أخبار ar.wedoany.com، أعلنت شركة Appian، المزودة لمنصات التطوير منخفض الكود وأتمتة العمليات، في 29 أبريل 2026 خلال مؤتمر مستخدميها السنوي Appian World 2026 المنعقد في مدينة أورلاندو بولاية فلوريدا، عن تعزيزات رئيسية في منصتها، حيث قدمت رسمياً نموذجاً جديداً للتطوير القائم على المواصفات بمساعدة الذكاء الاصطناعي، وأدمجت بشكل كامل بروتوكول سياق النموذج (MCP) مع وكلاء الذكاء الاصطناعي. وتهدف هذه الخطوة إلى معالجة مشكلتي تجزؤ البيانات وعدم موثوقية النتائج بشكل منهجي، وذلك من خلال تثبيت الذكاء الاصطناعي بعمق في صميم العمليات التجارية الصارمة، مما يتيح تقديم نتائج على مستوى المؤسسات بشكل آمن وعلى نطاق واسع.
وقد شرح مايك بيكلي، الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا والمؤسس المشارك لشركة Appian، التفاصيل التقنية بالتفصيل في المدونة الرسمية. حيث يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي داخل منصة Appian الاتصال بشكل آمن بأنظمة المؤسسات الخارجية عبر بروتوكول MCP، والحصول على سياق أعمال أوسع في بيئة خاضعة للحوكمة لدعم عملية اتخاذ القرار؛ وفي الوقت نفسه، يُسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي من الأطراف الثالثة لأول مرة بالوصول إلى القدرات الأساسية لمنصة Appian، ولا سيما أداة "نَسِيج البيانات" (Data Fabric) الفريدة التي توفر وصولاً موحداً للقراءة والكتابة إلى بيانات عمليات المؤسسة. وأكد مايك بيكلي أن Appian Composer والوكلاء وخادم Appian MCP يشكلون معاً منظومة موثوقة لتنسيق العمليات الذكية وتحديث التطبيقات.
لمواجهة التحدي الأساسي المتمثل في عدم كفاية موثوقية تطبيقات الذكاء الاصطناعي، اتبعت Appian مسار دمج الذكاء الاصطناعي بعمق في العمليات. وأوضح البيان الصحفي للشركة أن العائق الرئيسي أمام نشر الذكاء الاصطناعي في المؤسسات ليس قدرات النماذج، بل تجزؤ البيانات وما ينتج عنه من نتائج غير موثوقة وخارجة عن السيطرة. وتتمثل استراتيجية Appian في جعل نموذج العمليات "آلة موثوقية" توفر إطاراً حتمياً للتشغيل لنماذج الذكاء الاصطناعي الاحتمالية، لضمان توليد قيمة تجارية على نطاق واسع وبشكل آمن في المهام الحرجة. وقال باريش غولتكين، نائب رئيس الذكاء الاصطناعي في الشريك التقني Snowflake، في الإعلان: "لقد سئم العملاء من المؤسسات تجارب الذكاء الاصطناعي السطحية، وهم بحاجة إلى ذكاء اصطناعي يقدم نتائج أعمال فعلية بناءً على بيانات خاضعة للحوكمة. ستتكامل قدرات Appian في تنسيق العمليات ونسيج البيانات مع منصة Snowflake AI Data Cloud ونماذج Cortex AI، مما يمكّن الوكلاء من اتخاذ قرارات قائمة على البيانات وقابلة للتتبع."
وتستهدف ميزة التطوير القائم على المواصفات بمساعدة الذكاء الاصطناعي بشكل مباشر مخاطر الامتثال في الترميز بمساعدة الذكاء الاصطناعي ضمن التطبيقات المؤسسية. وأوضح البيان الصحفي الرسمي لـ Appian أن هذه الميزة تتيح للذكاء الاصطناعي استخلاص قواعد وهياكل الأعمال التفصيلية بذكاء من التطبيقات القديمة، وإنشاء مخططات مرئية واضحة تشمل واجهات المستخدم ونماذج البيانات وتدفقات العمليات. ويقوم وكيل التطوير الذكي بإكمال العمل تلقائياً وفقاً للمواصفات بدقة تحت إشراف خبراء بشريين، مما يسرع التسليم ويقلل في الوقت نفسه من إعادة العمل الناتجة عن هلوسة الذكاء الاصطناعي أو عدم امتثال الكود من المصدر. واستشهدت Appian بدراسات تُظهر أن دقة معالجة المستندات في حل DocCenter الخاص بها يمكن أن تصل إلى 99%، وهو ما يتجاوز بكثير متوسط الصناعة البالغ حوالي 60%.
وعمّقت Appian في الوقت نفسه تكاملها التقني مع Snowflake، حيث سيبني الطرفان نموذج بيانات وصفية موحداً يصور بوضوح هيكل وعلاقات المعلومات عبر الأنظمة المختلفة. وهذا يمكّن وكلاء الذكاء الاصطناعي من فهم المعنى التجاري للبيانات وسياقها على مستوى أعمق قبل استدعائها، بدلاً من مجرد جمع البيانات. ويجعل هذا التكامل من Appian طبقة تنسيق ذكية فوق منصة Snowflake AI Data Cloud، ويدعم بشكل مباشر تفاعل الوكلاء مع Snowflake Cortex AI عبر بروتوكول MCP، محققاً بذلك تكاملاً كاملاً للسلسلة بدءاً من تجميع البيانات وتدريب النماذج وصولاً إلى أتمتة العمليات.
وتتقدم الممارسات العملية لعملاء المؤسسات العالميين بالتوازي. حيث تستخدم شركة Global Excel Management لإدارة مخاطر الرعاية الصحية هذه المنصة لإحداث تحول في عمليات معالجة المطالبات. وقد صرح باسكال تانغيه، نائب الرئيس الأول لخدمات التكنولوجيا العالمية لديها، علناً بأنه بفضل قدرات Appian الموحدة للعمليات والذكاء الاصطناعي، تطور عمل الفريق من نمط مجزأ إلى تعاون عالي الكفاءة، مما قلل بشكل كبير من المهام المتكررة وخفض تعقيد العمل، وضمن اتساق ودقة عملية المطالبات. ومن خلال هذا التحديث السنوي، ترتقي Appian بالذكاء الاصطناعي من كونه أداة كفاءة فردية إلى نظام تشغيل استراتيجي يدفع نحو أتمتة العمليات التجارية الأساسية للمؤسسات وتوسيع نطاقها بذكاء.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
