شركة Monk الأمريكية تطلق خدمة التحصيل الصوتي "Voice Collections"

2026-07-24 15:44
المفضلة

أخبار ar.wedoany.com، أضافت شركة Monk الأمريكية ميزة الصوت إلى وكيل التحصيل بالذكاء الاصطناعي الخاص بها "جوليا" (Julia)، مما يتيح لها إجراء مكالمات تحصيل صادرة، والرد على الاستفسارات الواردة المتعلقة بالحسابات المدينة من أرقام هواتف تجارية مخصصة. ويمكّن ذلك الفرق المالية من استخدام قنوات التحصيل الأكثر كفاءة دون الحاجة إلى زيادة عدد الموظفين.

شرح خدمة التحصيل الصوتي

يوجد حاليًا حوالي 10 تريليونات دولار من الفواتير غير المدفوعة على مستوى العالم، ويستغرق متوسط تسوية الفاتورة 59 يومًا (أليانز، Allianz). تعتمد معظم عمليات التحصيل على البريد الإلكتروني، إلا أن الغالبية العظمى من الرسائل تذهب سدى. أكثر من نصف فواتير الأعمال بين الشركات (B2B) في الولايات المتحدة تكون متأخرة السداد في أي وقت، و92% من الشركات تتلقى مدفوعاتها بعد تاريخ الاستحقاق المعتاد (تشيزر، Chaser، 2026). المكالمات الهاتفية لتحصيل الفواتير المتأخرة تبلغ فعاليتها ضعفين إلى ثلاثة أضعاف فعالية البريد الإلكتروني (دنوايز، Dunwise). ومع ذلك، لا يزال 91% من الفرق المالية يستخدمون البريد الإلكتروني كقناة متابعة رئيسية، و56% فقط يستخدمون الهاتف، وذلك لأن الاتصال اليدوي بكل حساب متأخر لا يمكن توسيع نطاقه، وتتراوح تكلفة مكالمة التحصيل اليدوية الواحدة بين 12 و18 دولارًا (هاي راديوس، HighRadius).

توفر خدمة "Voice Collections" للفرق المالية القدرة على التغطية الهاتفية. يمكن لجوليا الاتصال بالحسابات التي تتطلب متابعة هاتفية وفقًا لسيناريوهات محددة، والرد على المكالمات عندما يتصل العملاء للاستفسار عن الفواتير أو المدفوعات أو التفاصيل المصرفية. الشركات التي تتابع 100% من فواتيرها المتأخرة تكون احتمالية تلقيها للدفع خلال أسبوع أعلى بنسبة 76% (تشيزر، Chaser)، والوكيل الصوتي هو المفتاح لتحقيق هذه التغطية الشاملة.

وكيل التحصيل من Monk قد أثبت كفاءته في الحسابات التي تتم معالجتها عبر البريد الإلكتروني. بين أول 100 عميل لـ Monk، كانت نسبة استجابة العملاء لجوليا أعلى بنسبة 24% مقارنة بالتحصيل القياسي، وتم إنجاز 88.2% من عمليات التحصيل دون أي تدخل بشري. تعمل خدمة "Voice Collections" على توسيع هذه القدرة لتشمل قنوات الهاتف.

صرّح جورج كوردين (George Kurdin)، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Monk، بأنه لسنوات عديدة كان الافتراض السائد هو أن العملاء لن يتحدثوا مع الذكاء الاصطناعي عبر الهاتف، لكن الأدلة الآن تشير إلى عكس ذلك. وأكد أنه في مجال الحسابات المدينة، كان الهاتف دائمًا قناة التحصيل الأكثر فعالية، وأن خدمة "Voice Collections" تهدف إلى تمكين الفرق المالية من استخدام الهاتف للتحصيل بنفس السعة التي يوفرها البريد الإلكتروني.

يجدر التخلي عن هذا الافتراض. في دراسة ميدانية أجرتها كلية بوث لإدارة الأعمال بجامعة شيكاغو (University of Chicago Booth) شملت حوالي 70 ألف مقابلة، كان الأشخاص الذين أجرت المقابلات معهم وكلاء ذكاء اصطناعي صوتي أكثر عرضة بنسبة 12% لتلقي عروض العمل، وبنسبة 18% للالتحاق بالوظيفة، وبنسبة 17% للبقاء في العمل بعد 30 يومًا، واختار 80% منهم التحدث مع وكيل الصوت الاصطناعي بدلاً من الإنسان عندما أتيحت لهم الفرصة. على الرغم من أن السياق كان التوظيف وليس التحصيل، إلا أن الاستنتاج عام: عند مواجهة وكيل صوتي كفؤ، يميل الأشخاص إلى المشاركة بدلاً من إنهاء المكالمة. كما أن الهاتف يحقق ما لا يستطيع البريد الإلكتروني فعله – الحصول على تعهدات دفع فورية شفهية.

