أخبار ar.wedoany.com، أطلقت شركة ديب سيك (DeepSeek) النسخة التجريبية العامة لواجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بنموذجها V4-Flash، مما يتيح للمطورين الوصول إلى أحدث نماذجها الخفيفة الرائدة، تمهيدًا للإطلاق الكامل لنموذج V4-Pro.
تأتي هذه النسخة التجريبية العامة بعد النسخة الأولية التي صدرت في أبريل الماضي. وأوضحت ديب سيك أن النسخة الرسمية من V4-Pro "ستُطرح قريبًا".
ووفقًا للشركة، يركز تحديث V4-Flash الأحدث على تعزيز قدرات وكيل الذكاء الاصطناعي (AI Agent)، أي قدرة النموذج على إنجاز المهام المعقدة متعددة الخطوات من خلال تخطيط الإجراءات واستخدام الأدوات الخارجية. وأفادت ديب سيك أن قدرات الوكيل في هذا النموذج تحسّنت بشكل ملحوظ، حيث تجاوزت نتائج الاختبارات المعيارية بشكل كبير تلك الخاصة بنموذج V4-Pro-Preview.
يدعم النموذج الآن بشكل أصلي تنسيق واجهة Responses API، كما أنه متوافق مع سير عمل المطورين القائم على Codex، مما يسهّل على المطورين دمجه في تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحالية. وأكدت ديب سيك أن النسخة الرسمية من V4-Flash تحافظ على نفس البنية وعدد المعاملات (parameters) الخاصة بالنسخة الأولية، وأن التحسينات جاءت بالكامل من مرحلة ما بعد التدريب (post-training)، وليست نتيجة لتغييرات في النموذج الأساسي.
في العديد من الاختبارات المعيارية المتعلقة بالبرمجة والوكيل، حققت النسخة المحدّثة نتائج أفضل، بما في ذلك Terminal Bench 2.1 وCybergym وDeepSWE وNL2Repo وToolathlon Verified والتقييمات الداخلية DSBench. وأظهرت اختبارات متعددة أنه على الرغم من أن V4-Flash نموذج أصغر حجمًا، فإن نسخته المحدّثة تتفوق على النسخة الأولية المبكرة من V4-Pro. ويقتصر هذا الترقية حاليًا على واجهة برمجة التطبيقات (API)، بينما تبقى واجهة الويب وتطبيقات الهاتف المحمول وواجهة V4-Pro API الخاصة بشركة ديب سيك دون تغيير.
يأتي هذا الإصدار في وقت تشتد فيه المنافسة على تسعير الذكاء الاصطناعي. وتخطط ديب سيك لتطبيق تسعير خاص بفترات الذروة بعد الإطلاق الرسمي لنموذج V4، حيث سيتم فرض ضعف معدل رسوم واجهة برمجة التطبيقات (API) القياسي خلال فترات الطلب الأعلى. وحتى مع الأسعار الأعلى، تُظهر المقارنات القطاعية أن نماذج الشركة ستظل أرخص بكثير من منتجات كبار مزودي الذكاء الاصطناعي الأمريكيين.
يعكس هذا الإصدار تحول صناعة الذكاء الاصطناعي من الاعتماد المطلق على نماذج أكبر حجمًا إلى تحسين الأداء عبر تدريب أفضل مع التحكم في التكاليف. وبالنسبة للمطورين، قد يعني هذا توفر وكلاء ذكاء اصطناعي أسرع وأرخص للبرمجة وهندسة البرمجيات والأتمتة وسير العمل المؤسسي الأخرى، دون الحاجة إلى استخدام أكبر النماذج المتاحة. كما قد تستفيد الشركات التي تقيّم منصات الذكاء الاصطناعي من توافق أوسع نطاقًا — حيث إن دعم تنسيق Responses API والأدوات القائمة على Codex يقلل من حاجز الانتقال للفرق التي تعمل بالفعل على أطر تطوير ذكاء اصطناعي قائمة.
