تطلق شركة Re-flow البريطانية وحدة جديدة لجمع بيانات كربون البنية التحتية

أخبار ar.wedoany.com، في أبريل 2026، ستطلق Re-flow Field Management تحديثًا جديدًا يتضمن وحدة مصممة خصيصًا لجمع وإعداد تقارير بيانات كربون البنية التحتية طوال دورة حياة العمل وفقًا لمعيار PAS 2080. تساعد هذه الوحدة فرق البنية التحتية على تقديم بيانات كربون البنية التحتية بدقة وقابلية للتتبع وموافقة لمعيار PAS 2080 بكفاءة، مما يخفف عبء جمع البيانات.

Re-flow هي منصة تشغيلية شاملة تركز على احتياجات التشغيل لمقاولي الطرق والأشغال المدنية والبنية التحتية، حيث يمكنها إكمال عمليات استلام العمل والتقديم والجدولة والتسليم والفواتير وإعداد التقارير. وفقًا للمعلومات المتاحة، تكمن ميزتها الأساسية في قدرتها على جمع بيانات الموقع التي لا تستطيع أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP) الكبيرة معالجتها، مع دعم التكامل مع أنظمة ERP لمعالجة الأمور المالية.

يتطلب معيار PAS 2080 من المنظمات إتمام قياس وإثبات وتقليل بيانات كربون البنية التحتية طوال دورة حياة أعمال البنية التحتية. حققت Re-flow بالفعل أربع وظائف أساسية: هيكلة العمل، وجمع الموارد ذات الصلة، وتسجيل الواقع الفعلي في الموقع، والتتبع الآلي للأدلة، مما يوفر أساسًا للبيانات لتقارير كربون البنية التحتية.

لا تتطلب وحدة PAS 2080 الجديدة من فرق التشغيل تغيير سير عملها الحالي، حيث يمكنها جمع بيانات كربون البنية التحتية الأكثر دقة من خلال العمليات الحالية. تدعم الوحدة إنشاء تقديرات أولية لكربون البنية التحتية قبل العمل، وجمع بيانات الاستخدام والأميال، وربطها بتقييم الكربون للمشروع، وإنشاء تقارير بيانات كربون البنية التحتية المتسقة والمتوافقة مع معيار PAS.

يمكن لنظام Re-flow تحويل كل عرض سعر ومعدل ووردية ونموذج وتخصيص مورد إلى بيانات منظمة وقابلة للتدقيق، ويوفر بيانات عمل متسقة عبر الفرق والورديات، ومصدرًا واحدًا للحقيقة حول التخطيط والتسليم، بما في ذلك بُعد بيانات كربون البنية التحتية الجديد.

يمكن لهذه الوحدة أيضًا إنشاء حزم أدلة لكربون البنية التحتية حسب حاجة العملاء، وتقديم أدلة ميدانية مرتبطة بنظام تحديد المواقع العالمي (GPS) والطوابع الزمنية وتتبع التدقيق، مع ربط متزامن بقاعدة بيانات المخاطر السجلات الأمنية، مما يساعد المنظمات على التحول من التقارير التفاعلية لكربون البنية التحتية إلى التخطيط والتنبؤ والامتثال الاستباقي.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com