أتلانتا الأمريكية تنشر نظام ذكاء اصطناعي للرادار الليزري لإدارة المرور الذكي لتحقيق الإدراك اللحظي في أكثر من 30 تقاطعًا

أخبار ar.wedoany.com، تتقدم مدينة أتلانتا الأمريكية حاليًا في تنفيذ نشر واسع النطاق لتقنية الذكاء الاصطناعي لإدارة المرور الذكي، بالتعاون بين هيئة النقل في ولاية جورجيا والمتكامل الإقليمي Southern Lighting & Traffic Systems، حيث سيتم نشر نظام إدارة مرور ذكي يعمل بتقنية الرادار الليزري مدعومًا بمنصة BlueCity من شركة Ouster في أكثر من 30 تقاطعًا في جميع أنحاء المدينة. يأتي هذا المشروع الذكي للمرور بعد تجربة تجريبية في ستة تقاطعات بالقرب من الممرات الرئيسية للمشاة.

يستبدل نظام المرور الذكي هذا أجهزة الكشف الحلقية التقليدية ذات الملفات بالاستشعار والتحليل ثلاثي الأبعاد اللحظي، مما يتيح التعرف المستمر على المركبات والمشاة والدراجات وتصنيفها وتتبعها، حتى في ظروف الإضاءة المنخفضة أو الطقس السيئ. تشمل وظائف المرور الذكي تحسين الإشارات المرورية ديناميكيًا، والمراقبة الأمنية، والاتصالات من المركبة إلى كل شيء (V2X). وفقًا لبيانات الإدارة الوطنية للسلامة المرورية على الطرق السريعة الأمريكية، يموت الآلاف من الأشخاص سنويًا في حوادث التقاطعات في الولايات المتحدة. ويمكن لنظام المرور الذكي الجديد، من خلال التتبع المستمر للحركة في التقاطعات، اكتشاف النزاعات المحتملة لحظيًا، مما قد يؤدي إلى إطلاق التنبيهات، وضبط إشارات المرور الذكية، وإخطار المركبات المتصلة عبر اتصال شبكة المركبات.

يهيئ مشروع المرور الذكي البنية التحتية للتنقل المتصل والمستقل. بعد تزويد التقاطعات بقدرات الاستشعار والاتصال الذكية للمرور، يمكن توفير بيانات لحظية من جانب الطريق للمركبات. يتوسع نشر المرور الذكي المماثل في أمريكا الشمالية، حيث تم تنفيذ مشاريع مرور ذكي واسعة النطاق في ولاية يوتا ومدينتي تشاتانوغا وناشفيل. تم توقيع عقود لمئات المواقع الذكية للمرور على مستوى العالم، ويتسارع التحول من المشاريع التجريبية إلى النشر الواسع.

تُظهر بيانات معهد النقل بجامعة تكساس إيه آند إم أن المدن الكبرى في الولايات المتحدة تخسر مليارات الدولارات سنويًا بسبب التأخير المروري. من خلال تحسين تدفق المرور الذكي، يساعد نظام BlueCity للمرور الذكي في تقليل وقت السفر واستهلاك الوقود. يمكن للجهات المعنية الحصول على بيانات مرورية ذكية مفصلة لاستخدامها في استراتيجيات توقيت الإشارات وتخطيط الاستثمار في البنية التحتية على المدى الطويل.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com