أطلقت شركة Thinking Machines الأمريكية نموذج الذكاء الاصطناعي Inkling 2 Small بـ 594 مليار معامل

2026-11-07 10:32
المفضلة

أخبار ar.wedoany.com، في 5 نوفمبر، أطلقت شركة Thinking Machines Lab الأمريكية المتخصصة في الذكاء الاصطناعي رسميًا الجيل الثاني من نموذج الذكاء الاصطناعي Inkling 2 Small. ويعتمد النموذج على بنية الخبراء المختلطين (MoE)، بإجمالي 594 مليار معامل، مع تنشيط 17 مليار معامل في كل عملية استدلال، ويدعم المدخلات النصية والصورية وقابلية ضبط كثافة الاستدلال. وأتاحت الشركة خدمات الاستدلال والضبط الدقيق للنموذج الجديد عبر منصتها Tinker، وتعتزم إصدار أوزان النموذج الكاملة بموجب رخصة Apache 2.0 بعد استكمال اختبارات السلامة الخارجية.

يعتمد Inkling 2 Small بنية Transformer من 48 طبقة، حيث يتم تنشيط 8 شبكات خبيرة من أصل 384 شبكة لكل رمز (Token)، مع الجمع بين آليات الانتباه المحلي والعالمي. ويدعم النموذج نافذة سياق تصل إلى مليون رمز، وصيغ البيانات الرقمية MXFP8 وNVFP4، ويُستخدم في تطوير البرمجيات واستدعاء أدوات الوكلاء الأذكياء واسترجاع المعرفة ومهام الاستدلال المعقدة.

وفقًا للبيانات التقنية التي نشرتها Thinking Machines، استخدمت المرحلة الأولى من التدريب المسبق 8.4 تريليون رمز، واستغرقت 68 ساعة على نظام الحوسبة NVIDIA GB300 NVL72، مع التدريب بصيغة NVFP4 الأصلية. واستخدمت المرحلة الثانية 3.8 تريليون رمز من البيانات عالية الجودة، ثم أُدخلت في المراحل اللاحقة بيانات استدلال السياق الطويل ومسارات عمليات الوكلاء الأذكياء، حيث استخدمت المرحلة الثالثة نحو 320 مليار رمز، والمرحلة الرابعة نحو 34 مليار رمز.

في مرحلة التعلم المعزز، أجرت Thinking Machines تدريبًا مشتركًا لمدة 9 أيام باستخدام 2048 وحدة معالجة رسومية (GPU)، وأكملت 1075 خطوة تدريبية وأكثر من 17 مليون محاكاة للمهام، وعالجت أكثر من 3 تريليونات رمز، بحجم حسابي تجاوز 4×10²³ عملية فاصلة عائمة (FLOPs). وغطت مهام التدريب تطوير البرمجيات وعمليات الطرفية وإنشاء المستندات والاستدلال العلمي والفهم البصري واستدعاء الأدوات.

تُظهر بيانات تقييم الأداء أن Inkling 2 Small حصل على 30.6 نقطة في تقييم Artificial Analysis Intelligence Index v5.0، وقد قرّبته الشركة في بيانها الصحفي إلى 31 نقطة. وفي اختبار AA-Briefcase v1.1 لأعمال المعرفة، حصل النموذج على 1527 نقطة؛ وفي اختبار JobBench حصل على نتيجة 70.5%. وقد استُمدت نتائج التقييم المذكورة من جداول الاختبار التي نشرتها الشركة.

يدعم Inkling 2 Small الآن تجربته من قِبل المطورين عبر Tinker Playground، وإجراء الاستدلال والضبط الدقيق عبر Tinker. وتعتزم Thinking Machines إتاحة أوزان النموذج الكاملة ونقاط فحص النموذج في الأسبوع التالي بعد استكمال اختبارات السلامة الخارجية وتقييم الفريق الأحمر. ويُقدَّم الإصدار المنشور حاليًا بخدمة الأوزان المغلقة.

تم تجميع هذه الأخبار القصيرة وإعادة نشرها من للمعلومات من الإنترنت العالمي والشركاء الاستراتيجيين، وهي مخصصة فقط للقراء للتواصل، إذا كان هناك أي انتهاكات أو مشاكل أخرى، فيرجى إبلاغنا في الوقت المناسب، وسنقوم بتعديلها أو حذفها. يُمنع منعًا باتًا إعادة نشر هذه المقالة دون إذن رسمي. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com

المنتجات ذات الصلة

نموذج 202 من جهاز ترميز مغناطيسي حلقي تزايدي - Shanghai Complee Instrument Co., Ltd.
نظام المراقبة الذكي لأحزمة النقل - LUO YANG WIRE ROPE INSPECTION TECHNOLOGY CO., LTD.
التشغيل الآلي الكامل FAO - UniTTEC Co., Ltd.
ملف تعريف الخزانة T - Xinli Tongchuang Electronic Equipment Co., Ltd.
طرفية الأقمار الصناعية المحمولة المسطحة - طرفية محمولة يدوية بفتحة 0.35 متر - China Starwin Science & Technology Co., Ltd.
نظام إدارة دورة حياة المعدات - AURY (TIANJIN) INDUSTRY GROUP CO., LTD.
محوّل شبكة Wi-Fi المحلي - CREATEC
روبوتات PIX الحضرية - PIX Moving
مقياس الانعكاس البصري في المجال الزمني 6422 (OTDR) - Ceyear Technologies Co., Ltd.
شبكة إيثرنت الحلقية الصناعية المقاومة للانفجار والآمنة جوهريًا للمناجم (10 جيجابت/1 جيجابت) - Chongqing Mas Sci&Tech Co., Ltd.
مركبة Xinshiqi ذاتية القيادة X3 ذات صندوق الحمولة - Neolix Beijing Technology Co., Ltd.
نظام التحكم الكهروهيدروليكي من نوع SAC للدعم الهيدروليكي - Beijing Tianma Intelligent Control Technology Co., Ltd.