أخبار ar.wedoany.com، وسّعت شركة نيفيديا (NVIDIA) نطاق منتجاتها من الأنظمة الذاتية القائمة على منصة Thor، وذلك من خلال إطلاق وحدتي Jetson T3000 وT2000 الجديدتين. تستهدف هاتان الوحدتان بشكل أساسي مطوري الروبوتات وعوامل الذكاء الاصطناعي البصري والأنظمة الصناعية، لمساعدتهم على تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي محلياً بدلاً من السحابة. يعمل هذا الإطلاق على توسيع نطاق أداء سلسلة Jetson من 70 TOPS إلى 2000 تيرافلوب.
تُعد Jetson T3000 الإصدار الأكثر قوة بين الوحدتين. ووفقاً لنيفيديا، فإنها توفر قوة حوسبة للذكاء الاصطناعي تبلغ 865 تيرافلوب (FP4) ضمن هيكل مضغوط، مع أبعاد واستهلاك طاقة يبلغان نصف ما هو عليه في وحدة T5000 تقريباً. تدمج الوحدة معالج رسوميات Blackwell، ووحدة معالجة مركزية ثمانية النوى من نوع Neoverse Arm، وذاكرة LPDDR5X بسعة 32 جيجابايت، وعرض نطاق ترددي للذاكرة يبلغ 273 جيجابايت/ثانية، واتصال 25 جيجابت إيثرنت. بالإضافة إلى ذلك، يضيف الإصدار IGX T3000 دعماً للسلامة الوظيفية، ويضم نظام Halos for Robotics للسلامة المصمم لسيناريوهات التعاون بين الإنسان والروبوت.
تشير نيفيديا إلى أن T3000 مناسبة بشكل خاص لمهام الاستدلال متعدد الوسائط، والتي تشمل نماذج اللغة الكبيرة (LLM)، ونماذج اللغة والرؤية (VLM)، ونماذج اللغة والرؤية والفعل (VLAM)، والنماذج الأساسية للعالم (WFM). وتؤكد الشركة أنه تحت نفس أعباء العمل، فإن أداء الاستدلال في T3000 يعادل أداء T5000، لكن مع بصمة أصغر. أما Jetson T2000، فتُوضع كنقطة دخول أقل لسلسلة Thor، حيث توفر قوة حوسبة تبلغ 400 تيرافلوب (FP4) وذاكرة بسعة 16 جيجابايت، وهي مناسبة لتطوير الروبوتات المتنقلة الذاتية، والأذرع الآلية الصناعية، وعوامل الذكاء الاصطناعي البصري.
على مستوى البرمجيات، أطلقت نيفيديا بالتزامن مع ذلك مجموعة أدوات "Jetson agent skills"، وهي مجموعة أدوات تهدف إلى أتمتة مهام تحسين الذاكرة، وتكوين النظام، ونشر المهام، وهي مناسبة لأجهزة Jetson Thor وJetson Orin. وتذكر الشركة أن هذه البرمجيات يمكنها ضغط دورة التحسين من أسابيع إلى أيام، وتسمح للعملاء باختيار تكوينات ذاكرة أقل دون التضحية بالأداء. تكتسب هذه القدرة أهمية خاصة في ظل ارتفاع تكاليف الذاكرة والقيود الصارمة على الأجهزة في الأنظمة الطرفية.
تستشهد نيفيديا بعدة عملاء مبكرين لتوضيح فعالية هذه الأدوات. فقد نجحت شركات UBTech وAgile Robots وConnect Tech في الانتقال من وحدة Jetson AGX Orin بسعة 64 جيجابايت إلى وحدة بسعة 32 جيجابايت، وذلك بتقليل استهلاك الذاكرة بما يصل إلى 15 جيجابايت. في قطاع التجزئة، خفضت شركة SandStar استخدام الذاكرة بما يصل إلى 4 جيجابايت، مما أتاح لها نشر التطبيقات على وحدة Jetson Orin NX بسعة 8 جيجابايت بدلاً من الإصدار 16 جيجابايت. في مجال النقل، خفضت شركة NoTraffic متطلبات الذاكرة بنسبة 30% على وحدة Jetson TX2 NX، مما أتاح مساحة لتشغيل المزيد من وظائف الذكاء الاصطناعي على نفس الجهاز. كما استفادت شركة GROOVE X، المصنعة للروبوتات المرافقة، من مسرع الذكاء الاصطناعي الهجين في Jetson لإعادة توزيع أعباء العمل وتخفيف ضغط الذاكرة. وتشير نيفيديا إلى أن هذه الحالات تظهر أن تحسين البرمجيات يمكن أن يحقق تخفيضاً في التكاليف مماثلاً لاستبدال الأجهزة.
لمواكبة منصة Thor، وسّعت نيفيديا أيضاً سلسلة Cosmos 3، بإطلاق Cosmos 3 Edge. وهو نموذج أساسي للعالم يضم 4 مليارات معلمة، ومناسب لأنظمة الذكاء الاصطناعي المتجسدة التي تتطلب تحليلاً فورياً للبيئة وتوليد تعليمات الحركة على الجهاز. يمكن للمطورين، باستخدام إطار عمل Cosmos مفتوح المصدر من نيفيديا، تكييف Cosmos 3 Edge مع روبوتات وأجهزة استشعار محددة في غضون يوم تقريباً، ثم نشره على Jetson Thor لاستخدامه في التحليل البصري على الجهاز وتشغيل سياسات الروبوت. يعكس هذا الإطلاق استراتيجية نيفيديا الشاملة لربط مبيعات الأجهزة بمجموعة برمجيات للروبوتات والمحاكاة ونشر النماذج، والتي تشمل Isaac للمحاكاة الروبوتية والإدراك الحسي، بالإضافة إلى نماذجها الخاصة مثل Nemotron وCosmos 3 وIsaac GR00T.
ووفقاً لنيفيديا، فقد تم اعتماد Jetson AGX Thor من قبل فرق الروبوتات في شركات مثل 1X وAgile Robots وAmazon Robotics وBoston Dynamics وFANUC وHitachi وTechman Robot. وتتضمن قائمة شركاء الأجهزة الأوسع كلاً من ADLINK وAdvantech وAAEON وAetina وAuvidea وAVerMedia وConnect Tech وForeCR وJWIPC وNEXCOM Robotic Solutions وRealtimes وSeeed Studio وTwowin وTZTEK وYUAN، والتي بدأت بالفعل في تقديم أنظمة قائمة على Thor. أما شركاء البرمجيات فيشملون Antmicro وNeurealm وREBOTNIX وRidgeRun، والذين سيقدمون دعماً في المحاكاة والانتقال للعملاء الذين ينتقلون إلى الوحدات الجديدة. يمكن للمطورين استخدام مجموعة أدوات التطوير الحالية Jetson AGX Thor لمحاكاة أداء T3000 وT2000، حيث تشترك هذه الوحدات في نفس هندسة الرقاقة ومجموعة البرمجيات. سيتم إطلاق وضع محاكاة T3000 في وقت لاحق من هذا الشهر مع إصدار JetPack 7.2.1، بينما سيكون دعم T2000 متاحاً في إصدار لاحق. ومن المقرر أن تتوفر وحدتا Jetson T3000 وT2000 في الأسواق خلال الربع الأول من عام 2027.
