أخبار ar.wedoany.com، أعلن رينيه هاس، الرئيس التنفيذي لشركة Arm البريطانية المتخصصة في تصميم بنية الرقائق، مؤخراً، أن أعمال الشركة في مجال الرقائق ذاتية التطوير قد تحقق هدف الإيرادات السنوية البالغ 15 مليار دولار أمريكي في وقت أبكر مما كان متوقعاً في السابق، وذلك بفضل ارتفاع الطلب على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. يشهد معالج Arm AGI CPU، الذي طورته الشركة خصيصاً لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، تزايداً في اعتماد العملاء عليه، ليصبح معالج مراكز البيانات هذا خط إنتاج رئيسياً في توسع الشركة من ترخيص الملكية الفكرية للرقائق إلى بيع الرقائق ذاتية التطوير.
لفترة طويلة، كانت Arm تحتل موقعاً في أعلى سلسلة التوريد العالمية لأشباه الموصلات، حيث شاركت في أسواق رقائق الهواتف الذكية والخوادم والإلكترونيات automotive وإنترنت الأشياء من خلال ترخيص بنية وحدات المعالجة المركزية وتصميمات النوى. مع إطلاق معالج AGI CPU، بدأت حدود أعمال الشركة تتوسع من "تقديم المخططات التصميمية" إلى "تسليم رقائق جاهزة للاستخدام في مراكز البيانات". بعد تحول نماذج الذكاء الاصطناعي من مرحلة التدريب إلى تطبيقات الاستدلال والعوامل الذكية، ظهرت متطلبات جديدة لوحدات المعالجة المركزية في مراكز البيانات: تتطلب أعداد كبيرة من مهام العوامل الذكية من وحدة المعالجة المركزية القيام بمهام الجدولة، ونقل البيانات، والوصول إلى الذاكرة، وتعدد المهام المتزامنة. ورغم أن وحدة معالجة الرسوميات لا تزال جوهر الحوسبة المتسارعة، إلا أن دور وحدة المعالجة المركزية في مجموعات الاستدلال، وتنفيذ العوامل الذكية، وتنسيق الخدمات السحابية قد تضخم من جديد. إن ربط Arm لهدف الـ 15 مليار دولار بالطلب على معالج AGI CPU يعكس أن المنافسة على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي لم تعد محصورة في وحدات معالجة الرسوميات فحسب، بل أصبحت معالجات مراكز البيانات، وعرض النطاق الترددي للذاكرة، والتحكم في استهلاك الطاقة، وكفاءة نشر الخوادم في الخزائن تمثل أسواقاً جديدة للنمو.
يمكن تكوين معالج AGI CPU بما يصل إلى 136 نواة من نوع Arm Neoverse V3، بقدرة تصميم حراري تبلغ 300 واط، وهو موجه لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي الوكيل ومراكز البيانات السحابية. وقد شكل هذا المنتج سابقاً أساساً للتعاون مع عملاء مثل Meta، وأظهرت أحدث المعلومات بتاريخ 2 يونيو أن ByteDance وOracle أصبحا أيضاً من عملاء معالج Arm AGI CPU.
يحمل هذا دلالات قوية على هيكل إيرادات Arm. يعتمد نموذج ترخيص الملكية الفكرية التقليدي عادةً على رسوم الترخيص والإتاوات، حيث ترتبط الإيرادات بوتيرة شحن رقائق العملاء، مما يحقق هوامش ربح عالية لكنه يحد من إمكانات الإيرادات لكل مشروع على حدة. في المقابل، يدخل بيع الرقائق ذاتية التطوير مباشرةً في سلسلة شراء أجهزة مراكز البيانات، مستهدفاً عملاء من مزودي الخدمات السحابية ومنصات الإنترنت والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات. إذا تمكن معالج AGI CPU من الدخول في أنظمة مراكز البيانات لعملاء كبار مثل Meta وOracle وByteDance، فستحصل Arm على قناة إيرادات أجهزة أقرب إلى شركات تصنيع الرقائق مثل NVIDIA وAMD وIntel، مع الاحتفاظ في الوقت نفسه بمزاياها الحالية في النظام البيئي للبنية، والتوافق البرمجي، وكفاءة استهلاك الطاقة. إن إشارة هاس إلى أن الطلب أقوى مما كان متوقعاً قبل بضعة أسابيع، توحي أيضاً بأن مزودي الخدمات السحابية يبحثون عن المزيد من مجموعات المعالجات لتشغيل استدلال الذكاء الاصطناعي والعوامل الذكية، بهدف تخفيف ضغوط التكلفة الناجمة عن تركيز موارد وحدات معالجة الرسوميات، وارتفاع استهلاك الطاقة، والاعتماد على بنية واحدة. بالنسبة لسلسلة الصناعة، فإن ما إذا كانت Arm ستتمكن من نقل معالج AGI CPU من مرحلة التحقق مع العملاء الأوائل إلى المشتريات واسعة النطاق، سيحدد ما إذا كانت استراتيجية الرقائق ذاتية التطوير ستغير حقاً منطق تقييم الشركة.
تواجه Arm أيضاً قيوداً عملية تتعلق بالطاقة الإنتاجية، والتغليف، والذاكرة، وتكييف العملاء. بعد دخول معالجات مراكز البيانات مرحلة الإنتاج الضخم، لا يجب الاعتماد فقط على موارد التصنيع المتقدمة مثل TSMC، بل يجب أيضاً تنسيق إمدادات الذاكرة، وتكييف مصنعي الخوادم، ونقل الحزم البرمجية، ودورات نشر المنصات السحابية. عادةً ما تتضمن قرارات شراء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي النظام الكامل للخادم، واستهلاك طاقة الخزانة، وتصميم التبريد، والصيانة طويلة الأجل. لكي يتمكن معالج AGI CPU من دعم هدف الإيرادات السنوية البالغ 15 مليار دولار، يجب أن يتوسع من أداء الرقاقة الواحدة إلى النظام البيئي للخوادم وقدرات النشر طويلة الأجل لدى العملاء.
تشير الإشارات التي أرسلتها Arm هذه المرة إلى أن سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي تتحول من هيمنة رقاقة التسريع الواحدة إلى التوسع المشترك لوحدات المعالجة المركزية، ووحدات معالجة الرسوميات، والذاكرة، والشبكات، وبرامج الأنظمة. بعد أن استعادت معالجات مراكز البيانات مساحة للنمو، تدخل استراتيجية الرقائق ذاتية التطوير لشركة Arm مرحلة تحقق حاسمة، وستؤثر تطوراتها اللاحقة بشكل مباشر على الهيكل التنافسي لسوق الرقائق الذكية العالمية.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