صممت Monk خدمة "Voice Collections" مع مراعاة القيود المفروضة في المجال المالي. يعمل الوكيل في وضع القراءة فقط أثناء المكالمات الهاتفية، حيث يمكنه الإجابة على الأسئلة وتأكيد التفاصيل وتوجيه الخطوات التالية، لكنه لا يعيد كتابة الفواتير أو يغير حالة الدفع أو يقبل تغييرات حساسة في الدفع عبر الصوت. يعتمد الوكيل على المعلومات المرجعية؛ فإذا اتصل عميل للاستفسار عن فاتورة، تطلب جوليا أولاً اسم الشركة ورقم الفاتورة قبل إجراء أي استعلام، ولا تقوم بالبحث على نطاق واسع بناءً على تفاصيل فردية. يتم حفظ كل مكالمة واردة وصادرة مع سجل البريد الإلكتروني في ملف التحصيل، لتصبح المكالمة جزءًا من نفس سلسلة المحادثات التي رآها الفريق بالفعل، ويتم رفع أي أمر يتطلب حكمًا بشريًا إلى المعالجة اليدوية.

أوضح جو تشو (Joe Zhou)، المؤسس المشارك والمدير التكنولوجي التنفيذي لشركة Monk، أن الصوت في المجال المالي يجب أن يكون مصممًا بعناية فائقة. جوليا لا تتصفح الحسابات الأخرى أو تحول الأموال عبر الهاتف؛ يجب على المتصل أولاً تقديم اسم الشركة ورقم الفاتورة قبل أن يؤكد الوكيل أي معلومات، ويتم تسجيل كل مكالمة.

تدير Monk عمليات التحصيل للفرق المالية في شركات مثل Unify وPump وSiro وElate. تعمل خدمة "Voice Collections" على توسيع نطاق العمل الذي تقوم به هذه الفرق عبر البريد الإلكتروني ليشمل الهاتف. صرّح ويل ستيوارت (Will Stewart)، مدير الشؤون المالية والعمليات التجارية في Unify، بأنهم اختاروا Monk لأتمتة عملية التحصيل التي كانت تتطلب ساعات من التواصل اليدوي المنفرد أسبوعيًا، والآن أصبح بإمكانهم إدارة الحسابات المدينة من خلال لوحة تحكم واحدة. في شركة Pump، التي تدير أكثر من 1500 عميل، ساعدت Monk في تحصيل أكثر من 10 ملايين دولار في الأشهر الأخيرة.

لقد تحول الذكاء الاصطناعي الصوتي من مرحلة العروض التوضيحية إلى بنية تحتية: فقد عالجت Vapi أكثر من مليار مكالمة، وتتعامل Bland مع أكثر من 3.5 مليون مكالمة أسبوعيًا، وجمعت ElevenLabs 500 مليون دولار بتقييم 11 مليار دولار في أوائل عام 2026. تبني Monk خدمة "Voice Collections" على هذا الأساس، وتضيف إليها السياق والضوابط ومسارات التدقيق الخاصة بالحسابات المدينة. تتوفر خدمة "Voice Collections" الآن كميزة اختيارية، وتقوم Monk بتكوين أرقام هواتف مخصصة وسلوكيات المكالمات لكل مؤسسة قبل تفعيل الخدمة.

Monk هي منصة متخصصة في الحسابات المدينة مبنية على الذكاء الاصطناعي، تساعد الفرق المالية على تحويل الإيرادات إلى نقد. يعمل وكيلها "جوليا" (Julia) على إدارة التحصيل، وتطبيق النقد، والتنبؤ كنظام متكامل. تحقق Monk إنجاز 88.2% من عمليات التحصيل دون تدخل بشري، ونسبة استجابة العملاء أعلى بنسبة 24% مقارنة بالتحصيل القياسي، وتخفض أيام المبيعات المعلقة (DSO) بأكثر من 40%، وتطابق تلقائيًا 80% من المدفوعات الواردة مع سجل تدقيق كامل، وتوفر للفرق المالية حوالي 26 ساعة شهريًا. يستغرق انضمام الفريق أقل من أسبوع، ويمكن رؤية النتائج في الشهر الأول. تدير المنصة أكثر من 1.5 مليار دولار من الحسابات المدينة، وتشمل عملاءها شركات مثل Profound وElevenLabs. جمعت Monk 25 مليون دولار، ويقع مقرها الرئيسي في نيويورك.

