أخبار ar.wedoany.com، ستُحدَّد المرحلة القادمة من شبكات الوصول الراديوي (RAN) من خلال التقاء الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية والانفتاح. في ندوة عبر الإنترنت عقدتها مؤخرًا RCR Wireless News، ناقش كل من مؤسس Téral Research ستيفان تيرال، ومدير AI-RAN والحوسبة السحابية في نوكيا آجي إد، ومدير استراتيجية RAN في شركة TELUS سوشيل راوات، مسار التطور بدءًا من أتمتة الشبكات وصولًا إلى آفاق تقنية AI-RAN.
وضع تيرال تقنية AI-RAN في سياق سلسلة تطوير أطول. فقد تم إرساء الشبكات ذاتية التنظيم رسميًا في الإصدار 8 من معايير 3GPP، وبدأت خوارزميات التعلم الآلي في تعزيز وظائف الشبكات ذاتية التنظيم منذ حوالي عقد من الزمن. ويُعد وحدة التحكم الذكية في شبكة RAN ونظامها البيئي للتطبيقات تطورًا في الجهود الرامية إلى تقليل التدخل البشري، وليس تحولًا جذريًا. وقد غيّر هذا التاريخ أيضًا طريقة تقييم تقنية Open RAN. فقد نفى تيرال الرأي القائل بفشل Open RAN، معتبرًا أنها توفر مرونة وحرية اختيار الموردين. وتخلق الواجهات المفتوحة أساسًا قابلًا للبرمجة للوظائف السحابية الأصلية والتطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
وصف تيرال السوق الحالي بشكل أساسي بأنه "ذكاء اصطناعي لشبكة RAN"، أي تطبيق الذكاء الاصطناعي لتحسين الأداء والأتمتة وكفاءة الطيف الترددي. وتمثل مشاركة البنية التحتية بين شبكة RAN وأعباء عمل الذكاء الاصطناعي، فضلًا عن خدمات الذكاء الاصطناعي الطرفية، الاتجاه طويل الأمد. وعلى الرغم من أن نموذج الأعمال لم يتضح بعد، إلا أنه أوضح بشكل قاطع أن هذا هو اتجاه الصناعة ولا مجال للتراجع. وتتمثل إجابة نوكيا في منصة RAN أصلية للذكاء الاصطناعي مبنية على برمجيات anyRAN الخاصة بها ومنصة NVIDIA Aerial AI-RAN، وتوفر ثلاث مسارات للتبني: الإضافات المسرّعة، وعقد AI-RAN المستقلة، والتنفيذ السحابي الأصلي، وكلها متوافقة مع معايير Open RAN.
المطلب المباشر هو زيادة السعة. صرحت نوكيا أن خوارزميات الراديو المدعومة بالذكاء الاصطناعي أظهرت تحسنًا في كفاءة الطيف الترددي يتجاوز 20%، مع خطط للوصول إلى 50% بحلول عام 2027 وأكثر من 100% بحلول عام 2028. ولخّص إد طموح الشركة، بهدف تحقيق مضاعفة سعة الشبكة وكفاءة الطيف الترددي. لكنه يرى أن AI-RAN لا ينبغي أن تتحول إلى جدال حول معالج معين، بل يجب أن تتبع خيارات النشر أعباء العمل والموقع والجدوى الاقتصادية، مع التركيز على توفير الحوسبة الصحيحة في المكان الصحيح بالتكوين الصحيح.
وضع راوات النقاش في سياق تحول TELUS إلى Open RAN في شبكتها الحالية. بدأ المشغل المشروع في دورة تحديث الأجهزة في أواخر عام 2023، وتمثل Open RAN حاليًا حوالي 25% من شبكته، مع هدف الوصول إلى 40% بحلول نهاية العام، و50% بحلول نهاية عام 2027، و100% بحلول عام 2029. وتعتبر عمليات النشر متعددة الموردين قابلية التشغيل البيني مطلبًا تشغيليًا. بالنسبة لـ TELUS، فإن تصنيف AI-RAN أمر ثانوي، إذ تحكمه النتائج. وبناءً على الاحتياجات الحالية، يتوقع راوات أن TELUS لن تحتاج إلى نشر وحدات معالجة رسومية (GPU) في المحطات الأساسية خلال الاثني عشر شهرًا القادمة، على الرغم من أن الحوسبة المركزية المسرّعة مرتبطة بتدريب النماذج والتوائم الرقمية واكتشاف الحالات الشاذة. أما المسألة الأصعب فهي نقل الذكاء الاصطناعي من العروض التجريبية إلى الإنتاج الآمن، الأمر الذي يتطلب الاهتمام بإدارة الهوية والوصول، والتحكم في التعارضات، والضوابط الوقائية، والتكامل مع عمليات إدارة التغيير.
ستعتمد قيمة AI-RAN في النهاية على مكاسب السعة القابلة للقياس، والأتمتة المُدارة بفعالية، والتنسيق الكفؤ، وليس على التسميات التجارية. توفر تقنيتا Open RAN وCloud RAN الأساس، ويجب على الذكاء الاصطناعي الآن أن يثبت قدرته على تحسين الجدوى الاقتصادية وموثوقية شبكات الإنتاج.
