أخبار ar.wedoany.com، أعلنت شركة سوبر مايكرو كمبيوتر (Super Micro Computer, Inc.) عن إطلاق مخططات حلول البناء الأساسية لمراكز البيانات (DCBBS) المعتمدة على منصتي NVIDIA Vera Rubin NVL72 وNVIDIA HGX Rubin NVL8. صُممت هذه المخططات خصيصًا لنشر مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي على مستوى الجيجاواط، بدءًا من وحدة قابلة للتوسع تضم 1152 وحدة معالجة رسومية، والتي يمكن توسيعها لتصل إلى أي حجم تقريبًا. توفر مخططات DCBBS من Supermicro حلاً متكاملاً شاملاً من التصميم إلى التسليم، وتضم فريقًا متخصصًا من الخبراء يغطي دورة حياة النشر بأكملها. يدمج هذا الحل بين الحوسبة والتخزين والشبكات والتبريد السائل المتقدم وتوزيع الطاقة والبنية التحتية في الموقع، بهدف تسريع وتيرة تشغيل مصانع الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق المبردة بالسوائل.

تهدف مخططات DCBBS من Supermicro إلى معالجة التحديات العملية التي تواجه نشر البنى التحتية الأكثر تقدمًا للذكاء الاصطناعي في العالم. يعمل منصة NVIDIA Vera Rubin على رفع كثافة أداء مصانع الذكاء الاصطناعي بشكل كبير، محققًا مضاعفة السرعة في مجالات حوسبة متعددة. يحدد أحدث إطار مرجعي من NVIDIA بدقة محتويات وحدة التوسع المثالية المكونة من 1152 وحدة معالجة رسومية، بينما تحدد مخططات DCBBS من Supermicro الخطوات المحددة للنشر الناجح. تمتلك Supermicro سجلاً مثبتًا في نشر أكبر مصانع الذكاء الاصطناعي المبردة بالسوائل في العالم، والتي تضم أكثر من 100,000 وحدة معالجة رسومية.
يواجه العملاء الذين يخططون لبناء أو تحديث مصانع الذكاء الاصطناعي قيدًا صارمًا مشتركًا: الطاقة الكهربائية المتاحة. توفر مخططات DCBSS الخاصة بـ NVIDIA Vera Rubin NVL72 قائمة مواد متوازنة ضمن نطاقات طاقة محددة (من 5 ميجاواط إلى 1 جيجاواط)، مع توزيع مناسب لنسب قدرة التبريد، ونقل الطاقة، وعقد الحوسبة، وعقد الإدارة، وعقد التخزين عالي الأداء، وعقد منصة تخزين ذاكرة السياق، والشبكات، وذلك لإزالة اختناقات الأداء الناتجة عن عوائق مثل الاكتتاب في الشبكة، أو قيود سعة الطاقة، أو الاختناق الحراري.
تغطي هذه المخططات عملية Supermicro الكاملة والشاملة لتنفيذ مشاريع الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق بسرعات قياسية. يتم إجراء مسح للمنشأة في الموقع بواسطة فريق Supermicro المتخصص، لتحليل مدى توافق الموقع الفعلي مع متطلبات النشر، بما في ذلك أرصفة التحميل، وأبعاد قاعات البيانات، والخلوص الرأسي، والمخططات الأرضية، وتصنيفات أحمال الأرضيات. يشمل تصميم المشروع والخطة إدراج جميع التفاصيل الرئيسية في خطة بناء مخصصة وفقًا لمتطلبات العميل وقيود المنشأة، حيث تحدد Supermicro المزيج الصحيح من مكونات DCBBS، مثل حلول التبريد: توفير وحدات توزيع التبريد (CDU) المبردة بالرف بقدرة تصل إلى 1.8 ميجاواط للمنشآت المتوافقة تمامًا مع التبريد السائل المباشر؛ وتوفير وحدات جانبية من السائل إلى الهواء للمواقع التي تفتقر إلى البنية التحتية لمياه المنشأة؛ مع تطوير خيارات CDU داخل الرف تعتمد على تكوينات الخزانات مقاس 52U، بالإضافة إلى خيارات مبادلات حرارية خلفية تكميلية للبيئات ذات درجات الحرارة المحيطة المرتفعة. في مرحلة تكامل الحلول مع الخدمات الميدانية الشاملة، يتم إنجاز معظم العمل في مصانع التصنيع الأمريكية، بما في ذلك التركيب في الرف، والتكديس، والتوصيل داخل كل خزانة. تتحقق Supermicro من الوظائف من خلال عملية اختبار تتجاوز معايير الصناعة، وتغطي اختبارات متعددة العقد على مستوى النظام (L10) ومستوى المجموعة (L11). يدير الفريق المتخصص لوجستيات المكونات الميدانية مثل وحدات CDU وأبراج التبريد والبنية التحتية الكهربائية، بما في ذلك التنسيق مع الموردين الخارجيين الذين يختارهم العميل. تشمل خدمات التسليم المتكاملة والتكامل الميداني وضع الخزانات، وتوصيلات الطاقة والتبريد، وتوصيل الشبكات، واختبار تشغيل النظام، وتثبيت حزمة البرامج، والتحقق الميداني. فيما يتعلق بالدعم والخدمات والبرمجيات، يتم توفير مجموعة من الخيارات الميدانية المستمرة، بما في ذلك أسرع استجابة ميدانية خلال 4 ساعات لمتطلبات وقت التشغيل الحرج للمهام، ودعم التكامل مع أدوات إدارة البنية التحتية مثل Supermicro SuperCloud Composer وSuperCloud Director، لتحقيق تحكم موحد بدءًا من إدارة الأجهزة العارية وصولاً إلى تنسيق أعباء العمل متعددة المستأجرين، مع دمج حزم البرامج مثل NVIDIA AI Enterprise وNVIDIA Run:ai.
