أخبار ar.wedoany.com، أطلقت شركة ABB Robotics شاحنة الرافعة الشوكية المستقلة الجديدة Flexley Stack F712، وهي روبوت متنقل مستقل (AMR) يعمل بتقنية Visual SLAM المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والمصممة لمناولة المنصات النقالة وعمليات التخزين عالية الكثافة.

يكمل هذا المنتج النظام البيئي القابل للتشغيل البيني الذي بنته ABB Robotics عبر الأنواع الرئيسية لروبوتات AMR العاملة بتقنية Visual SLAM. ومن خلال دمج الرافعات الشوكية المستقلة والمقطورات والمنصات المتنقلة على منصة موحدة، يمكن للعملاء أتمتة نطاق أوسع من عمليات مناولة المواد والخدمات اللوجستية الداخلية. تصل دقة تحديد موقع F712 إلى ±10 ملم، وهي مصممة خصيصًا لمناولة المواد الصعبة، والتخزين في نهاية خط الإنتاج، وعمليات المستودعات في قطاعات مثل صناعة السيارات.
صرح مارك سيغورا، رئيس ABB Robotics، أنه في عمليات الخدمات اللوجستية الداخلية، يُطلب من الشركات التعامل مع كميات أكبر في وقت أقل، بينما تزداد الموارد ندرة، وأصبح توفر العمالة عاملاً مقيدًا رئيسيًا. تجمع F712 بين الرؤية المتقدمة والتنقل والذكاء، لتكمل بذلك مجموعة الشركة القابلة للتوسع من روبوتات AMR المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
يستطيع هذا الجهاز التعامل مع أنواع متعددة من الأحمال، بما في ذلك المنصات النقالة المفتوحة والمغلقة، والحاويات، والرفوف، وبحمولة قصوى تبلغ 2000 كجم، وارتفاع رفع يصل إلى 8.5 أمتار. تستخدم F712 تقنية Visual SLAM لبناء خرائط البيئة والملاحة، دون الحاجة إلى تركيب علامات أو عواكس مسبقة كبنية تحتية. وبالاقتران مع برنامج AMR Studio، يمكن تقليل وقت الإعداد والتشغيل بنسبة تصل إلى 20%، مع القدرة على التكيف الفوري مع التغييرات في تخطيط المستودع أو ورشة الإنتاج. تتوافق هذه الرافعة الشوكية مع أحدث معايير السلامة ISO وANSI، ويمكنها العمل بسرعة تصل إلى 1.7 متر/ثانية عند التحميل الكامل.

تتكامل F712 بشكل كامل مع AMR Studio، وتتوافق مع معيار VDA5050، مما يتيح العمل المشترك مع روبوتات AMR من ABB Robotics العاملة بتقنية Visual SLAM والأنظمة الحالية. تدعم هذه الحزمة البرمجية التي لا تتطلب برمجة وتعتمد على السحب والإفلات الإعداد السريع، وتنسيق الأسطول، وإدارة المرور، والتصور في الوقت الفعلي، مما يسمح للمقطورات والمنصات المتنقلة والرافعات الشوكية بالعمل معًا في نفس التخطيط لتنفيذ مشاريع أتمتة جاهزة وقابلة للتوسع.










