شركة Rackspace الأمريكية وPalantir تطلقان إطارًا مشتركًا للذكاء الاصطناعي المؤسسي

أخبار ar.wedoany.com، أطلقت شركتا Rackspace وPalantir إطارًا مشتركًا للذكاء الاصطناعي المؤسسي موجهًا للشركات الخاضعة للتنظيم، بهدف معالجة التحديات المتعلقة بالمراجعة الأمنية والتدقيق القانوني والمساءلة التشغيلية التي تواجهها المستشفيات والبنوك ومشغلي الطاقة والجهات المرتبطة بالحكومة والمنظمات التي تخضع لقيود على نقل البيانات عبر الحدود، عند انتقالها من مرحلة تجربة الذكاء الاصطناعي إلى مرحلة الإنتاج الفعلي.

في إطار هذا التعاون، توفر Palantir طبقة تشغيل البيانات والذكاء الاصطناعي، بينما توفر Rackspace بيئة البنية التحتية والمهندسين المعتمدين وخدمات الإدارة التشغيلية. ويغطي الإطار كلاً من السحابة الخاصة والسحابة السيادية والنشر المحلي، ويدعم البنى التحتية المعزولة أو الخاضعة لرقابة مشددة، وذلك لمعالجة قضايا صلاحيات البيانات وسجلات التشغيل والوصول إلى النماذج وضمان عدم استخدام البيانات من قبل أطراف ثالثة في التدريب. وأشارت Rackspace إلى أنه منذ الإعلان عن التعاون في فبراير 2026، تم إنشاء حوالي 400 شهادة معتمدة من Palantir في مجالات المبيعات والهندسة والتسليم والعمليات. وفيما يتعلق بالحالات العملية، استخدمت Rackspace منصة Palantir Foundry لدى إحدى الشركات المصنعة لأجهزة التتبع الشمسي في الولايات المتحدة، مما أدى إلى تقصير دورة تقديم العروض بنسبة 94%. كما قامت Rackspace بإدراج عملياتها الخاصة في النموذج من خلال مشروعها Rackspace OneOS، ومن المتوقع أن تغطي منصتا Foundry وAIP أكثر من 70% من عملياتها الخلفية.

يعكس هذا التعاون تحولاً في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي من مجرد السعي إلى الوصول نحو التركيز على التحكم. لا تهتم الشركات بأداء النماذج فحسب، بل تهتم أيضًا بموقع تخزين البيانات، والجهة المسؤولة عن إدارة البيانات، وصلاحيات وصول المهندسين، وطريقة تدقيق العمليات، وما إذا كان النشر يتوافق مع القوانين المحلية أو القطاعية أو القواعد الداخلية. قد يكون النشر المحلي أو السيادي أبطأ وأكثر تكلفة وأصعب في التحديث من خدمات السحابة العامة، وقد يتطلب نشر Palantir عمليات متعمقة على مستوى سير العمل. بالنسبة لمشتري البنية التحتية، يوفر هذا الإطار مسارًا لنشر الذكاء الاصطناعي الإنتاجي تحت رقابة أكثر صرامة. بالنسبة للجهات التنظيمية، فإنه يعتبر موقع النشر وملكية البيانات وقابلية التدقيق متطلبات تصميمية. بالنسبة للمستثمرين، يشير ذلك إلى أن إيرادات خدمات الذكاء الاصطناعي قد تنتقل نحو المشغلين القادرين على إدارة بيئات مؤسسية معقدة.