أخبار ar.wedoany.com، خلال معرض WAIC 2026، أعلنت شركة "ري ميان كاي وو" الصينية المتخصصة في الذكاء الجسدي وشركة "قوانغدونغ يوان تو فوتشر تكنولوجي المحدودة" (المشار إليها اختصارًا باسم "يوان تو") عن إطلاق تعاون استراتيجي في مجال محطات العمل الفائقة، بهدف تحقيق نشر على مستوى عشرات الآلاف من الوحدات.
شهدت دورة هذا العام من معرض WAIC زيادة في عدد أجنحة الذكاء الجسدي بنحو الضعف مقارنة بالسنوات السابقة، حيث عرضت أنواع مختلفة من الروبوتات البشرية، والأذرع الآلية، والروبوتات ذات القدمين العديد من النماذج الأولية. ومع ذلك، وبعد التبادل مع الجهات الصناعية والمستثمرين، لوحظ بشكل عام أنه على الرغم من كثرة العروض التوضيحية، إلا أن عدد المشاريع الموقعة والمنفذة فعليًا كان محدودًا. وقبل انطلاق المعرض، حددت شركتا "ري ميان كاي وو" و"يوان تو" اتجاه التعاون، مع التركيز على نشر التطبيقات في مجال تصنيع الخوادم، وهو أحد المجالات الصناعية التي تتسم بعمليات التجميع والاختبار المعقدة والممثلة.
في موقع معرض WAIC، عرضت شركة "ري ميان كاي وو" القدرات التشغيلية الفعلية لمحطة العمل الفائقة. نظرًا للقيود الزمنية لتزويد الكهرباء في قاعات العرض، كان وقت الضبط محدودًا، وخضعت المعدات لتعديلات في الإضاءة ودرجة الحرارة والتوزيع المكاني بعد تغير البيئة. بعد توصيل الكهرباء في الساعة 4:30 مساءً، وبعد نصف ساعة من التدريب، أكملت المعدات جميع عمليات التكيف بحلول الساعة 5:00 مساءً.
شركة "ري ميان كاي وو" هي شركة تأسست قبل 4 أشهر فقط، وجميع أعضاء فريقها المؤسس حاصلون على درجة الدكتوراه من جامعة تسينغهوا، وقد عملوا سابقًا في شركات مثل "نيو" و"هواوي" و"زي يوان روبوت"، مما يغطي مجالات القيادة الذاتية ونماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية وتصنيع الروبوتات.
يتضمن تصنيع الخوادم عددًا كبيرًا من مهام التقاط الأجزاء، والتجميع الدقيق، وتوصيل الكابلات، واختبار الوظائف، وفحص الجودة. تفتقر معدات الأتمتة التقليدية إلى المرونة الكافية عند التعامل مع بيئات الإنتاج التي تتسم بتعدد الطرازات، والكميات الصغيرة، والتغيرات العالية. لا يهدف هذا التعاون إلى مجرد استبدال المهام اليدوية، بل إلى استكشاف منتج معياري للذكاء الجسدي الصناعي.
التقنية الأساسية لشركة "ري ميان كاي وو" هي البنية الأساسية للنموذج العالمي الجسدي الأصلي المسماة LaMPA (Latent Masked Predictive Architecture). يمكن لمحطة العمل الفائقة التكيف مع بيئة جديدة في غضون نصف ساعة، حيث يتم إنشاء دالة المكافأة واستراتيجية الخبير اللازمة للتعلم المعزز مباشرة بواسطة هذا النموذج. تتعلم LaMPA قوانين العالم المادي من خلال فضاء كامن موحد عبر الوسائط المتعددة، وقد صممت ثلاثة تمثيلات رئيسية: Environment (تمثيل البيئة)، وEgo (تمثيل الذات)، وExperience (تمثيل الخبرة السابقة)، المسؤولة عن إعادة بناء البيئة، والتحكم في الجسد، وتراكم المعرفة الخصائصية.
تستخدم LaMPA خسارة الفضاء الكامن للتركيز على المعلومات ذات الصلة بالمهمة، مما يقلل من الخطوات الزائدة لتحسين كفاءة التدريب. تعتمد بنيتها الأساسية على بنية الانتشار المقنع للتنبؤ بالتوزيعات، ويمكنها إخراج مجموعة متنوعة من خطط التفاعل الممكنة من خلال استدلال واحد، مما يتيح التكيف مع مختلف المصانع والأجزاء وهياكل الروبوتات.
محطة العمل الفائقة هي نظام ذكاء صناعي متكامل من البرامج والأجهزة، وتتكون من نموذج العالم LaMPA، والأجهزة الروبوتية المعيارية، وWorkflow Agent. يتولى Workflow Agent مسؤولية فهم العمليات التكنولوجية وتفكيك المهام، بينما يمكن للأجهزة المعيارية دمج الروبوتات ثنائية الذراع والروبوتات المتنقلة وغيرها، وتوفر LaMPA قدرات الإدراك والفهم واتخاذ القرار والتحكم. يحدد النظام حالة المهمة من خلال نموذج مكافأة العالم WRM، ويخرج الإجراءات من خلال نموذج استراتيجية العالم WPM، مع إعادة تغذية نتائج التنفيذ باستمرار لتكرار النموذج.
تعمل شركتا "ري ميان كاي وو" و"يوان تو" حاليًا على بناء نظام بيانات ذكاء جسدي صناعي يغطي جمع البيانات ومعالجتها وتدريبها وإعادة استخدامها. طورت "ري ميان كاي وو" أجهزة مثل قفازات البيانات اللمسية وأجهزة الجمع المثبتة على الرأس، مما يتيح جمع البيانات بطريقة غير محسوسة ومصاحبة. تشمل سلسلة معالجة البيانات تنظيف البيانات الأولية، والمحاذاة، والدمج متعدد الوسائط، والمعالجة كأصول، وتدريب النماذج، لتنتج في النهاية مجموعات بيانات تشغيلية، ومكتبات مهارات، وسيناريوهات محاكاة، ونقاط تفتيش للنماذج.
وفقًا للخطط، ستقوم شركتا "ري ميان كاي وو" و"يوان تو" بالتحقق من قدرات محطة العمل الفائقة في سيناريوهات تصنيع الخوادم، ثم التوسع إلى المزيد من مراحل الإنتاج. ومن المخطط إكمال نشر مائة وحدة بحلول عام 2027، وتحقيق نشر عشرات الآلاف من وحدات الذكاء الجسدي في المستقبل.
تهدف محطة العمل الفائقة التي تستكشفها شركتا "ري ميان كاي وو" و"يوان تو" إلى دفع تكرار النموذج من خلال إنشاء حلقة تغذية راجعة مغلقة للبيانات. في المستقبل، عندما تدخل الروبوتات إلى مصانع الخوادم، وخطوط إنتاج أشباه الموصلات، ومراكز الخدمات اللوجستية وغيرها من السيناريوهات، ستشكل بنية تحتية ذكية فيزيائية قادرة على التعلم المستمر والنسخ والتطور.
طرحت شركة "ري ميان كاي وو" اتجاه WMoS (World Model as OS)، حيث يتم استخدام نموذج العالم كنظام تشغيل، يفهم العالم المادي في الطبقة السفلية، ويكمل المهام المحددة في الطبقة العليا من خلال التطبيقات الصناعية مثل محطة العمل الفائقة.
