أخبار ar.wedoany.com، في مؤتمر SIGGRAPH 2026، أعلنت NVIDIA عن مجموعة من التحديثات التقنية، شملت دمج الذكاء الاصطناعي في أدوات الإبداع، وكشف الفيديو المركب، والذكاء الاصطناعي الفيزيائي الطرفي، وأجهزة الكمبيوتر العملاقة المكتبية.
تعمل تطبيقات الإبداع الرئيسية على اعتماد بروتوكول سياق النموذج (MCP)، مما يتيح للوكلاء الذكيين العمل مباشرة داخل المشاهد واللقطات والجداول الزمنية والأصول وأدوات التحرير، مع احتفاظ المبدعين بالسيطرة الكاملة. تُستخدم تقنيات NVIDIA المتقدمة منذ فترة طويلة لتسريع أدوات DCC للفنانين والاستوديوهات، بما في ذلك تسريع منفذ العرض عبر GPU، وتأثيرات CUDA المسرّعة، وتتبع الأشعة RTX PRO، وإزالة الضوضاء بالذكاء الاصطناعي، والعرض العصبي، والمحاكاة في الوقت الفعلي. يُحدث إدخال MCP مرحلة جديدة، حيث لم تعد التطبيقات أسرع فحسب، بل أصبحت قادرة على دعم الوكلاء الأذكياء.
باستخدام أدوات MCP، يمكن للفنان أو المشرف التقني تكليف الوكيل بالتحقق تلقائياً من القوام المفقود في المشهد، ووضع علامات على مشاكل إدارة الألوان، وإعداد متغيرات التصدير، وإنشاء معاينات يومية، أو التحقق من مطابقة اللقطات للمواصفات، مع بقاء جميع القرارات الإبداعية تحت سيطرة الإنسان. توفر أنظمة NVIDIA RTX PRO Workstation وDGX Spark وDGX Station أداء الذكاء الاصطناعي أقرب إلى خطوط الإنتاج المحلية. توفر NVIDIA Agent Toolkit عميل MCP للاتصال بالخوادم البعيدة، وخادم MCP لنشر الأدوات للعملاء.
تقوم Adobe بدمج الوكلاء الإبداعيين في Firefly وExpress وCreative Cloud، من خلال مساعد ذكاء اصطناعي ينظم سير العمل متعدد الخطوات، مع إدخال أدواتها الاحترافية إلى منصات الذكاء الاصطناعي التابعة لجهات خارجية عبر موصلات Adobe. كما وفرت Adobe خادم Express Developer MCP، مما يمكّن مساعدي الترميز بالذكاء الاصطناعي من استخدام الوثائق الرسمية وواجهات برمجة التطبيقات لبناء الإضافات. أطلقت Affinity by Canva موصل ذكاء اصطناعي لـ Claude، يستخدم MCP لأتمتة اللغة الطبيعية، مما يساعد المصممين على إعادة تسمية الطبقات واللوحات، وضبط حجم وتنسيق الأصول، وتطبيق التحرير الجماعي، وتحسين المسارات المتجهة، وإعداد ملفات التسليم، بالإضافة إلى إنشاء نصوص قابلة لإعادة الاستخدام. يوفر Blender عبر Blender Lab خادم MCP خفيف الوزن، يوفر واجهة لغة طبيعية لواجهة برمجة تطبيقات Python الخاصة بـ Blender ووثائقه وإعداداته المعقدة. يتيح خادم MCP الخاص بـ Boris FX Silhouette للمساعد الذكي فحص المشاريع، وبناء شجرة العقد، وتحرير الأشكال والإطارات الرئيسية، وعرض الإطارات، وتعمل لوحة التفضيلات على تبسيط تثبيت MCP، وتوليد تكوين العميل، واختبار الاتصال، مع دعم الوضع التفاعلي عبر الإنترنت والمثيلات غير المتصلة بدون واجهة.
يدعم Foundry Griptape MCP بشكل أصلي، ويوفر تنسيقاً للذكاء الاصطناعي لخطوط إنتاج VFX الاحترافية، ويمكنه إدارة نماذج ووكلاء متعددين بأمان، ويتكامل مع Blender وFoundry Nuke لأتمتة المهام المتكررة مثل التنظيف والرسم بالأقنعة ومراقبة الجودة. تقدم SideFX دعم MCP لـ Houdini 22 عبر سير عمل APEX Script، حيث يمكن للمساعد الذكي الوصول إلى بناء جملة APEX Script ووظائفه ووثائقه وأمثلته، للمساعدة في توليد كود ربط الشخصيات. يتيح Unreal Engine لعملاء الذكاء الاصطناعي الاتصال بـ Unreal Editor عبر MCP، مما يفتح المجال أمام مساعدين قادرين على فهم المشاهد والمشاريع لمطوري الألعاب ومنتجي الفضاء الافتراضي وفناني الوقت الفعلي.
