أخبار ar.wedoany.com، عرضت شركة إنتل مؤخراً، في إطار فعالية ركزت على موضوع "تسريع انتشار الحواسيب الذكية (Agentic PC)"، أحدث تعاوناتها وإنجازاتها الميدانية في مجالات النشر الهجين للذكاء الاصطناعي، والقدرات المحلية الرئيسية للذكاء الاصطناعي، وآليات توجيه النماذج، وتحسين تكاليف الذاكرة، وبناء منظومة المهارات (Skills). وقدمت إنتل، بالتعاون مع شركائها مثل Flowy وQClaw وremio وTRAE وDuMate وYOYO Claw وMarvis، أكثر من 20 عرضاً توضيحياً لتطبيقات الحواسيب الذكية في سيناريوهات العمل والترفيه والألعاب والتعليم.
صرح غاو يو، المدير العام للقطاع التقني في شركة إنتل الصين، بأن الذكاء الاصطناعي يدفع الحوسبة الشخصية من مرحلة تعزيز الأدوات إلى مرحلة الشراكة الذكية. وأوضح أن إنتل، من خلال بناء إطار عام للحواسيب الذكية والتركيز على ثلاثة محاور رئيسية هي النشر الهجين للذكاء الاصطناعي، وتوجيه النماذج، ومنظومة المهارات، تتعاون مع مصنعي الحواسيب، ومطوري البرمجيات المستقلة للحواسيب الذكية، ومطوري النماذج، ومجتمعات المطورين، بهدف إنشاء حواسيب ذكية موجهة للسيناريوهات الواقعية.
في مواجهة التحديات التي تعترض تطوير الحواسيب الذكية، والمتمثلة في ارتفاع استهلاك الرموز (Tokens) في السحابة وارتفاع تكاليف الأجهزة في الحلول المحلية البحتة، تقدم إنتل حلاً يعتمد على النشر الهجين للذكاء الاصطناعي عبر التنسيق بين الطرفين (السحابة والجهاز)، إلى جانب التوجيه الذكي للنماذج، لتحقيق التوازن بين التكلفة والقدرات. ولتحقيق هذا الهدف، حددت إنتل ثلاثة مسارات رئيسية: أولاً، توفير سبع قدرات محلية رئيسية للذكاء الاصطناعي تشمل نماذج اللغة الكبيرة (LLM)، والتعرف التلقائي على الكلام (ASR)، والتعرف البصري على الأحرف (OCR)، وتحويل النص إلى كلام (TTS)، والرؤية الحاسوبية / نماذج اللغة والرؤية (CV/VLM)، وتوليد الصور (Image Gen)، والنماذج الشاملة (Omni)، لتغطية كامل عملية التفاعل مع الذكاء الاصطناعي. ثانياً، إطلاق حل توجيه النماذج من إنتل (SuperClaw) القادر على تفكيك المهام تلقائياً، والجدولة الذكية للقدرات الحاسوبية محلياً وسحابياً، مع إجراء إخفاء للمعلومات قبل نقلها إلى السحابة. ثالثاً، من خلال تقنية تفريغ الخبراء (MoE) وبالتعاون مع مصنعي أقراص SSD المخصصة للذكاء الاصطناعي مثل Longsys (江波龙) وPhison (群联电子)، تم توفير حوالي 10 غيغابايت من استخدام الذاكرة لتشغيل نموذج بحجم 35 مليار معلمة، مما يسمح للأنظمة الرئيسية بسعة 32 غيغابايت بتشغيل هذا النموذج بسلاسة ودعم المعالجة المتوازية لمهام متعددة.
على مستوى المنصة، يوفر معالج الجيل الثالث من إنتل Core Ultra 9 358H قوة حاسوبية للمنصة تصل إلى 180 TOPS، مما يمكنه من تشغيل نموذج كبير بحجم 35 مليار معلمة وستة نماذج متعددة الوسائط أخرى محلياً بسلاسة. في حين يتمتع معالج Core Ultra 5 325 بقوة حاسوبية للمنصة تبلغ 100 TOPS، ويغطي بتكلفة أكثر تنافسية السيناريوهات الرئيسية مثل العمل المكتبي اليومي، وإنشاء المحتوى، والمساعدة بالذكاء الاصطناعي، وقد تم اعتماده بالفعل في العديد من الطرازات الرئيسية من مصنعي المعدات الأصلية (OEM) وأجهزة الكمبيوتر المصغرة المخصصة للذكاء الاصطناعي.
في مجال المنظومة البرمجية، تتعاون إنتل مع شركائها في المنظومة لإثراء تطبيقات المهارات (Skills). تشمل الأمثلة المحددة: دمج Flowy لحلول أقراص SSD المخصصة للذكاء الاصطناعي لتحسين سرعة فك تشفير نموذج Qwen3.5 وتقليل وقت التعبئة المسبقة في سيناريوهات السياقات الطويلة على منصة Core Ultra. استفادة QClaw من العديد من قدرات الذكاء الاصطناعي في قسم المهارات الخاص بإنتل لتحسين أداء تنفيذ المهام على الجهاز. استفادة remio من وحدة المعالجة العصبية (NPU) من إنتل لتحسين كفاءة الفهرسة الدلالية وتحويل محاضر الاجتماعات، مع خفض التكلفة الإجمالية مقارنة بالحلول السحابية. تمكين TRAE WORK، من خلال المهارات المدمجة، من تحويل الصوت إلى نص والعكس بتكلفة صفرية، وتوليد الصور محلياً من النصوص. قدرة DuMate على نشر نموذج كبير بحجم 35 مليار معلمة ونماذج متعددة الوسائط على الجهاز. تحقيق YOYO Claw للتنسيق بين المسار المحلي والسحابي والاتصال بقسم المهارات. إطلاق Marvis، من خلال التعاون العميق مع رقائق إنتل، لوضع "التشغيل المحلي" الذي يعمل دون اتصال بالإنترنت قريباً.
في جلسة العروض التطبيقية، استعرضت إنتل وشركاؤها تأثير التحسين الذي توفره الحواسيب الذكية في سير العمل الواقعي، بما في ذلك سيناريوهات العمل المعرفي، والمطالبات الذكية، وإنشاء المحتوى، والترفيه الرياضي، والألعاب الإلكترونية، والتعليم الذكي، والتعليم التمهيدي للأطفال. وشملت العروض: قيام remio باستيراد المستندات والتسجيلات الصوتية بشكل مجمع وإجراء التحويل الكتابي بالذكاء الاصطناعي والتحليل عبر المستندات. قيام Marvis، في وضع التشغيل المحلي، بترتيب الفواتير تلقائياً لأتمتة عملية المطالبات. قيام QClaw بالتقاط الموضوعات الساخنة تلقائياً، وكتابة النصوص، وتوليد الصور، وتنسيق النشر. مساعد Flowy "أحب مشاهدة الكرة" (爱看球) الذي يعتمد على القدرات الحاسوبية المحلية لتحديد وبث اللحظات البارزة في مباريات كرة القدم. مساعد إنتل للألعاب بالذكاء الاصطناعي الذي يفهم مشاهد اللعبة في الوقت الفعلي ويقدم استراتيجيات. في سيناريو التعليم الذكي، توليد فيديوهات شرح تلقائياً من الصور. في سيناريو التعليم التمهيدي للأطفال، التعرف على بطاقات تعليم القراءة في الوقت الفعلي عبر الكاميرا وإجراء أسئلة وأجوبة صوتية.
