أخبار ar.wedoany.com، أطلقت شركة "بريتون للتكنولوجيا المحدودة" (المشار إليها فيما يلي باسم "بريتون") مؤخرًا نموذجًا ذكيًا عامًا للقيادة الذاتية في المناجم دون سائق. وفي مقابلة حصرية مع صحيفة "تشنج تشو ريباو" (صحيفة الأوراق المالية)، شرح السيد تشن فانغ مينغ، رئيس مجلس إدارة الشركة، المنطق الأساسي والاختراقات الجوهرية لهذا الابتكار التكنولوجي، موضحًا مسارًا جديدًا للذكاء في المناجم يقوم على مبدأ "مصمم ليكون بلا سائق، وأكثر من مجرد قيادة ذاتية"، بهدف معالجة المشكلة الأساسية في القطاع المتمثلة في عدم قدرة حلول الأتمتة التقليدية للمركبات المفردة على التكيف مع احتياجات الإنتاج في بيئات المناجم الديناميكية والمعقدة.
تعتبر المناجم بيئة عمل صناعية نموذجية تتسم بالتعقيد والديناميكية، حيث يؤدي التقدم المستمر في مواقع الاستخراج إلى تغيرات متكررة في تضاريس الطرق، وتتغير مناطق التحميل والتفريغ يوميًا، وتتفاعل شاحنات المناجم والحفارات والمعدات المساعدة والعمال في آن واحد. تركز تقنيات القيادة الذاتية التقليدية للمناجم فقط على حل المشكلة الأساسية المتمثلة في "القيادة الآلية للمركبة"، وتعتمد على برامج ثابتة وقواعد محددة مسبقًا، مما يؤدي إلى ضعف واضح في القدرة على التكيف والاستقرار عند مواجهة السيناريوهات الطويلة الذيل والحالات الطارئة والبيئات المعقدة في المناجم.
أعاد النموذج الذكي العام للقيادة الذاتية الذي أطلقته "بريتون" في نهاية يونيو هيكلة النواة الذكية لشاحنات المناجم دون سائق. وبناءً على النظام الذكي الجديد، يمكن لشاحنات المناجم دون سائق التكيف بدقة مع احتياجات الإنتاج في سيناريوهات العمل المختلفة. على سبيل المثال، في منطقة التحميل، يمكنها تقييم إيقاع عمل الحفار بشكل مستقل وتحديد منطقة التوقف الآمن بدقة؛ وفي منطقة التفريغ، يمكنها التعرف بذكاء على حدود التفريغ والمخاطر المحيطة؛ وعلى الطرق المعقدة، يمكنها الحكم ديناميكيًا على مساحة التجاوز وتغيرات الانحدار والعوائق المؤقتة.
أنشأت "بريتون" نظامًا مزدوجًا للتطور يعتمد على "تكرار البيانات الحقيقية + التدريب على السيناريوهات الافتراضية". فمن ناحية، تقوم الشركة بجمع كميات هائلة من بيانات السيناريوهات بشكل مستمر من خلال تشغيل المركبات الفعلية في المناجم، وتعتمد على عملية مغلقة بالكامل تشمل إدارة البيانات، والوسم الآلي، وتدريب النماذج، والتحقق بالمحاكاة، والاختبار الفعلي للمركبات لدفع التحسين والترقية المستمرين للنموذج. ومن ناحية أخرى، طورت الشركة "مدرسة افتراضية لقيادة المناجم" خاصة بالقطاع، والتي يمكنها، من خلال سيناريوهات المناجم الافتراضية التي تم إنشاؤها بواسطة النموذج العالمي، إعادة إنتاج الظروف الجوية القاسية، والإضاءة المنخفضة ليلاً، والغبار المتطاير، والتغيرات المفاجئة في الطرق، ودخول العمال عن طريق الخطأ، وغيرها من ظروف العمل عالية الخطورة والمعقدة التي يصعب جمعها في الواقع بكميات كبيرة.
