جوجل تطلق نظامين حاسوبيين للذكاء الاصطناعي من الجيل الثامن من وحدات TPU

أخبار ar.wedoany.com، في 9 نوفمبر، أعلنت شركة جوجل عن إطلاق نظامَي TPU 8tx وTPU 8i Max، وهما نظامان حاسوبيان للذكاء الاصطناعي من الجيل الثامن، موجهان على التوالي لتلبية متطلبات الاستدلال السري ونماذج المعالجة فائقة الطول للسياق. وبإضافة TPU 8t وTPU 8i اللذين طُرحا في أبريل 2026، تكون جوجل قد أطلقت أربعة أنظمة من الجيل الثامن من وحدات TPU خلال العام. وتعتمد المنتجات المضافة حديثًا على بنية الشرائح القائمة، مع تعديل تغليف الشرائح والذاكرة وشبكات الاتصال وإعدادات الأمان، لتشكيل منصات حوسبة متخصصة تلبي أحمال عمل مختلفة للذكاء الاصطناعي.

يستخدم TPU 8tx الشرائح ذاتها المستخدمة في TPU 8t، ويقترن بمعالجات AMD EPYC من الجيل الخامس، ويتضمن وظائف الحوسبة السرية على مستوى العتاد، بما يتيح عزل البيانات الحساسة وأوزان النماذج وحمايتها أثناء عملية الحوسبة. ويستهدف هذا النظام بصورة رئيسية قطاعات التمويل والحكومة وغيرها من القطاعات الخاضعة للتنظيم، ويمكنه تنفيذ مهام الضبط الدقيق للنماذج الخاصة وتقطير النماذج والتعلم المعزز والاستدلال الآمن على منصة حوسبة واحدة.

زوّدت جوجل نظام TPU 8tx بشبكة Boardfly منخفضة زمن الوصول الموجهة للاستدلال الفوري. وتُظهر بيانات الأداء التي نشرتها الشركة أن زمن الوصول في الاستدلال يمكن أن ينخفض بما يصل إلى 50% مقارنةً بـ TPU 8t، مع الحفاظ أساسًا على أداء الحوسبة الأصلي. ويتيح الجمع بين آليات الأمان العتادية والشبكات عالية السرعة للمؤسسات تخصيص النماذج وتنفيذ عمليات وكلاء الذكاء الاصطناعي متعددة الخطوات أثناء معالجة البيانات الحساسة.

أما TPU 8i Max فيدمج شريحتَي TPU 8i في تغليف واحد، لتصل قدرته الحاسوبية وسعة الذاكرة العشوائية الساكنة (SRAM) على الشريحة وعرض النطاق الترددي للذاكرة عالية النطاق الترددي (HBM) إلى ضعف ما يقدمه TPU 8i. ويزيد النظام الجديد عدد الشرائح مع الحفاظ على مساحة الرفوف الحالية، ويُستخدم أساسًا لمهام معالجة السياق بمستوى ملايين الرموز وتحليل الشيفرات البرمجية على نطاق واسع وفهم الفيديو الطويل وغيرها من المهام ذات الاحتياجات العالية للذاكرة.

وسّعت جوجل في الوقت ذاته سلسلة أدوات برمجيات TPU. فأداة TorchTPU مفتوحة المصدر سابقًا تدعم تشغيل شيفرات PyTorch ونماذج Hugging Face مباشرةً على منصة TPU. وقد دخلت مجموعة أدوات وكلاء TPU المضافة حديثًا مرحلة المعاينة، ويمكنها الاتصال بأدوات التطوير مثل Claude Code وCursor وGoogle Antigravity، وتنفيذ تكييف بيئة TPU وتشخيص اختناقات الأداء وتحسين نوى الحوسبة المخصصة تلقائيًا.

ويستطيع محرك Agent Compute Engine المُطلق حديثًا إيقاف الجلسات الخاملة تلقائيًا مؤقتًا أثناء انتظار وكلاء الذكاء الاصطناعي لاستعلامات قواعد البيانات أو استدعاء الأدوات الخارجية أو التغذية الراجعة البشرية، ونقل ذاكرة العمل خارج الشريحة. كما أتاحت جوجل طبقة إدارة حالة النماذج TPU Sync مفتوحة المصدر، التي تدمج ذاكرة HBM على الشريحة وذاكرة المضيف والتخزين المشترك وشبكة مركز البيانات في منظومة تخزين هرمية. وتُظهر نتائج الاختبار التي نشرتها جوجل أن هذه التقنية يمكنها خفض زمن نقل ذاكرة القيم المفتاحية وزمن استجابة الرمز الأول بأكثر من 90%.

وأصبحت خدمة Cloud Pathways من جوجل كلاود متاحة رسميًا الآن، وتدعم تنسيق عدة أقسام حوسبة TPU عبر وحدة تحكم واحدة لتنفيذ مهام التدريب المسبق والتعلم المعزز والاستدلال متعدد المضيفين. كما أصبحت وظيفة التقسيم الديناميكي في Google Kubernetes Engine متاحة رسميًا، ويمكنها تجميع موارد حوسبة TPU أو تقسيمها ديناميكيًا عبر تقنية تبديل المسارات الضوئية. وتُظهر بيانات الأداء التي نشرتها جوجل أن هذه الوظيفة يمكنها رفع سرعة بدء المهام بما يصل إلى 5 أضعاف، وسرعة استعادة الأعطال بما يصل إلى 4.5 أضعاف.