أخبار ar.wedoany.com، بوسطن، 2 يونيو 2026 — أعلنت شركة أتاكاما (Ataccama) خلال قمة سنوفليك 26 (Snowflake Summit 26) عن إضافة وظيفة جديدة لمنتجات البيانات إلى منصة أتاكاما ون (Ataccama ONE)، تتيح للشركات الحصول على نسخة واحدة موثوقة وجاهزة للذكاء الاصطناعي من بيانات الأعمال، يمكن للفرق وعوامل الذكاء الاصطناعي الاعتماد عليها. تصبح بيانات سجلات العملاء والمعاملات والموردين والأصول، كل منها، منتج بيانات مُدارًا في أتاكاما ون، مع مالك محدد وتعريفات مُتحقق منها ودرجة من مؤشر ثقة البيانات من أتاكاما. تُعلم هذه الدرجة كل فريق وعامل ذكاء اصطناعي ما إذا كانت البيانات قابلة للاستخدام، ويتم تسليمها عبر خادم MCP الخاص بأتاكاما إلى أدوات سنوفليك كوكو (Snowflake CoCo) وكورتكس كوورك (Cortex CoWork) وأدوات الذكاء الاصطناعي المؤسسية.

تخزن معظم الشركات البيانات المتعلقة بالشيء نفسه في عشرات الأنظمة المختلفة، ونادرًا ما تكون هذه الأنظمة متسقة. سجل العميل في نظام إدارة علاقات العملاء (CRM) يختلف عنه في مستودع البيانات، والذي يختلف بدوره عنه في نظام الفوترة. تنتشر التعريفات بين الفرق، وتتباين الحوكمة، وتتكرر عبر المنصات، بينما تواصل مبادرات التحديث والذكاء الاصطناعي توسيع نطاق هذه الفجوات. تعمل معظم مبادرات منتجات البيانات على تحسين الملكية وقابلية الاكتشاف والسياق، لكنها تترك سؤالًا أكثر أهمية دون إجابة: عندما يعتمد قرار أو عامل ذكاء اصطناعي على البيانات، هل البيانات جديرة بالثقة حقًا؟ لا يصحح الذكاء الاصطناعي حالات عدم الاتساق أو الفجوات أو إخفاقات الحوكمة الموجودة بالفعل في بيئة البيانات، بل إنه يضخم هذه المشكلات بسرعة وهدوء وعلى نطاق واسع.

تعالج أتاكاما ون هذه المشكلة من خلال تنظيم البيانات بناءً على المعنى التجاري بدلاً من التخزين المادي. تحدد المؤسسات أهم بياناتها (العملاء، المعاملات، الموردين، الحسابات) كمنتجات بيانات موثوقة، وتربطها بكل مجموعة بيانات تحمل هذه المعلومات عبر الأنظمة المختلفة. تُطبق الحوكمة والملكية ومصادر البيانات الموثوقة على هذا المستوى، مما يُنشئ عرضًا تجاريًا متسقًا للبيانات على مستوى المؤسسة. يقوم مؤشر ثقة البيانات من أتاكاما بتقييم جودة البيانات واكتمال الملكية والسياق التجاري لكل منتج بيانات بشكل مستمر، مما يوفر إجابات واضحة قائمة على الأدلة للأفراد وعوامل الذكاء الاصطناعي حول مدى ملاءمة البيانات للاستخدام في تلك اللحظة. عندما تصل أدوات الذكاء الاصطناعي إلى منتجات البيانات هذه عبر خادم MCP الخاص بأتاكاما، فإنها ترث السياق التجاري المُدار وإشارات مؤشر ثقة البيانات القابلة للتفسير، مما يحول الحوكمة إلى طبقة ثقة يمكن للمؤسسات بناء الذكاء الاصطناعي عليها بثقة.

"معرفة أي إصدار من مفهوم الأصول الرئيسية يجب الوثوق به، والقدرة على إثبات صحة إجاباتنا للجهات التنظيمية، هو التحدي الذي يحرك كل شيء،" كما تقول سوزان سبنس، محللة منتجات البيانات الأولى في شركة SSEN Transmission. "إن القدرة على تحديد ما يعنيه مفهوم رئيسي مثل 'محطة التحويل' بالنسبة للأعمال، وربطه بالبيانات الصحيحة، ورؤية إشارة واضحة حول ما إذا كانت البيانات مناسبة للاستخدام، هي بالضبط القدرة التي نحتاجها. إن مسار التدقيق وخط الأساس للجودة الذي نبنيانه مع أتاكاما هو ما ستحتاجه أي تطبيقات ذكاء اصطناعي مستقبلية، وهذا الأساس يمنحنا الثقة للمضي قدمًا."

يعد جعل البيانات السياقية الموثوقة سهلة الوصول أمرًا أساسيًا لمكدس الذكاء الاصطناعي الحديث. تلتزم أتاكاما بالاستثمار في طبقة الثقة بالبيانات هذه، وانضمت كشريك متعاون إلى مبادرة التبادل الدلالي المفتوح (OSI)، وكشريك إطلاق في برنامج مشاركة البيانات العاملة بالعوامل (Agentic Data Sharing) من سنوفليك، وعملت على تعميق التكامل مع سنوفليك كوكو وكورتكس كوورك عبر خادم MCP الخاص بأتاكاما. يوفر التوافق مع OSI لمنتجات بيانات أتاكاما أساسًا دلاليًا مشتركًا مع المشاركين الآخرين في النظام البيئي، مما يجعلها قابلة للنقل بين الأدوات والمنصات التي تستخدمها المؤسسات بالفعل.

