أخبار ar.wedoany.com، تعمل شركة Koh Young Technology (كوه يونغ للتكنولوجيا) على دمج الذكاء الاصطناعي في كامل عملية فحص التصنيع الإلكتروني، مما يدفع المصانع من الفحص السلبي للجودة نحو التحكم التنبؤي في العمليات. تقوم هذه الشركة المطوّرة لأنظمة الفحص القائمة على القياس ثلاثي الأبعاد الحقيقي (True 3D) بنشر برمجياتها المدعومة بالذكاء الاصطناعي في آلاف خطوط الإنتاج حول العالم، لتحليل بيانات القياس ثلاثي الأبعاد ودعم قرارات التصنيع.
تغطي حلول الذكاء الاصطناعي من كوه يونغ مراحل الطباعة والتركيب وبرمجة الفحص وإعادة المراجعة، وتشمل المنتجات الأساسية: KPO Printer وKPO Mounter وKAP Auto Programming وSmart Review. وقد صُمّمت هذه الأدوات وطُوّرت بالكامل داخلياً من قبل الشركة، ويعتمد الحوسبة الأساسية على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي من NVIDIA (نفيديا)، مع استخدام تقنيات برمجية مثل NVIDIA CUDA وNVIDIA TensorRT لتلبية متطلبات المعالجة الفورية للبيانات ثلاثية الأبعاد واسعة النطاق. أما منطق الخوارزميات وقواعد القرار ونماذج العمليات فتُعرَّف من قبل كوه يونغ وفقاً لظروف التشغيل الفعلية في المصانع، وقد تم التحقق من أدائها على خطوط الإنتاج التجارية.
تمتلك كوه يونغ خبرة تتجاوز عشرين عاماً في مجال الفحص. فأنظمة فحص معجون اللحام (SPI) والفحص البصري الآلي (AOI) وفحص التوزيع تجمع جميعها بيانات كمية كاملة تشمل الارتفاع والحجم والمساحة والشكل، وليس مجرد صور بسيطة. ويرى مركز أبحاث الذكاء الاصطناعي أن جودة البيانات هي أساس فعالية الذكاء الاصطناعي، ولذلك صُمّم محرك قادر على تحليل كميات هائلة من معلومات القياس ثلاثي الأبعاد في الوقت الفعلي، يمكنه اكتشاف التغيرات الدقيقة التي لا ترصدها أنظمة الفحص ثنائية الأبعاد، ويقدّم توصيات للحفاظ على استقرار الإنتاج. ويُستخدم تسريع وحدات معالجة الرسوميات (GPU) لدعم سرعة معالجة البيانات، بينما يُطوَّر منطق الذكاء الاصطناعي وقواعد القرار ونماذج العمليات وفقاً للظروف الفعلية في المصانع.
"كانت مهمتنا دائماً هي تجاوز مرحلة البحث في الذكاء الاصطناعي وجعله قابلاً للتطبيق العملي"، يقول جيف لي، رئيس أعمال الحلول الصناعية في كوه يونغ للتكنولوجيا. "البنية التي بنيناها، بما في ذلك تسريع GPU، توفر القدرة على نشر الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي مباشرة على أرضية المصنع، وليس فقط في مختبرات التطوير."
كانت برمجة الفحص من أكثر المراحل استهلاكاً للوقت في التصنيع، حيث كان المهندسون يقضون ساعات في تعريف المكتبات ومناطق الاهتمام ومعايير الاختبار. يقوم نظام KAP (Koh Young Auto Programming) بتوليد برامج الفحص تلقائياً من خلال التعرف على أنماط المكونات والتحقق من المعلمات باستخدام مجموعة بيانات داخلية متوسعة من نتائج القياس ثلاثي الأبعاد. وتجسّد نماذج الذكاء الاصطناعي من كوه يونغ سنوات من المعرفة التطبيقية، مما يتيح للنظام تكوين منطق الفحص بأقل قدر من الإدخال البشري. وبفضل تسريع GPU، يستطيع KAP تقييم مجموعات البيانات الكبيرة في وقت قصير مع الحفاظ على زمن دورة منخفض، حيث أصبحت مهام البرمجة التي كانت تستغرق ساعات تُنجز الآن في دقائق. ومع طرح نماذج لوحات جديدة باستمرار، يواصل KAP التعلم والتحسين لتقليل العمل المتكرر وضمان اتساق الجودة.
أما نظام Smart Review فيركّز على مرحلة إعادة فحص العيوب على خط الإنتاج. يستخدم هذا النظام نماذج ذكاء اصطناعي درّبتها كوه يونغ لتحليل بيانات الفحص ثلاثي الأبعاد عالية الدقة، ويصنّف صور العيوب تلقائياً، ويميّز بين المشكلات الحقيقية والإنذارات الكاذبة، ويحدد أولويات مراجعة المشغلين، مما يقلل الاعتماد على التحقق البشري. يدعم تسريع GPU الاستدلال السريع، بينما توفر كوه يونغ خبرة الفحص وبيانات التصنيف التي توجه قرارات التصنيف. والنتيجة هي عملية مراجعة مبسّطة تتيح للمشغلين التركيز على تحسين العملية بدلاً من تدقيق الصور.
