شركة أنثروبيك الأمريكية تعتزم استئجار قدرة حاسوبية من Nscale مقابل 45 مليار دولار

أخبار ar.wedoany.com، في 26 أغسطس، أفاد مصدر مطلع أن شركة الذكاء الاصطناعي الأمريكية Anthropic تعتزم إبرام ترتيب استئجار للقدرة الحاسوبية مع شركة Nscale لمدة ست سنوات، بقيمة إجمالية تبلغ حوالي 45 مليار دولار أمريكي، بما يعادل نحو 460 ميغاواط من القدرة الحاسوبية للذكاء الاصطناعي. وستُخصص هذه القدرة الحاسوبية في حرم Monarch Compute Campus بولاية فرجينيا الغربية الأمريكية. وقد رفضت شركة Anthropic التعليق على هذا الترتيب، بينما لم تصدر شركة Nscale إعلانًا مقابلًا بشأن العقد حتى الآن.

ووفقًا للخطة التي قدمها المصدر، ستقوم شركة Nscale بنشر رقائق Vera Rubin من الجيل الجديد من إنتاج شركة NVIDIA، لتوفير موارد الحوسبة السحابية لعمليات تدريب النماذج والاستدلال لدى شركة Anthropic. وقد أكدت شركة NVIDIA أن شركتي Nscale وCaterpillar تعملان حاليًا على بناء منشأة قدرة حاسوبية للذكاء الاصطناعي بمستوى متعدد الجيجاواط في فرجينيا الغربية، بالاعتماد على البنية المرجعية Vera Rubin DSX.

يقع حرم Monarch في مقاطعة ماسون بولاية فرجينيا الغربية، وتبلغ مساحته أكثر من 2250 فدانًا. وقد حددت شركة Nscale القدرة الحاسوبية للذكاء الاصطناعي في المرحلة الأولى عند 1.35 جيجاواط، ومن المخطط تسليمها في أوائل عام 2028، مع تخصيص قدرة كهربائية احتياطية تتجاوز 8 جيجاواط للتوسعات اللاحقة. وتمثل القدرة البالغة 460 ميغاواط التي تعتزم شركة Anthropic استئجارها نحو ثلث القدرة المخطط لها في المرحلة الأولى من الحرم.

يعتمد الحرم نموذج توليد الطاقة المستقل في الموقع، حيث تشارك شركة Caterpillar في بناء مرافق توليد الكهرباء الملحقة، دون الاعتماد على الشبكة الكهربائية العامة المحلية. ويعتمد نظام التبريد لمراكز البيانات على دورة مغلقة، ولا يستخدم مياه الشرب البلدية المحلية خلال مرحلة التشغيل. وستتم تهيئة مرافق القدرة الحاسوبية وإمدادات الطاقة والتبريد والشبكات بشكل موحد وفقًا لأعباء عمل تدريب النماذج والاستدلال في الذكاء الاصطناعي.

وكانت شركة Anthropic قد توقعت سابقًا أن حجم مراكز البيانات اللازمة لتدريب نموذج ذكاء اصطناعي متقدم واحد قد يرتفع من 2 جيجاواط في عام 2027 إلى 5 جيجاواط في عام 2028؛ وخلال الفترة نفسها، قد يصل حمل تدريب النماذج المتطورة في الولايات المتحدة إلى 20-25 جيجاواط، ومع إضافة احتياجات الاستدلال، قد يصل الطلب على الكهرباء في قطاع الذكاء الاصطناعي إلى 50 جيجاواط على الأقل. وقد قامت الشركة بتوسيع سعة خوادم GPU ومراكز البيانات عبر موردين متعددين للرقائق والبنية التحتية الحاسوبية.