أخبار ar.wedoany.com، أطلقت شركة DeepSeek الصينية الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي مشروعًا داخليًا لتصميم رقائق الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على تحسين كفاءة أعباء عمل الاستدلال (Inference) وخفض التكاليف. تسعى الشركة من خلال معالجات مصممة خصيصًا إلى تقليل تكاليف الاستدلال، مع تقليل الاعتماد على الموردين الخارجيين مثل NVIDIA. ولم تصدر الشركة أي تعليق رسمي حول هذا الموضوع حتى الآن.
لا يزال هذا المشروع في مراحله المبكرة، ويستهدف بشكل أساسي الاستدلال في الذكاء الاصطناعي وليس تدريب النماذج. مع تسارع تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي، أصبح الاستدلال أحد أسرع المجالات نموًا في سوق الذكاء الاصطناعي. على عكس التدريب الذي يتطلب قوة حوسبة مركزة ومكثفة، يجب أن يخدم الاستدلال باستمرار عددًا كبيرًا من طلبات المستخدمين، مما يجعل كفاءة التكلفة واستهلاك الطاقة وموثوقية النظام أمورًا ذات أهمية متزايدة.
ذكرت مصادر مطلعة أن DeepSeek بدأت تطوير هذه الرقائق منذ حوالي عام، وكثفت جهود التوظيف في الأشهر الأخيرة. لم تعلن الشركة عن وظائف بشكل علني، بل قامت بتعيين مهندسي رقائق ذوي خبرة بشكل هادئ من خلال الانتقاء المباشر. يغطي الفريق مجالات بنية الرقائق والتحقق وتمكين البرمجيات.
تُعد DeepSeek واحدة من أسرع شركات النماذج الأساسية نموًا في الصين، وقد حظيت باهتمام واسع بفضل نموذجها مفتوح المصدر DeepSeek-V3 ونموذج الاستدلال R1. مع استمرار ارتفاع الطلب على الخدمات، أصبحت البنية التحتية للحوسبة واحدة من أكبر النفقات التشغيلية للشركة. بالنسبة للعديد من شركات الذكاء الاصطناعي، قد تشكل التكاليف المرتبطة بالحوسبة أكثر من نصف النفقات التشغيلية، في حين أن توفر وحدات معالجة الرسوميات (GPU) المتقدمة محدود وأسعارها مرتفعة، مما يدفع المزيد من الشركات إلى البحث عن تطوير رقائق مخصصة.
أصبحت رقائق الذكاء الاصطناعي المخصصة أولوية استراتيجية للعديد من شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة عالميًا. بالنسبة لـ DeepSeek، يساعد تطوير رقائق الذكاء الاصطناعي داخليًا في خفض التكاليف على المدى الطويل، وزيادة كفاءة النشر، وتعزيز موقعها التنافسي. ومع ذلك، فإن تطوير الرقائق هو عمل طويل الأجل وكثيف رأس المال، وعادة ما تستغرق عملية الانتقال من تصميم البنية إلى التصنيع والإنتاج الضخم أكثر من عام، مما يعني أن هذه الجهود من غير المرجح أن تؤثر فورًا على المشهد التنافسي لسوق رقائق الذكاء الاصطناعي.
بالإضافة إلى ذلك، تسعى DeepSeek أيضًا إلى الحصول على تمويل خارجي لأول مرة. ذكرت تقارير إعلامية سابقة أن الشركة تخطط لجمع حوالي 7 مليارات دولار أمريكي بتقييم يتراوح بين 52 و59 مليار دولار أمريكي. إذا تم إتمام جولة التمويل هذه، فمن المتوقع أن تصبح الاستثمارات في تطوير الرقائق والبنية التحتية الأخرى للذكاء الاصطناعي أولويات رئيسية.
