أخبار ar.wedoany.com، في حوالي الأول من يونيو، بدأت شركة الذكاء الاصطناعي الأمريكية OpenAI في توظيف فريق الروبوتات (Robotics). نشر سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، إعلان توظيف على منصة التواصل الاجتماعي، مشيرًا إلى أن الشركة تبحث عن مهندسين متكاملين في الأجهزة والعمليات والأنظمة وتعلم الآلة، للمشاركة في برمجة وتصنيع روبوتات "مفيدة حقًا للمجتمع".

تعني هذه الخطوة أن أعمال الروبوتات في OpenAI تنتقل من البحث الداخلي إلى بناء الفرق والتنفيذ الهندسي. كشف ألتمان أن مشروع أبحاث محاكاة العالم (World Simulation) الذي شهد تقدمًا سريعًا خلال العام الماضي قد تطور ليصبح OpenAI Robotics، بقيادة أديتيا راميش. شارك راميش سابقًا في مشاريع الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل DALL·E، مما يمنح OpenAI Robotics طابعًا واضحًا لنهج "النموذج العالمي + الذكاء التجسيدي": أولاً، تمكين النموذج من فهم والتنبؤ بالعالم المادي، ثم تمديد هذه القدرة إلى أنظمة روبوتية قادرة على تنفيذ المهام. مقارنة بالنماذج البرمجية البحتة، يتطلب تطوير الروبوتات معالجة متزامنة للإدراك والتحكم والهياكل الميكانيكية والمشغلات وبيئات المحاكاة والتحقق من السلامة وقابلية التوسع في التصنيع، وأي خلل في أي من هذه العناصر قد يؤثر على موثوقية دخول الروبوت إلى السيناريوهات الحقيقية.

ظهرت على صفحة التوظيف الرسمية لـ OpenAI عدة وظائف متعلقة بالروبوتات، بما في ذلك مجالات الهندسة الكهربائية للروبوتات، وتصميم المشغلات، وبيئات المحاكاة، وأنظمة البيانات الموزعة، وأنظمة تعلم الآلة وهياكل التدريب.

تشير هذه الوظائف إلى أن OpenAI Robotics لا تركز على المدى القصير فقط على مفهوم الروبوت البشري الواحد، بل تعمل على استكمال سلسلة الهندسة الكاملة للروبوتات بدءًا من تصميم الأجهزة وصولاً إلى تدريب المحاكاة، ومن أنظمة التحكم إلى البنية التحتية لتعلّم الآلة. تركز وظيفة تصميم المشغلات على تطوير مشغلات كهروميكانيكية مخصصة في أنظمة الروبوتات المتقدمة، بينما تتطلب وظيفة الهندسة الكهربائية العمل مع فرق الميكانيكا والبرامج الثابتة والبرمجيات والتحكم والبحث لتقييم الحلول الجديدة ودمجها في منصة الروبوت. أما وظيفة بيئة المحاكاة فتهدف إلى بناء بيئات افتراضية واسعة النطاق وعالية التغطية وواقعية، لتوفير الأدوات والبنية التحتية لأبحاث وتقييم الروبوتات. بالنسبة لصناعة الروبوتات، تمثل هذه القدرات قفزة رئيسية من "قدرة النموذج على فهم العالم" إلى "قدرة الآلة على تنفيذ المهام بثبات"، خاصة فيما يتعلق بالتحديات الهندسية مثل التحكم في الحركة، وحلقات التغذية الراجعة، وتقدير الحالة، ودمج المستشعرات، واتساق التصنيع.

اختيار OpenAI لتعزيز أعمال الروبوتات في هذه المرحلة يرتبط أيضًا بالتغيرات في اتجاهات المنافسة في صناعة الذكاء الاصطناعي العالمية. تنافست شركات الذكاء الاصطناعي التوليدي في السابق بشكل أساسي في نماذج اللغة والصور والفيديو والكود، وبقيت حدود قدراتها في الغالب ضمن الفضاء الرقمي. مع تعزيز قدرات النماذج في الفهم متعدد الوسائط، وتوليد الفيديو، وتنفيذ الكود، واستدعاء أدوات الوكلاء، فإن المنافسة التفاضلية في المرحلة التالية تتجه نحو العالم المادي: تحتاج الروبوتات إلى دمج قدرات الإدراك والاستدلال والتخطيط والتنفيذ للذكاء الاصطناعي في نظام مادي مستدام التشغيل. ذكر ألتمان أن الذكاء الاصطناعي يجب أن يكون قادرًا على مساعدة الناس في إنجاز المهام في العالم المادي، مع التركيز على المدى القصير على تطوير روبوتات قادرة على مساعدة البشر؛ بينما تتجه الرؤية طويلة المدى نحو الروبوتات الشخصية وسيناريوهات المساعدة اليومية الأوسع. بالنسبة لـ OpenAI، فإن Robotics ليست مجرد امتداد لقدرات نموذج الذكاء الاصطناعي، بل هي أيضًا مجال حقيقي لاختبار مدى نضج محاكاة العالم، والتعلم المعزز، والتدريب بالمحاكاة، والتصميم المشترك للأجهزة.

لم تعد المنافسة في مجال الروبوتات مقتصرة على شركات الأتمتة الصناعية التقليدية. تتقدم كل من Tesla وNvidia وفرق البحث التابعة لـ Google والعديد من الشركات الناشئة في مجال الذكاء التجسيدي في تطوير الروبوتات البشرية، ومنصات الروبوتات العامة، وبيئات التدريب بالمحاكاة، والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي المادي. أجرت OpenAI سابقًا أبحاثًا في مجالات مثل البراعة اليدوية للروبوتات، ثم ركزت مواردها الرئيسية لاحقًا على النماذج الكبيرة والذكاء الاصطناعي التوليدي. يُظهر التوظيف الحالي باسم OpenAI Robotics أن الشركة تعيد اعتبار الروبوتات كاتجاه رئيسي لتطبيق الذكاء الاصطناعي. مع دخول شركات النماذج والرقائق والسيارات والشركات الناشئة في مجال الروبوتات إلى هذا المجال في وقت واحد، قد تشهد الروبوتات المساعدة تطبيقات مبكرة في سيناريوهات مثل بناء البنية التحتية، والتخزين والتصنيع، وأتمتة المختبرات، وصيانة مراكز البيانات، والمساعدة المنزلية.

لا يزال ما إذا كان بإمكان OpenAI Robotics تشكيل منتجات قابلة للتسليم في المستقبل يعتمد على تكلفة الأجهزة، والموثوقية الميكانيكية، وبيانات التدريب، ونقل المحاكاة إلى الواقع، وحدود السلامة، والقدرة الإنتاجية. مقارنة بروبوتات الدردشة، تواجه الروبوتات المساعدة بمجرد دخولها البيئة الحقيقية عتبات أعلى مثل التعامل مع الأشياء غير المتوقعة، والمساحات المعقدة، والتعايش بين الإنسان والروبوت، والمسؤولية عن السلامة. الإشارة التي يبعثها هذا التوظيف هي أن OpenAI تعمل على دمج قدرات النماذج الكبيرة، وأبحاث محاكاة العالم، وهندسة الأجهزة للروبوتات في مسار تقني واحد، في محاولة لنقل الذكاء الاصطناعي من الشاشات والسحابة وأدوات البرمجيات إلى سيناريوهات الإنتاج والحياة الواقعية.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com