أخبار ar.wedoany.com، لم تعد هيئة الصحة الوطنية البريطانية (NHS) تنظر إلى الذكاء الاصطناعي باعتباره رؤية مستقبلية، بل تعمل على تسريع نشره باعتباره بنية تحتية أساسية. خلال السنوات الثلاث المقبلة، وبدعم حكومي بقيمة 10 مليارات جنيه إسترليني (UK£10 billion) مخصصة للاستثمار في التكنولوجيا والأنظمة الرقمية والبيانات، تقوم NHS بتوسيع نطاق أدوات الذكاء الاصطناعي التي حققت نتائج قابلة للقياس في البيئات السريرية. قد يكون هذا التحول في التركيز أكثر أهمية من التكنولوجيا نفسها، حيث تعطي NHS الأولوية لأكبر التحديات التشغيلية التي تواجهها: قوائم الانتظار الطويلة، وزيادة عبء العمل الإداري، والضغط على العاملين في الخطوط الأمامية.
يُعد نظام الفرز المعتمد على الذكاء الاصطناعي والذي سيتم طرحه عبر تطبيق NHS مثالاً نموذجياً. بعد تجارب ناجحة، ستوجه هذه الخدمة المرضى إلى الرعاية الأنسب، سواء كان ذلك موعداً مع طبيب عام، أو صيدلية، أو خدمات مجتمعية، أو رعاية طارئة، أو نصائح للرعاية الذاتية. من خلال تعديل الأسئلة بناءً على إجابات المرضى، يوفر النظام معلومات أكثر تفصيلاً للأطباء قبل الموعد، مع مساعدة المرضى في العثور على الخدمة المناسبة من الزيارة الأولى. النتائج الأولية مشجعة، حيث أبلغت إحدى عيادات الطب العام في ساسكس عن انخفاض بنسبة 29% في طوابير الانتظار الهاتفية، مما يساعد في تخفيف ظاهرة حجز المواعيد المعروفة مع الحفاظ على رضا المرضى. سيظل بإمكان المرضى الاتصال بأطبائهم العامين بالطرق التقليدية، مما يضمن ألا يأتي التحول الرقمي على حساب سهولة الوصول.
يُعد نشر تقنية الصوت البيئي في جميع أنحاء NHS أكثر إثارة للاهتمام. تسجل أدوات الذكاء الاصطناعي هذه المحادثات بين الأطباء والمرضى، ثم تقوم تلقائياً بإنشاء ملخصات سريرية ووثائق. أصبحت المهام الإدارية أحد أكبر مصادر الضغط على المهنيين الطبيين، فكل دقيقة تُقضى في تدوين الملاحظات هي دقيقة لا يمكن قضاؤها في علاج المرضى. وجدت دراسة أجرتها NHS England بقيادة مستشفى غريت أورموند ستريت (Great Ormond Street Hospital) أن الأطباء الذين يستخدمون تقنية الصوت البيئي يمكنهم قضاء ما يقرب من ربع الوقت الإضافي مع المرضى. وعند تطبيقها على نطاق واسع، يكون التأثير أكثر وضوحاً، حيث خلصت الدراسة إلى أن تزويد أكثر من 11000 طبيب طوارئ في إنجلترا بهذه التقنية يمكن أن يخلق طاقة استيعابية لأكثر من 9000 استشارة طوارئ إضافية يومياً. وقد أكد النشر الفعلي هذه النتائج، ففي مستشفى سانت جورج (St George’s Hospital) في توتينغ، وفر الأطباء ما معدله 47 دقيقة في كل نوبة عمل، مع علاج مريض إضافي. يتم الآن توسيع نطاق مشاريع مماثلة في صناديق NHS في جنوب غرب لندن، ومؤسسة ألدر هي للأطفال NHS (Alder Hey Children’s NHS Foundation Trust)، ومؤسسة جامعة مانشستر NHS (Manchester University NHS Foundation Trust).
يسلط هذا الإعلان الضوء على حقيقة مهمة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي: العامل الحاسم للنجاح لا يكمن في استبدال الأطباء، بل في تمكينهم من العمل بطرق مختلفة. لم تستغنِ أي من هذه التقنيات عن الحكم السريري، فالفرز بالذكاء الاصطناعي يدعم القرارات ولا يتخذها بنفسه، وتقنية الصوت البيئي تلغي الأعمال الورقية وليس التفاعل مع المرضى. تسري هذه الفلسفة على الخطة الأوسع نطاقاً. بالإضافة إلى الذكاء الاصطناعي، تخطط NHS لإدخال سجل موحد للمرضى، وتوسيع نطاق المواعيد الافتراضية للمستشفيات عبر NHS Online، وتوفير أدوات إعادة التأهيل الرقمية عبر تطبيق NHS، وتعزيز الأمن السيبراني. سيحصل أيضاً أكثر من 500 ألف موظف في NHS على إمكانية الوصول إلى مايكروسوفت كوبايلوت (Microsoft Copilot)، بعد أن أظهرت التجارب أن الموظفين يوفرون في المتوسط يومين من العمل الإداري شهرياً.
بشكل عام، تعكس هذه المبادرات فهماً أكثر نضجاً للتحول الرقمي. التكنولوجيا بحد ذاتها لا تحسن الرعاية الصحية، بل تخلق القيمة الحقيقية عندما تزيل الأدوات الرقمية الاحتكاك من سير العمل السريري، وتحسن وصول المرضى، وتسمح للمهنيين الطبيين بالتركيز على تقديم الرعاية بدلاً من التعامل مع الإجراءات البيروقراطية. تقدر NHS أن هذه الاستثمارات ستحقق حوالي نصف التزامات خطة الحكومة العشرية للصحة، مع تحقيق عوائد تبلغ 41 مليار جنيه إسترليني (UK£41 billion) خلال العقد المقبل. مع تقدم التنفيذ، ستخضع هذه التوقعات حتماً للاختبار، فالنشر المتسق للذكاء الاصطناعي في واحدة من أكبر مؤسسات الرعاية الصحية في العالم يتطلب حوكمة دقيقة، وأمنًا سيبرانيًا قويًا، ودعمًا مستمرًا لموظفي NHS. ومع ذلك، أصبح اتجاه التطور أكثر وضوحاً: لم تعد NHS تتساءل عما إذا كان للذكاء الاصطناعي دور في الرعاية الصحية، بل تحدد المجالات التي أظهر فيها الذكاء الاصطناعي قيمة قابلة للقياس، وتقوم بتوسيع نطاق قصص النجاح هذه على المستوى الوطني. إذا استمر هذا النهج الصارم القائم على الأدلة، فقد يثبت أن هذه هي اللحظة التي يتحول فيها الذكاء الاصطناعي من مشروع مبتكر إلى بنية تحتية يومية للرعاية الصحية الحديثة.