أشار السيد تشن فانغ مينغ إلى أن الاختناق الأساسي لكفاءة الإنتاج في المناجم هو مستوى التنسيق والجدولة لنظام النقل الشامل. تكمن قيمة النموذج الذكي للقيادة الذاتية من "بريتون" في تحقيق قفزة منهجية من "القيادة الذاتية لمركبة واحدة" إلى "التشغيل الذكي المنسق لأسطول المركبات". وبالاعتماد على نظام الجدولة الذكي المدعوم بنموذج الذكاء الاصطناعي الكبير، يمكن تحقيق جدولة شاملة للقدرة التشغيلية، وحساب المسار الأمثل في الوقت الفعلي، وتوزيع المهام ديناميكيًا، ومحاكاة ظروف العمل في المناجم في الوقت الفعلي، وتنسيق التشغيل الفعال لأسطول كامل من شاحنات المناجم دون سائق، وتجنب المشكلات غير الفعالة مثل القيادة الفارغة، وانتظار المركبات في الطابور، وعدم التنسيق بين مراحل العمل.
يهدف الإطار الاستراتيجي "الحوسبة والطاقة معًا" ونظام "عامل الذكاء الاصطناعي للمناجم" اللذان أطلقتهما "بريتون" إلى تجاوز بُعد المنافسة في ذكاء الأجهزة الفردية. يتضمن نظام "عامل الذكاء الاصطناعي للمناجم" أربع وحدات أساسية: النموذج الذكي للقيادة الذاتية كمركز اتخاذ القرار، الذي يدير فهم السيناريو، وتخطيط المسار، والجدولة الشاملة، واتخاذ القرارات الذكية؛ وشاحنات المناجم الكهربائية دون سائق كطرف تنفيذي، التي تنفذ مهام النقل بدقة وتغذي بيانات الموقع في الوقت الفعلي؛ والشبكة الصغيرة للطاقة الشمسية والتخزين التي توفر ضمانًا للطاقة النظيفة والمستقرة ومنخفضة التكلفة؛ والتدفق المستمر لبيانات التشغيل الحقيقية الضخمة للتغذية الراجعة والتكرار، مما يدفع النظام بأكمله إلى التطور والترقية باستمرار. يشكل "الحوسبة والطاقة معًا" المنهجية الأساسية لتشغيل النظام بأكمله. يغطي "الحوسبة" النموذج الذكي للقيادة الذاتية، والتدريب السحابي، والاستدلال على متن المركبة، والجدولة الذكية، وقدرات تطور البيانات، مما يشكل نواة اتخاذ القرارات الذكية للمناجم؛ ويغطي "الطاقة" الطاقة الشمسية الكهروضوئية، وتخزين الطاقة، وشاحنات المناجم الكهربائية البحتة، والشبكة الصغيرة للمناجم، مما يشكل أساس التشغيل الأخضر للمناجم. يدمج هذا النظام تدفقات الطاقة والمواد والبيانات والقرارات في المناجم ضمن إطار واحد، حيث تستخدم الطاقة الكهربائية لتشغيل المعدات ودعم القدرة الحاسوبية الذكية، وتستخدم القدرة الحاسوبية لتحسين توزيع الطاقة وزيادة كفاءة النقل.
يعكس الترقية الاستراتيجية تطور منطق القيمة المؤسسية لشركة "بريتون". فقد انتقلت الشركة من التسليم التقليدي لأجهزة شاحنات المناجم دون سائق إلى الإخراج الكامل لقدرات نظام الذكاء الاصطناعي للمناجم، حيث يمكنها توفير حلول متكاملة للعملاء تشمل ضمان الطاقة النظيفة، وتشغيل القيادة الذاتية، وتحسين الجدولة الذكية، وترقية البيانات بشكل متكرر، وخدمات الصيانة طويلة الأجل، مما يساعد عملاء المناجم على تحقيق القيم المتعددة المتمثلة في خفض التكاليف، وزيادة الكفاءة، والتحول الأخضر.