تمتلك منصة NVIDIA Vera Rubin القدرة على تحقيق قفزة أداء تحويلية بين الأجيال، ولكنها تتطلب نهجًا قابلاً للتكرار وموثوقًا للنشر الناجح. تضمن Supermicro توافق الحلول مع أحدث إطار مرجعي من NVIDIA، مما يمنح العملاء الثقة في أن نشرهم يتوافق مع النظام البيئي لشركاء NVIDIA السحابيين. توفر وحدة التوسع الأساسية في مخططات DCBBS من Supermicro 1152 وحدة معالجة رسومية من NVIDIA Rubin، مزودة بذاكرة GPU HBM4 سعتها 331 تيرابايت. مقارنة بـ NVIDIA Blackwell، يعمل جيل Vera Rubin على مضاعفة عرض النطاق الترددي لذاكرة GPU، وعرض النطاق الترددي لاتصال NVLink بين وحدات GPU، وعرض النطاق الترددي للشبكة لكل وحدة GPU، مما يوفر أساسًا معماريًا لتدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة التي تحتوي على تريليونات من المعاملات. تشمل البنية التحتية الداعمة: حزمة تبريد سائل مباشر متقدمة (DLC-2)، تتضمن برج تبريد بقدرة 5 ميجاواط، و4 وحدات CDU مثبتة على الرف بقدرة قصوى تبلغ 1.8 ميجاواط لكل منها، و16 مشعب توزيع تبريد مثبتًا رأسيًا، و576 لوح تبريد نحاسي مباشر للرقاقة، وسائل تبريد Supermicro SMC PG25-A ذو ثبات كيميائي وحراري ممتاز، مع خيارات تبريد من السائل إلى الهواء بقدرة 200 كيلوواط و500 كيلوواط. البنية التحتية لتوزيع الطاقة، بدءًا من محولات الجهد المتوسط إلى توزيع الجهد المنخفض، وأرفف الطاقة على مستوى الخزانة، ووحدات البطارية الاحتياطية (BBU)، حيث تم تجهيز كل خزانة من خزانات Vera Rubin NVL72 بأربعة أرفف طاقة بقدرة 110 كيلوواط ووحدات طاقة احتياطية بقدرة 18.3 كيلوواط، مع دعم نظام تخزين طاقة البطاريات (BESS) الذي يوفر طاقة احتياطية فورية عند التبديل. خزانات محسنة بأبعاد 48U و52U. 16 خزانة حوسبة محسنة لمنصتي NVIDIA Vera Rubin NVL72 وNVIDIA HGX Rubin NVL8. 6 خزانات شبكات (4 للحوسبة، 2 للتكامل)، تدعم شبكات NVIDIA Spectrum-X Ethernet أو NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand، بمعدل نقل يصل إلى 1.6 تيرابايت/ثانية للبنية التحتية للحوسبة، مع خيارات شبكات السيليكون الضوئية القائمة على التغليف البصري المشترك (CPO) والتي لا تتطلب أجهزة إرسال واستقبال قابلة للفصل. 4 خزانات تخزين عالية الأداء تعتمد على منصة خوادم Supermicro Petascale، لتخزين تطبيقات طبقة NVMe ونقاط تفتيش تدريب النماذج. بالإضافة إلى خزانتين لمنصة تخزين ذاكرة السياق، محسنتين لأعباء عمل الاستدلال طويل السياق، وذاكرة العمل للوكيل، واسترجاع البيانات. لمزيد من المعلومات، يرجى زيارة supermicro.com/vera-rubin.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com









