أخبار ar.wedoany.com، أطلقت شركة "لوجاس رينر" (Lojas Renner)، وهي شركة تجزئة للأزياء في البرازيل، مستشار أزياء يعمل بالذكاء الاصطناعي يحمل اسم "Re". يتاح هذا العامل الذكي حاليًا لمجموعة محدودة من المستهلكين كنسخة تجريبية (Beta)، مع خطط لتوسيع نطاق استخدامه تدريجيًا خلال الأشهر القادمة.
من بين إجمالي الاستثمارات المخطط لها بقيمة 1 مليار ريال برازيلي في عام 2026، سيتم توجيه حوالي 40% إلى المجال التقني، بما في ذلك تطبيقات الذكاء الاصطناعي. يهدف تصميم هذا العامل الذكي إلى فهم تفضيلات المستخدم، وسجل مشترياته، ومقاساته، وأسلوبه، ومناسبة ارتداء الملابس قبل تقديم توصيات التنسيق، مما يمثل فرقًا جوهريًا عن روبوتات المحادثة التقليدية. صرح فلافيو ريس، كبير مسؤولي الرقمنة في "لوجاس رينر"، أنه مع نضوج التقنية، قد تتمكن "Re" من التواصل مع العامل الذكي لكل عميل وإتمام عملية البيع.
يأتي هذا الإطلاق في وقت بدأت فيه "لوجاس رينر" بتقييم فعالية تطبيقات الذكاء الاصطناعي من الناحية المالية. تُظهر البيانات أن الإيرادات الناتجة عن المنتجات التي توصي بها خوارزميات الذكاء الاصطناعي قد تضاعفت خلال العام الماضي، في حين أن معدل التحويل للعملاء الذين يستخدمون غرفة القياس الافتراضية هو ضعف معدل أولئك الذين لا يستخدمونها. أشار ريس إلى أن جميع المبادرات مرتبطة بمؤشرات محددة مثل معدل التحويل، وغالبًا ما يعني تحسن معدل التحويل تحسنًا في تجربة العملاء.
تمتلك "لوجاس رينر" قاعدة تضم 20 مليون عميل، وقد بلغ صافي إيراداتها في الربع الأول من عام 2026 حوالي 2.8 مليار ريال برازيلي. تبلغ القيمة السوقية للشركة حوالي 14 مليار ريال برازيلي. تشكل استراتيجية الذكاء الاصطناعي هذه أيضًا جزءًا من جهودها لمواجهة المنافسة من عمالقة التجارة الإلكترونية الآسيويين مثل "شين" (Shein) و"شوبي" (Shopee)، الذين رفعوا بشكل كبير مستوى التخصيص وسرعة الاستجابة في تجارة الأزياء بالتجزئة. من خلال دمج بيانات سجل الشراء والتفضيلات والمقاسات والمخزون الفوري، تسعى "لوجاس رينر" إلى تقديم توصيات أكثر دقة للمنتجات وتجربة تسوق فعالة.
في العمليات الداخلية، تعتمد "لوجاس رينر" أيضًا على الخوارزميات. ففي عام 2025 وحده، تمكنت هذه التقنية من تحديد أكثر من 200 اتجاه دقيق في عالم الأزياء، مما أدى إلى تسريع عملية انتقاء الموديلات التي سيتم طرحها في المتاجر. كما تشارك الخوارزميات في توزيع المخزون على المستوى الوطني، مع مراعاة الطلب الإقليمي والفعاليات المحلية وتوافر الخدمات اللوجستية. يستخدم العامل الذكي الجديد هذه المعلومات للتوصية بمنتجات متوفرة في منطقة المستهلك، بهدف تقليل وقت التسليم وزيادة فرص التحويل.
