حصل البروفيسور وو دازونغ، الأستاذ المساعد في الهندسة الميكانيكية والفضائية بجامعة فلوريدا الوسطى (UCF)، مؤخراً على جائزة المعلم الشاب من وكالة مشاريع البحوث الدفاعية المتقدمة (DARPA)، لتمويل تطويره لنموذج تعلم آلي قائم على الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بأداء وعيوب الأجزاء المطبوعة ثلاثية الأبعاد. يُدعى هذا المشروع "التصديق على مكونات التصنيع الإضافي القابلة للتوسع اقتصاديًا والمدفوع بالذكاء الاصطناعي"، ويهدف إلى خفض العبء المالي والزمني في عمليات التصنيع الإضافي من خلال تقليل الاختبارات التدميرية، وبالتالي دفع تبني هذه التكنولوجيا على نطاق أوسع في صناعات رئيسية مثل الفضاء.

تلقى البروفيسور وو دازونغ تمويلاً يقارب 500,000 دولار لدعم بحث يمتد لعامين، وقد تقدم DARPA 500,000 دولار إضافية في السنة الثالثة بناءً على التقدم المحرز. عادةً ما يستخدم التصنيع الإضافي مواد باهظة الثمن مثل سبائك التيتانيوم لبناء مكونات معقدة طبقة تلو الأخرى، لكن اختبارات التجربة والخطأ اللاحقة غالباً ما تؤدي إلى تلف المكونات وتكاليف عالية. يستخدم نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بوو دازونغ بيانات قليلة من الاختبارات التدميرية وغير التدميرية للتنبؤ بالأداء الميكانيكي للمكونات، لتعزيز الكفاءة والموثوقية.