أخبار ar.wedoany.com، أعلنت شركة "ريفينت" (Refiant) الجنوب إفريقية المتخصصة في تحسين الذكاء الاصطناعي عن إطلاق نموذجها الجديد للذكاء الاصطناعي طويل السياق، والذي يحمل اسم "بروتيا" (Protea)، بذاكرة سياقية تصل إلى 10 ملايين رمز (token)، وهو ما يزيد بعشرة أضعاف عن أدوات الذكاء الاصطناعي الحالية مثل ChatGPT وClaude، مما يجعله واحداً من أكبر نوافذ السياق المتاحة للاستخدام العام حالياً.
تحدد نافذة السياق في نماذج اللغة الكبيرة كمية النص (مقاسة بالرموز) التي يمكن للنموذج "تذكرها" في أي لحظة. تتيح نوافذ السياق الأكبر للنماذج معالجة مدخلات أطول ودمج معلومات أكثر في كل مخرجات. تتراوح نوافذ السياق في نماذج اللغة الكبيرة السائدة حالياً، مثل Claude وGoogle Gemini وسلسلة GPT من OpenAI، بين آلاف الرموز ومليون رمز. يمكن لنافذة بروتيا التي تبلغ 10 ملايين رمز استيعاب ما يعادل 7.5 مليون كلمة أو 15 ألف صفحة، مما يمكنها من فهم رسائل البريد الإلكتروني الممتدة على مدى خمس سنوات أو 83 رواية دفعة واحدة.
أشارت "ريفينت" إلى أن أقوى النماذج السابقة كانت تواجه صعوبة في معالجة ذاكرة العمل التي تتجاوز مئات الآلاف من الرموز، مما اضطر المستخدمين إلى اعتماد حلول معقدة للتعويض عن المحتوى الذي لا يمكن للنموذج الوصول إليه. يمكن لـ "بروتيا" معالجة ملفات تنظيمية كاملة، وقواعد بيانات أكواد برمجية للمؤسسات، وبيانات تجارب سريرية تمتد لعقود، دون الحاجة إلى تجزئتها. وأكدت الشركة أن هذا النموذج هو الأول من نوعه الذي يُطرح للإنتاج بهذا الحجم، محققاً وظائف لم تتجاوز وعود المنافسين بها حتى الآن. يتاح النموذج أيضاً للمستخدمين الأفراد، لكنه يُطرح بشكل أساسي كوسيلة للمؤسسات لمعالجة المعلومات المعقدة واسعة النطاق. يمكن للمستخدمين البدء فوراً في التطوير على إصدارات تتراوح بين مليون و10 ملايين رمز، دون الحاجة إلى قوائم انتظار أو عمليات موافقة، وبشكل مجاني تماماً.
في التطبيقات المؤسسية، يمكن لفرق الهندسة استخدام "بروتيا" لاستيعاب قاعدة الأكواد البرمجية بأكملها دفعة واحدة، مما يختصر عمل تحليل يستغرق شهراً في يوم واحد. يمكن لشركات التأمين تحميل بيانات مطالبات تمتد لسنوات لاكتشاف أنماط الاحتيال، ويمكن لمكاتب المحاماة إدخال ملفات قضايا تمتد لخمس سنوات للعثور على السوابق القضائية ذات الصلة. بالنسبة للفرق التي تبني سير عمل يعتمد على الوكلاء الذكيين، يمكن للنموذج تمكين هؤلاء الوكلاء من العمل ضمن سياق واسع دون فقدان خيوط الاستدلال المبكرة. أوضحت "ريفينت" أن "بروتيا" يحل مشكلة "الضياع في المنتصف"، وهي قيود معترف بها في النماذج ذات نوافذ السياق التي تتجاوز مليون رمز، حيث تفقد المعلومات في الأجزاء الوسطى.
تأسست "ريفينت" في عام 2025 على يد الدكتور فيروشان نايكر، وسيدهارث غوتا، وماثيو هاسويل. تستمد منهجيتها الإلهام من البحث التطوري وتحسين المجموعات، محاكية الأنظمة الطبيعية في إيجاد حلول فعالة. استخدمت الشركة هذه التقنيات أولاً في ضغط النماذج، حيث قلصت نموذج GPT-OSS-120B من OpenAI ليعمل على جهاز MacBook Pro بذاكرة 18 غيغابايت. في أبريل 2026، حصلت "ريفينت" على تمويل أولي بقيمة 5 ملايين دولار بقيادة صندوق "فولو إيرث فينتشرز" (VoLo Earth Ventures)، وأقامت شراكات بحثية مع كلية إمبريال كوليدج لندن (Imperial College London) ومركز سارجنت لهندسة النظم العملية في كلية لندن الجامعية (UCL's Sargent Centre for Process Systems Engineering).
تم تسجيل "ريفينت" في ولاية ديلاوير الأمريكية، وتم تسمية نموذج "بروتيا" تيمناً بالزهرة الوطنية لجنوب إفريقيا. يؤكد المؤسسون على استخدام منهجيات مستوحاة من الطبيعة لبناء الذكاء الاصطناعي، مع إعطاء الأولوية للكفاءة بدلاً من القوة الحسابية المفرطة. صرح المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي نايكر بأن الذكاء الاصطناعي طويل السياق كان موضوع نقاش لأكثر من عام دون تطبيق تجاري حقيقي، وأن العملاء بحاجة إلى نماذج يمكنهم اختبارها والبناء عليها. وأضاف كبير مسؤولي المنتجات هاسويل أن "بروتيا" أصبح متاحاً الآن، ويأملون أن يبدأ المستخدمون في استخدامه من اليوم الأول.
يمثل هذا الإصدار التجريبي المرحلة الأولى من خريطة طريق من ثلاث مراحل، مع إعلانات إضافية خلال الأشهر الثلاثة المقبلة. المنصة حالياً مجانية، مع خطط لإطلاق إصدار تجاري على المدى الطويل. يتوفر "بروتيا" بإصدارات 1 مليون و5 ملايين و10 ملايين رمز، ويمكن الوصول إليه دون الحاجة إلى قوائم انتظار أو عمليات موافقة. وقد عرضت الشركة داخلياً نموذجاً أولياً عاملاً بذاكرة سياقية تبلغ 100 مليون رمز، وتستكشف حالياً كيفية إنتاجه بهذا الحجم.
