أخبار ar.wedoany.com، في 2 يونيو، لاقى خبر تعديل الهيكل التنظيمي لفريق "سيد" (Seed) التابع لشركة بايت دانس (ByteDance) اهتمامًا واسعًا. وقد توسّع نطاق الإدارة لتشو تشانغ (Zhou Chang)، المسؤول عن تعدد الوسائط في الشركة، حيث أصبح فريق "سيد روبوتيكس" (Seed Robotics) الذي كان يتبع سابقًا لي هانغ (Li Hang) يرفع تقاريره إلى تشو تشانغ منذ أكثر من شهر. أما لي هانغ، فيعمل حاليًا كمستشار يتولى التوجيه الأكاديمي. وفي الوقت نفسه، تعلن بايت دانس عن توظيف مسؤول تقني للذكاء المجسّد (Embodied Intelligence) يتولى التخطيط الشامل لأعمال الروبوتات، على أن يرفع تقاريره إلى تشو تشانغ.
الإشارة المستخلصة من هذا التعديل واضحة نسبيًا: موقع الذكاء المجسّد في نظام الذكاء الاصطناعي لشركة بايت دانس آخذ في الارتفاع، حيث تنتقل أعمال الروبوتات من اتجاهات بحثية متفرقة نسبيًا إلى سلسلة إدارة أكثر تركيزًا وأقرب إلى قدرات النماذج الأساسية.
فريق "سيد" هو فريق مهم في بايت دانس مخصص لتطوير الذكاء العام، وتغطي أبحاثه مجالات تشمل نماذج اللغة الكبيرة، والصوت، والرؤية، والنماذج العالمية، والبنية الأساسية، والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، والتفاعل من الجيل التالي للذكاء الاصطناعي. كان تشو تشانغ مسؤولًا سابقًا عن مجالي التفاعل متعدد الوسائط والنماذج العالمية، وخلال العام الماضي، تم ضم أعمال التوليد البصري مثل نموذج توليد الصور من النص "سيدريم" (Seedream) ونموذج توليد الفيديو من النص "سيدانس" (Seedance) إلى نطاق مسؤولياته. بعد إدراج أعمال الروبوتات ضمن نطاق إدارة تشو تشانغ، نشأت صلة تنظيمية أكثر مباشرة بين تعدد الوسائط والنماذج العالمية والذكاء المجسّد في بايت دانس. بالنسبة لأعمال الروبوتات، لا يقتصر الذكاء المجسّد على توصيل النماذج الكبيرة بأطراف الروبوتات، بل يتطلب أن تكون النماذج قادرة على فهم البيئة المادية، ومعالجة العلاقات المكانية، وتفكيك المهام، وتخطيط الحركات، وإتمام التفاعلات المتسلسلة في العالم الحقيقي. تعالج قدرات تعدد الوسائط مسألتي "الرؤية" و"الفهم"، بينما تتولى النماذج العالمية التنبؤ بالبيئة ومحاكاة الحركات، وتقوم أعمال الروبوتات بتحويل هذه القدرات إلى مهام فيزيائية قابلة للتنفيذ. إن ضم خط تقارير "سيد روبوتيكس" إلى نطاق إدارة تشو تشانغ في بايت دانس يعني أن الشركة تحاول كسر الحدود التقنية بين توليد الفيديو وفهم المكان ونماذج التفاعل والتحكم في الروبوتات، مما يقلل من الانعزال البحثي السابق بين الفرق المختلفة.
كما أن توظيف مسؤول تقني للذكاء المجسّد يشير إلى رغبة بايت دانس في تعزيز قدرات التخطيط الشامل لأعمال الروبوتات على المستوى التنظيمي. المستوى الوظيفي لهذه الوظيفة هو L8، وهو ما يعادل المستوى P10 إلى P11 في مجموعة علي بابا (Alibaba Group)، ويأتي المرشحون بشكل أساسي من المسؤولين التقنيين في الشركات الناشئة الرائدة في مجال الذكاء المجسّد.
أصبح الذكاء المجسّد اتجاهًا هامًا تتنافس عليه شركات النماذج الكبيرة لاقتناص مدخل المرحلة التالية. تبقى النماذج النصية والصورية والفيديو البحتة محصورة بشكل أساسي في إنتاج المحتوى الرقمي وسير العمل البرمجي، بينما تتجه أعمال الروبوتات نحو تنفيذ المهام في العالم المادي، وتشمل الهيكل الميكانيكي، وأنظمة الاستشعار، والتحكم الحركي، والنماذج الكبيرة المجسّدة، وجمع البيانات، والتدريب بالمحاكاة، وقيود السلامة. إذا واصلت بايت دانس تعزيز هذا الاتجاه، فمن المحتمل أن تركز في المدى القصير على الهيكل التنظيمي للبحث والتطوير، وتوظيف المسؤول التقني، وإعادة استخدام قدرات النماذج الأساسية، ثم تنتقل تدريجيًا إلى التعاون في الأجهزة، والتحقق من السيناريوهات، وتصميم المسار التجاري. مقارنة بالشركات الناشئة في مجال الروبوتات البشرية، لا تكمن ميزة بايت دانس في تصنيع هيكل الروبوتات الحالي، بل في تراكماتها في نماذج تعدد الوسائط، وفهم الفيديو، ومنتجات التفاعل، وهندسة البيانات، وأنظمة التوصية؛ ولكن لدخول أعمال الروبوتات مرحلة التصنيع الفعلية، لا تزال بحاجة إلى استكمال القدرات في البيانات المادية الحقيقية، وهندسة الأجهزة، وخوارزميات التحكم، وتسليم السيناريوهات. يعكس هذا التعديل إدراج الذكاء المجسّد ضمن نطاق الأعمال الأساسية لفريق "سيد" بشكل أكبر تركيز الموارد الاستراتيجية وبناء الحلقة التقنية المغلقة، وليس مجرد إطلاق منتج واحد.
تتركز المتغيرات اللاحقة في ثلاثة جوانب: أولاً، ما إذا كانت بايت دانس ستتمكن من العثور على مسؤول تقني يمتلك خبرة في أنظمة الروبوتات، لدمج تطوير النماذج مع هندسة الروبوتات بشكل حقيقي؛ ثانيًا، ما إذا كان فريق "سيد روبوتيكس" قادرًا على تشكيل مسار تقني قابل للتحقق للذكاء المجسّد بالاعتماد على تعدد الوسائط والنماذج العالمية؛ ثالثًا، ما إذا كانت أعمال الروبوتات ستختار في المستقبل تطوير الهيكل ذاتيًا، أو الاستثمار والتعاون، أم ستبدأ أولاً من النماذج وسلاسل الأدوات ومنصات المحاكاة. يُظهر هذا التعديل التنظيمي من بايت دانس أن أعمال الروبوتات قد انتقلت من مرحلة الاستكشاف إلى موقع أقرب من أعمال الذكاء الاصطناعي الأساسية، لكن تطبيقها الصناعي لا يزال بحاجة إلى اجتياز تحقق متعدد من الجوانب التقنية والهندسية والسيناريوهات.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
