أخبار ar.wedoany.com، في 4 يونيو، ترددت أنباء عن استحواذ شركة إنفيديا الأمريكية على شركة Kumo AI الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي للتنبؤ المؤسسي. تأسست Kumo AI منذ حوالي أربع سنوات، ويتمثل توجهها الأساسي في تطوير نماذج تنبؤية تستهدف البيانات العلائقية للمؤسسات. وقد انضم المؤسسون الثلاثة المشاركون، وهم فانيا يوسيفوفسكي وهما راغافان ويوري ليسكوفيتس، إلى إنفيديا الشهر الماضي.
لا يركز النهج التقني لشركة Kumo AI على توليد النصوص العامة، بل ينصب على النمذجة التنبؤية بناءً على بيانات الأعمال الحالية للمؤسسات. تستهدف منتجاتها مشكلات تجارية متكررة مثل تراجع العملاء، واحتيال المعاملات، والإعلانات، والتنبؤ بالطلب، وتصنيف المخاطر، وأنظمة التوصيات، وذلك بهدف تقليل عبء العمل على المؤسسات في مشاريع التعلم الآلي التقليدية، والذي يشمل بناء خطوط أنابيب البيانات بشكل متكرر، وهندسة الميزات اليدوية، وتدريب النماذج المنفردة. بالنسبة لإنفيديا، تتوافق هذه القدرات مع مساعيها التوسعية في مجال برمجيات الذكاء الاصطناعي المؤسسي، ومنصات الحوسبة المتسارعة، والنظام البيئي لمراكز البيانات. فعندما ينتقل الذكاء الاصطناعي المؤسسي من مرحلة النماذج الأولية واسعة النطاق إلى أنظمة الأعمال الفعلية، يصبح اهتمام العملاء منصبًا على ما إذا كانت النماذج قادرة على الاندماج مباشرة في عمليات المبيعات والمالية وسلاسل التوريد والتجزئة والعمليات التشغيلية، وتقديم نتائج تنبؤية قابلة للتنفيذ بناءً على البيانات المنظمة.
يصف الموقع الرسمي لشركة Kumo AI منتجها الأساسي بأنه نموذج أساسي يستهدف بيانات الأعمال في مستودعات البيانات، ويؤكد على قدرته على إجراء تنبؤات سريعة على البيانات العلائقية. كما أن خلفية فريق الشركة تحمل طابعًا واضحًا في مجال تعلم الرسوم البيانية وهندسة المنصات واسعة النطاق، حيث ينتمي المؤسسون المشاركون إلى كل من Airbnb وPinterest وLinkedIn والنظام البحثي لجامعة ستانفورد.
يمثل هذا الاستحواذ استمرارًا لمسار تحول إنفيديا من مزود للرقائق إلى شركة بنية تحتية متكاملة للذكاء الاصطناعي. في الماضي، كان تركيز مشتريات المؤسسات من إنفيديا ينصب بشكل كبير على وحدات معالجة الرسوميات (GPU) والخوادم والشبكات وبناء المجموعات الحاسوبية. أما الآن، ومع دخول نشر الذكاء الاصطناعي إلى طبقة التطبيقات التجارية، أصبحت حزمة البرمجيات وأدوات النماذج وأطر معالجة البيانات وسير العمل القطاعي تشكل أجزاءً حاسمة في قرارات الشراء لدى العملاء. إن سيناريوهات الذكاء الاصطناعي التنبؤي التي تغطيها Kumo AI تتوافق تمامًا مع العديد من العمليات التجارية الداخلية للمؤسسات التي لا تزال تعتمد على أنظمة ذكاء الأعمال التقليدية (BI) ومحركات القواعد والنماذج الآلية غير المتصلة بالإنترنت. وإذا تم دمج هذه القدرات في النظام البيئي لإنفيديا، فإن دورها في تطبيق الذكاء الاصطناعي المؤسسي سيتوسع ليشمل، بالإضافة إلى توفير القدرة الحاسوبية، تطوير النماذج، وإدخال البيانات، ومهام التنبؤ، وواجهات التطبيقات التجارية.
تكمن القيمة التجارية لنماذج التنبؤ المؤسسي في قدرتها على الربط المباشر بمؤشرات مثل الإيرادات والمخاطر والمخزون وسلوك المستخدمين والكفاءة التشغيلية. تحتاج شركات التجزئة إلى تقدير الطلب في الربع القادم، وتحتاج المؤسسات المالية إلى تحديد المعاملات غير العادية، وتسعى شركات المنصات إلى تحسين التوصيات وترتيب الإعلانات، بينما تركز شركات التصنيع وسلاسل التوريد على تقلبات المعدات والمخزون والطلبات. تتطلب هذه السيناريوهات درجة عالية من التحديث في الوقت الفعلي، والدقة، وحوكمة البيانات، والتكامل النظامي، كما أنها أكثر عرضة لتوليد طلب طويل الأجل على الخدمات البرمجية والمنصات. بعد استحواذ إنفيديا على Kumo AI، ستحدد القدرة على دمج هذه القدرات مع منصة الذكاء الاصطناعي المؤسسي لإنفيديا، ومجموعات وحدات معالجة الرسوميات في مراكز البيانات، والنظام البيئي لشركاء الحوسبة السحابية، في تشكيل حزم منتجات متكاملة، مدى القيمة المضافة الإضافية التي ستحققها هذه الصفقة إلى جانب مبيعات الأجهزة.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
