ديكارت تعلن عن زيادة كثافة المسارات بنسبة 30% بفضل الذكاء الاصطناعي في معرض RTX 2026 بالمملكة المتحدة

أخبار ar.wedoany.com، تعرض مجموعة ديكارت لأنظمة الحلول (Descartes Systems Group) أحدث ابتكاراتها في مجال تمكين الأساطيل وتخطيط المسارات والمعلومات عن بُعد وتفاعل العملاء باستخدام الذكاء الاصطناعي (AI) خلال معرض النقل البري (Road Transport Expo, RTX) لعام 2026. يُقام المعرض في الفترة من 30 يونيو إلى 2 يوليو في مركز NAEC بمنطقة ستونلي في مقاطعة وارويكشاير.

بصفتها مزودًا لحلول التعاون التجاري للمؤسسات كثيفة الخدمات اللوجستية عالميًا، تستعرض ديكارت في المعرض كيف تساعد حلولها، التي تعتمد على أدوات متطورة لإدارة الأساطيل وتخطيط المسارات والمعلومات عن بُعد وتفاعل العملاء، المؤسسات المختلفة في تحقيق الرؤية الفورية، وتحسين أداء التوصيل، وتقديم خدمة عملاء متميزة في بيئة تنافسية متزايدة.

صرّح أندرو تافينر، مدير التسويق لقطاع الأساطيل في ديكارت لمنطقة أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا، بأن مشغلي الأساطيل يواجهون تحديات تتمثل في ضغط هوامش الربح، وارتفاع توقعات العملاء، وتشدد أهداف الاستدامة، مشيرًا إلى أن المؤسسات التي تسعى إلى تبني أساليب تشغيل أكثر ذكاءً تعتمد على البيانات ستحظى بميزة واضحة. وأضاف أن تخطيط المسارات المدعوم بالذكاء الاصطناعي والإشعارات الاستباقية للعملاء يمكّن المشغلين من تحسين خطط المسارات باستمرار، ورفع مستوى السلامة، وتحسين دقة أوقات الوصول المتوقعة، واتخاذ قرارات طويلة الأجل أكثر استنارة بشأن تكوين الأساطيل واستراتيجيات المستودعات.

تشمل الابتكارات التقنية والتحسينات التي تعرضها ديكارت في معرض RTX: قدرات تمكين الأساطيل والتوصيل في الميل الأخير المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحقيق تنفيذ موثوق ومربح؛ وتقنيات السلامة المدعومة بالذكاء الاصطناعي لمراقبة سلوك السائقين والتصدي للمخاطر بشكل استباقي؛ وقدرات التنبؤ بوقت الخدمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتي تُحسَّن باستمرار بناءً على الظروف الفعلية مثل حركة المرور والطقس وقيود التوصيل، حيث أظهرت عمليات النشر المبكرة أن هذه القدرات ترفع كثافة المسارات بنسبة تصل إلى 30%، مما يمكّن الأساطيل من إتمام المزيد من نقاط التوقف دون الحاجة إلى زيادة عدد المركبات أو السائقين؛ وقدرات التحليل المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحديد مخاطر التوصيل وتقليلها بشكل استباقي، مما يساعد العملاء في الحفاظ على موثوقية الخدمة.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com