محسّن عمليات كوه يونغ (KPO) هو مجموعة أدوات تستخدم التعلم العميق لتعزيز تصنيع التركيب السطحي، ويتضمن وحدتين: Printer وMounter. تستهدف كل وحدة مرحلة مختلفة من العملية، بينما تتبادل البيانات عبر خط الإنتاج، مما يشكل حلقة تحسين مغلقة.
تتولى وحدة KPO Printer مراقبة مرحلة الطباعة. يحلل نموذج الذكاء الاصطناعي المدمج في هذه الوحدة بيانات SPI ثلاثية الأبعاد بشكل مستمر، ويكتشف الاتجاهات ويتنبأ بالتغيرات في الوقت الفعلي، ويمكنه تحديد أسباب التشوهات مثل تآكل الاستنسل، وانحراف لزوجة معجون اللحام، وعدم توازن ضغط الممسحة، ويضبط المعلمات تلقائياً للحفاظ على الاتساق. تشغّل كوه يونغ ذكاء KPO Printer الاصطناعي على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي من NVIDIA، مستفيدةً من حزمة الحوسبة المتسارعة من NVIDIA للتعامل مع أعباء الحوسبة العالية للذكاء الاصطناعي على بيانات القياس ثلاثي الأبعاد الحقيقية واسعة النطاق. وأفاد المصنّعون أن فترة الاستقرار بعد تبديل المنتجات تقلصت، وانخفضت معدلات إعادة العمل والخردة.
أما وحدة KPO Mounter فتوفر، بعد تحسين الطباعة، تغذية راجعة مستمرة من خلال بيانات AOI بعد التركيب، وتراقب اتجاهات إزاحة المكونات ودورانها وقطبيتها، وتضبط معلمات المعدات تلقائياً بدقة.
تستطيع هذه الوحدة تقييم بيانات عدة آلات في وقت واحد، مما يولّد تعديلات ذات حلقة مغلقة لا يمكن للأنظمة القائمة على القواعد تحقيقها. يتيح تسريع GPU إجراء هذا التحليل شبه الفوري، بينما تُعرَّف نماذج التعلم ومعايير القرار من قبل كوه يونغ استناداً إلى الخبرة الميدانية. ومع تراكم البيانات، تستمر دقة التعلم التكيفي في التحسن، مما يحافظ على استقرار خط الإنتاج حتى في حالات التبديل المتكرر للمنتجات. ويعمل KPO Printer وKPO Mounter معاً لتشكيل نظام تصحيح ذاتي يغطي خط SMT بأكمله.
تعتمد أنظمة KAP وSmart Review وKPO Printer وKPO Mounter جميعها على حوسبة GPU لتحقيق قابلية التوسع والسرعة. تستخدم كوه يونغ البنية التحتية للذكاء الاصطناعي من NVIDIA وحزمة الحوسبة المتسارعة (بما في ذلك NVIDIA CUDA وNVIDIA TensorRT) لمعالجة أعباء العمل الكثيفة للذكاء الاصطناعي. ويتمثل تميّزها في طريقة استخدام منصة الحوسبة: من خلال التوسع عبر الخوارزميات الصناعية الخاصة، والنماذج المتخصصة في المجال، وموارد بيانات القياس ثلاثي الأبعاد، لتشكيل حلول تتوافق مع ظروف الإنتاج الفعلية.
يقوم مركز أبحاث الذكاء الاصطناعي في كوه يونغ بتوسيع تطبيقات الذكاء الاصطناعي لتشمل فحص التغليف المتقدم، وتحليل أشباه الموصلات، والأنظمة المتكاملة ذات الحلقة المغلقة التي تربط بين مراحل خط الإنتاج المختلفة. ويتوافق هذا التوجه مع الاتجاه الصناعي لتحول التصنيع الإلكتروني نحو بيئات إنتاج مترابطة وذكية. ومن البيانات القابلة للقياس إلى التحليل الذكي إلى الإجراءات الآلية، يُظهر المسار التقني لهذه الشركة النمط النموذجي لتطور صناعة الفحص من التحقق السلبي للجودة نحو التحكم الاستباقي في العمليات. وبفضل الجمع بين خبرة القياس ثلاثي الأبعاد الحقيقي وخوارزميات الذكاء الاصطناعي ومنصة تسريع GPU، توفر كوه يونغ لمصنّعي الإلكترونيات مجموعة متكاملة من الأدوات لتحسين الجودة والأداء، وجوهر ذلك هو التحويل المستمر لبيانات الفحص إلى تعديلات قابلة للتنفيذ على العمليات.
