تُعد الطاقة الكهربائية أصلًا حاسمًا للقطاعات مثل مراكز البيانات والبنوك، حيث يمكن أن تؤدي الانقطاعات إلى خسائر مالية وسمعة. أنظمة تخزين الطاقة بالبطاريات تحل محل الحلول التقليدية، ومن المتوقع أن تعزز تقنية الذكاء الاصطناعي موثوقيتها.

نمت قدرة أنظمة تخزين الطاقة بالبطاريات عالميًا من 1 جيجاواط في 2013 إلى 106 جيجاواط في 2025، مما يظهر اعتمادها الواسع في مجالات مثل مراكز البيانات. تمتلك الولايات المتحدة ما يقرب من 5400 مركز بيانات، ومن المتوقع أن تشكل 12٪ من الطلب على الكهرباء بحلول 2028، مما يدفع اعتماد تخزين البطاريات. الهند، كاقتصاد رقمي سريع النمو، من المتوقع أن تزيد سعة مراكز البيانات من 1.5 جيجاواط في 2025 إلى 8-10 جيجاواط بحلول 2030، مما يزيد الطلب على الكهرباء.

تستخدم أنظمة تخزين الطاقة بالبطاريات المدعومة بالذكاء الاصطناعي التحليلات التنبؤية لمعالجة بيانات الطوال والمعلومات الشبكية في الوقت الفعلي، وتحسين دورات الشحن والتفريغ، وتعزيز استقرار الشبكة. تدعم أطر التعلم الآلي تقليل الذروة وملء القيعان وتنظيم التردد، مما يعزز كفاءة التخزين. تراقب أنظمة الإدارة الذكية معلمات البطارية، مما يطيل عمرها ويقلل التكاليف التشغيلية.

تخطط الهند لتحقيق 500 جيجاواط من السعة غير الأحفورية بحلول 2030. وقد قامت شركة Replus بتشغيل مشروع 100 ميجاواط ساعة ولديها 1 جيجاواط ساعة قيد الإنشاء، مما يدعم دمج الطاقة المتجددة. أصبحت أنظمة تخزين بطاريات الذكاء الاصطناعي أداة حاسمة لتحسين الشبكة وتعزيز تحول الطاقة.