تم تجميع هذه الأخبار القصيرة وإعادة نشرها من للمعلومات من الإنترنت العالمي والشركاء الاستراتيجيين، وهي مخصصة فقط للقراء للتواصل، إذا كان هناك أي انتهاكات أو مشاكل أخرى، فيرجى إبلاغنا في الوقت المناسب، وسنقوم بتعديلها أو حذفها. يُمنع منعًا باتًا إعادة نشر هذه المقالة دون إذن رسمي. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com

المنتجات ذات الصلة

CubiCost TAS — منتج حصر الكميات بتقنية BIM خماسية الأبعاد للأعمال الإنشائية - Glodon Company Limited
TWP16 رادار ملف تعريف الرياح التروبوسفيري في النطاق P - China Huayun Meteorological Technology Group Co., Ltd.
التشغيل الآلي الكامل FAO - UniTTEC Co., Ltd.
مشروع التركيبات الكهروميكانيكية لمشروع تصنيع مواد أشباه الموصلات المركبة المتقدمة وأجهزة الرقائق. - Wuhan Huakang Century Clean Technology Co., Ltd.
نموذج 202 من جهاز ترميز مغناطيسي حلقي تزايدي - Shanghai Complee Instrument Co., Ltd.
مصفوفة فرعية Tx - هوائي مصفوفة طورية في نطاق Ka - COXSAT TECHNOLOGY CO., LTD.
شركة Fengnan Iron and Steel Co., Ltd التابعة لمجموعة Hebei Zongheng Group: نظام إدارة وتحكم ذكي للطاقة في الشبكات الصناعية الصغيرة - Capital Engineering & Research Incorporation Limited
حل منع تسرب البيانات في بيئة العمل المكتبية - Sangfor Technologies Inc.
برنامج نظام معايرة/تحقق الضغط ACal - Beijing ConST Instruments Technology Inc.
برج اتصالات بأربعة أعمدة لخط مخصص للركاب - Henan Dingli Pole & Tower Co., Ltd.
ملف تعريف الخزانة T - Xinli Tongchuang Electronic Equipment Co., Ltd.
تصميم ثنائي الفينيل متعدد الطبقات للتصنيع الذكي - GCI Science & Technology (Zhuhai) Co., Ltd.
قراءات ذات صلة
شركة UCloud الصينية توقّع اتفاقية تعاون استراتيجي مع China Mobile Shanghai
2026-09-19
الصين: تشينغداو تطلق مصنع "توكن" البحري بقدرة حوسبة تتجاوز 800 بيتافلوب
2026-09-18
شركة هانوا أوشن الكورية تطلق نظام الترجمة OTalk في حوض جيوجي لبناء السفن بمعدل استخدام يبلغ نحو 96%
2026-09-18
Rune تطلق نظام حوسبة ذكاء اصطناعي يعمل بالطاقة الشمسية في محطة بقدرة 200 ميغاواط في ولاية تكساس الأمريكية
2026-09-18
الأمم المتحدة تطلق منصة بيانات جاهزة للذكاء الاصطناعي تربط بيانات نحو 20 وكالة
2026-09-18
كوهير الكندية وأليف ألفا الألمانية توقّعان اتفاقية اندماج
2026-09-18
بيل كندا تخطط لتوسيع مركز بيانات الذكاء الاصطناعي في ساسكاتشوان على مدى عشر سنوات بإضافة 900 ميغاواط
2026-09-18
سيسكو الأمريكية وإنفيديا تتعاونان لإطلاق نسخة محلية النشر من Splunk AI
2026-09-17
أنثروبيك توقّع اتفاقية لمشروع مركز بيانات في كوينزلاند الأسترالية بقيمة 31.9 مليار دولار أسترالي
2026-09-17
هواوي تطلق أول مركز بيانات ثلاثي الأبعاد في العالم وتتعاون مع القطاع لبناء نموذج جديد لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي
2026-09-16