أخبار ar.wedoany.com، تم مؤخراً اعتماد 6 معايير وطنية صينية تقدم بها مختبر شنغهاي للذكاء الاصطناعي (Shanghai AI Lab)، والتي تغطي مجالات الذكاء الاصطناعي المتطورة مثل النماذج الكبيرة، والذكاء العلمي، وسلامة الذكاء الاصطناعي، والذكاء الاصطناعي المجسّد. وفي الوقت نفسه، تتقدم أعمال إعداد واعتماد عدد من معايير الذكاء الاصطناعي الرئيسية التي يقودها المختبر بشكل مطرد، بما في ذلك أول معيار دولي في مجال الذكاء العلمي ضمن معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات (IEEE). وبفضل مسؤولياته كرئيس للمجموعة WG9، يعمل المختبر بشكل منهجي على بناء إطار تنظيمي متكامل لسلامة الذكاء الاصطناعي، لدعم التطور عالي الجودة لصناعة الذكاء الاصطناعي في الصين.
بناءً على تخطيط طويل الأمد للتعاون بين الصناعة والأوساط الأكاديمية والبحثية، أنشأ المختبر مصفوفة معايير شاملة لتقييم الذكاء الاصطناعي تغطي مجالات متنوعة، وبنية هرمية متكاملة، وعمليات أعمال كاملة. من خلال تطوير نظام تقييم شامل يدمج الأساليب الموضوعية والذاتية، يستكشف المختبر إنشاء نموذج تقييم يوازن بين الأداء التقني والتطبيق العملي، مما يوفر الدعم لتعزيز مبادرة "الذكاء الاصطناعي +".
المعايير الوطنية الستة المعتمدة هي: "مواصفات متطلبات بناء منصة تقييم النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي"، "المواصفات التقنية لإعداد البيانات العلمية للذكاء الاصطناعي"، "المواصفات التقنية لتجميع وتصنيف أدلة البيانات العلمية للذكاء الاصطناعي"، "تقنيات أمن الشبكات - طريقة تقييم نضج قدرات سلامة الذكاء الاصطناعي"، "مواصفات تقييم نماذج العالم للذكاء الاصطناعي"، و"مواصفات جودة البيانات للذكاء الاصطناعي المجسّد - الجزء 2: البيانات المُولّدة". حتى الآن، وبالتعاون مع معاهد بحثية وجامعات وجهات صناعية، بنى مختبر شنغهاي للذكاء الاصطناعي مصفوفة معايير تقييم شاملة للذكاء الاصطناعي تغطي مجالات متنوعة، وبنية هرمية متكاملة، وعمليات أعمال كاملة. من حيث التغطية المجالية، تشمل المصفوفة أفقيًا أربعة مسارات أساسية: النماذج الكبيرة، والذكاء العلمي، وسلامة الذكاء الاصطناعي، والذكاء الاصطناعي المجسّد، مع تفصيل سيناريوهات مثل النماذج الكبيرة للأغراض العامة، والنماذج متعددة الوسائط، ونماذج العالم، والعوامل الذكية، ومحاكاة الروبوتات البشرية، لتغطية النصوص والصوت والفيديو والتفاعل المجسّد وسيناريوهات الاختبار الفعلية لمنتجات الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات. من حيث البنية الهرمية، تم بناء هيكل معايير متكامل من أربعة مستويات عموديًا: المعايير الوطنية تحدد الحد الأدنى للصناعة، والمعايير القطاعية تفصل متطلبات التقييم الذاتي، ومعايير المجموعات تضع حلولاً للسيناريوهات، مع التطوير المتزامن للمعايير الدولية لـ IEEE، لتشكيل نظام "المواصفات الأساسية - المؤشرات المتخصصة - قواعد التطبيق - القواعد الدولية". من حيث عمليات الأعمال، تم إعداد المعايير بشكل موحد وفقًا لمنهجية الدورة المغلقة "تعريف المؤشرات - طرق الاختبار - مواصفات مجموعة البيانات - بناء المنصة - قبول السلامة"، لتغطية المراحل الرئيسية مثل تكرار تطوير النموذج، واختبارات ما قبل الشحن، والتقييم من طرف ثالث، والتطبيق في القطاعات، وتشغيل وصيانة منصة التقييم.
أحد الابتكارات في مصفوفة المعايير هذه هو آلية التقييم المتكاملة الموضوعية والذاتية. تعتمد هذه الآلية على التقييم الكمي الموضوعي لتحقيق تغطية شاملة للمؤشرات، وتطبيق كامل للعملية، والاعتراف المتبادل بالنتائج عبر المؤسسات؛ وفي الوقت نفسه، تعمل على توحيد مؤشرات الإدراك الذاتي مثل تجربة التفاعل وتكيف السيناريو، مما يحول المشاعر البشرية المتناثرة إلى بيانات كمية قابلة للتخزين. يقوم نوعا بيانات التقييم بمعايرة بعضهما البعض، مما يرفع تقييم الذكاء الاصطناعي من مجرد تسجيل أداء إلى نظام تقييم شامل يوازن بين القدرات التقنية وتجربة المستخدم والقيمة الصناعية.
تهدف مصفوفة معايير تقييم الذكاء الاصطناعي التي بناها مختبر شنغهاي للذكاء الاصطناعي إلى كسر حواجز التقييم في الصناعة، وتوحيد معايير التقييم للذكاء الاصطناعي المتطور محليًا، وتحقيق التبادل والاعتراف المتبادل بنتائج التقييم عبر المؤسسات، مما يقلل من تكاليف التقييم المتكررة للشركات. كما ستنظم هذه المصفوفة تكرار تطوير التقنيات المتطورة مثل النماذج الكبيرة والذكاء الاصطناعي المجسّد والذكاء العلمي، وترفع مستوى أداء منتجات الذكاء الاصطناعي ومستوى الامتثال للسلامة، وتدعم تخطيط الصين للمعايير الدولية في مجال الذكاء الاصطناعي.
بالنظر إلى المستقبل، سيواصل مختبر شنغهاي للذكاء الاصطناعي التركيز على مجال توحيد معايير تقييم الذكاء الاصطناعي، من خلال تحديث مصفوفة المعايير بشكل متكرر، وإضافة تفاصيل تقييم السيناريوهات الفرعية، وتحسين عملية تطبيق التقييم المتكامل الموضوعي والذاتي. سيعمق المختبر التعاون بين الصناعة والأوساط الأكاديمية والبحثية والتطبيقات، ويبني منصة مفتوحة ومشتركة للتحقق من المعايير، ويتعاون مع المعاهد البحثية والجامعات والجهات الصناعية في تطوير المعايير واختبارها، ويدفع نحو تطبيق المعايير، ويسرع التوسع في استخدام المعايير المحلية على نطاق واسع.