أصدرت NVIDIA أيضاً كاشف الفيديو المركب، وهو خدمة NVIDIA NIM الصغرية، كجزء من منصة AI for Media. تقوم هذه الخدمة بتحليل الفيديو إطاراً بإطار وإخراج درجات المصنف، مما يساعد فرق التحرير على تحديد الأولويات لمراجعة أو وضع علامات أو عزل المقاطع المشبوهة. يظل النموذج فعالاً بعد التعرض للضغط وتغيير الحجم والقص، وأظهرت الاختبارات دقة تصل إلى 92% على الفيديو غير المضغوط، و87% عند نسبة ضغط 15%، و82% عند نسبة ضغط 50%. تستغرق معالجة فيديو بدقة 1080p على نظام RTX 22 مللي ثانية فقط، وحوالي 30 مللي ثانية على GPU L40. يمكن للمؤسسات نشره محلياً أو على الحافة أو في بيئات هجينة أو معزولة. قامت Wowza بدمج هذه الخدمة الصغرية في سير العمل المباشر عبر Wowza Video Intelligence Framework، لتقديم الخدمات لأكثر من 170 دولة وأكثر من 35,000 موقع نشر.
تم إطلاق نموذج الأساس للعالم الحاشي NVIDIA Cosmos 3 Edge في نفس الوقت، وهو نموذج بـ 40 مليار معامل، تم تحسينه للنشر الفعال على أنظمة Jetson وRTX PRO وDGX وGeForce RTX GPU. كنسخة مضغوطة من Cosmos 3، يمكن لهذا النموذج فهم وتوليد النصوص والصور والفيديو والأصوات المحيطة والحركات، وتدعم بنيته المحولة الهجينة التحليل الفيزيائي في الوقت الفعلي وحركات الروبوت على الجهاز. احتل Cosmos 3 Edge المرتبة الأولى في فئة المعامل المماثلة على معيار تحليل الرؤية VANTAGE-Bench، ويمكن من خلال التدريب اللاحق تحقيق تعلم روبوتي متقدم. تقوم Agile Robots وDoosan Robotics وSiemens وSkild AI بتقييم سير عمل الروبوت الخاص به. في مجال القيادة الذاتية، يدعم النموذج فهم مشاهد الطريق والاستدلال المروري وتقطير الاستراتيجيات. في مجال البنية التحتية الذكية، يمكنه تحقيق أفضل إنتاجية في فئته على Jetson Thor، ويُستخدم في مراقبة المرور والسلامة العامة والخدمات اللوجستية والفحص الصناعي. تقوم Centific وVaidio وYUAN بتقييم قدرته على تسريع وكلاء الرؤية الطرفية. توفر منصة Cosmos 3 أحجاماً: Edge (4B) وNano (16B) وSuper (64B).
يمكن إعداد كمبيوتر NVIDIA DGX Station المكتبي العملاق للذكاء الاصطناعي باستخدام Agent Toolkit في 3 خطوات، ويعمل في غضون 30 دقيقة تقريباً. تحتوي الحزمة على مخطط الوكيل المفتوح NVIDIA NemoClaw، ونموذج Nemotron 3 Ultra بـ 550 مليار معامل، ومكتبات Omniverse لمحاكاة الفيزياء وسير عمل الأصول ثلاثية الأبعاد، وبيئة تشغيل OpenShell الآمنة، وشريحة GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip (بقدرة حوسبة FP4 تبلغ 20 بيتافلوب وذاكرة 748 جيجابايت)، وبطاقة ConnectX-8 SuperNIC التي توفر نطاقاً ترددياً يبلغ 800 جيجابايت/ثانية. لا يتطلب النظام الدفع لكل رمز مميز (token)، ويمكن توصيل عدة أنظمة للتوسع. أعلنت NVIDIA عن دمج مكتبات Omniverse في مخطط Blender. قامت LangChain بضبط إطار Deep Agents لـ Nemotron 3 Ultra، وقامت Nous Research بضبط إطار Hermes Agent ودعم Blender MCP. يمكن طلب DGX Station من ASUS وDell Technologies وExxact وGIGABYTE وHP وMSI وSupermicro.
في مجال البحث التقني، تم قبول 21 ورقة بحثية من NVIDIA في SIGGRAPH هذا العام. MotionBricks هو نموذج حركة في الوقت الفعلي، تم تدريبه على أكثر من 350,000 مقطع حركة، ويمكنه توجيه حركات الشخصيات بسرعة محرك اللعبة، وقيادة الروبوت البشري Unitree G1. GPC هو إطار عمل مولد للتحكم في الحركة مدرب مسبقاً، يمكنه نقل مهارات الحركة. يقوم ArtiFixer بتحويل المسح ثلاثي الأبعاد للعالم الحقيقي إلى مشاهد افتراضية نظيفة، ويمكنه التنبؤ بالإضاءة العالمية مباشرة من الهندسة. تسمح الحلول الجديدة بمحاكاة مواد مثل الثلج والرمل والمواد الصلبة المرنة في محرك الفيزياء NVIDIA Newton. يستخرج خط أنابيب VideoNeuMat مواد قابلة لإعادة الإضاءة من نماذج الفيديو، بينما يسمح نموذج ARDY للانتشار الذاتي الانحداري بتوجيه حركة الشخصيات ثلاثية الأبعاد في الوقت الفعلي عبر مطالبات نصية.