"إن الاتساق الدلالي والحوكمة يجعلان منتجات البيانات قابلة لإعادة الاستخدام حقًا في النظام البيئي للمؤسسة،" كما يقول جوش كلاهر، رئيس إدارة المنتجات في سنوفليك. "تضمن منتجات بيانات أتاكاما والتوافق مع OSI إمكانية فهم البيانات وتبادلها وحوكمتها بشكل متسق عبر المنصات، مما يوفر للمؤسسات أساسًا أكثر متانة لتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي. نحن معًا نساعد العملاء على جلب بيانات موثوقة وقابلة للتشغيل البيني مباشرة إلى سنوفليك، بحيث يمكن لسير عمل الذكاء الاصطناعي أن يعمل بالسياق والاتساق والموثوقية التي تتطلبها بيئة المؤسسة."

"تمتلك معظم الشركات بالفعل البيانات التي تحتاجها، لكنها لا تزال تفتقر إلى طريقة موثوقة لجعل هذه البيانات جديرة بالثقة وقابلة للتشغيل البيني ومتاحة أينما يعمل الذكاء الاصطناعي،" كما يقول جاي ليمبورن، كبير مسؤولي المنتجات في أتاكاما. "تخلق منتجات البيانات الأساس المتوافق مع الأعمال الذي يعتمد عليه الذكاء الاصطناعي، ولكن عندما يأتي هذا الأساس مصحوبًا بإشارات ثقة مُتحقق منها ويعمل بشكل أصلي داخل منصات مثل سنوفليك، فإن الحوكمة تتجاوز مجرد الإشراف. إنها تصبح البنية التحتية التي تسمح للذكاء الاصطناعي بالعمل بثقة على مستوى المؤسسة. هذا هو التحول الذي تساعد أتاكاما المؤسسات على تحقيقه، لأنه في النهاية يحدد ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيحقق قيمة تجارية دائمة على نطاق واسع."

توفر أتاكاما ون العديد من الوظائف الرئيسية. تسمح منتجات البيانات المتوافقة مع الأعمال للمؤسسات بتعريف أهم بياناتها كمنتجات بيانات موثوقة، وتطبيق الملكية والسياق التجاري والأهمية على هذا المستوى مرة واحدة، مما ينشر هذه الضوابط تلقائيًا إلى كل كيان متصل. درجة مؤشر ثقة البيانات من أتاكاما هي درجة ثقة مرجحة من 0 إلى 100، تقيس باستمرار جودة البيانات واكتمال الملكية والسياق التجاري، وتجمع الإشارات التي تديرها معظم المنصات بشكل منفصل في نتيجة واحدة قابلة للتفسير. يقوم خادم MCP بتسليم إشارات مؤشر ثقة البيانات في الوقت الفعلي مباشرة إلى أدوات وسير عمل الذكاء الاصطناعي، مما يجعل أنظمة الذكاء الاصطناعي تعمل منذ البداية بناءً على بيانات مُتحقق منها ومُدارة. يسمح التكامل مع CoCo وCoWork لـ CoCo باستهلاك درجة مؤشر ثقة البيانات من أتاكاما، مما يجعل تطوير الذكاء الاصطناعي يعتمد على بيانات مُدارة ومُتحقق منها دون الحاجة إلى نقلها خارج بيئة سنوفليك. يتيح برنامج مشاركة البيانات العاملة بالعوامل من سنوفليك للعملاء الوصول المباشر إلى درجات جودة البيانات وإشارات الحوكمة واكتشافات المراقبة، معروضة داخل سنوفليك عبر عوامل كورتكس (Cortex Agents) والعروض الدلالية ومشاركة البيانات الآمنة. تسمح المشاركة في التبادل الدلالي المفتوح للمؤسسات بنقل منتجات بيانات الخدمات الدلالية بين النظم البيئية للمؤسسات دون فقدان المعنى التجاري أو التسبب في تقييد المورد.

تعرض أتاكاما هذه الوظائف في قمة سنوفليك المقامة في سان فرانسيسكو في الفترة من 1 إلى 4 يونيو. ندعوكم لزيارة الجناح رقم 2517 لمشاهدة العروض التوضيحية المباشرة والتحدث مع الفريق حول كيفية بناء طبقة الثقة بالبيانات كأساس للذكاء الاصطناعي المؤسسي.

حول أتاكاما: تقدم أتاكاما منصة الثقة بالبيانات الوحيدة الشاملة (end-to-end) التي تسرع تحقيق نتائج ناجحة للذكاء الاصطناعي، وتقلل المخاطر، وتدفع عجلة تحديث البيانات بسرعة وعلى نطاق واسع. منصة أتاكاما ون هي طبقة الثقة بالبيانات الأساسية في مكدس الذكاء الاصطناعي الحديث، وتقع بين مصادر البيانات وتنسيق الذكاء الاصطناعي، مما يضمن أن كل قرار ونموذج وعامل يعمل بناءً على بيانات دقيقة ومُدارة وموثوقة. توحد المنصة قدرات جودة البيانات والمراقبة الرائدة في السوق مع الفهرسة والنسب والبيانات المرجعية، مما يساعد المؤسسات على تبسيط مكدسها التكنولوجي لإدارة البيانات. يعمل العامل المدمج ONE AI كمسؤول بيانات رقمي، ويراقب ويحسن موثوقية البيانات باستمرار، مما يعظم الوقت المستغرق لتحقيق القيمة وكفاءة الفريق.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com