أخبار ar.wedoany.com، تتقدم شركة جين ستريت، وهي شركة أمريكية متخصصة في التداول الكمي، بخطط لبناء مركز بيانات خاص بها، وتدرس إمكانية تمويل هذا المرفق. وقد تواصلت الشركة مع عدة جهات في مجالات التكنولوجيا والعملات الرقمية والمالية، لإجراء محادثات أولية حول إنشاء المرفق الجديد.
تُعتبر جين ستريت منذ فترة طويلة مؤسسة تداول كمي تعتمد بشكل كبير على التكنولوجيا، حيث يعتمد تشغيل أعمالها على شبكات منخفضة زمن الوصول، والأنظمة الموزعة، ونماذج التعلم الآلي، وموارد الحوسبة واسعة النطاق. ومع تزايد دور نماذج الذكاء الاصطناعي في أبحاث الأسواق المالية، وتحسين استراتيجيات التداول، وإدارة المخاطر، ومعالجة البيانات، أصبحت القدرة الحاسوبية أحد مكونات البنية التحتية الأساسية للمؤسسات الكمية. ويعني بناء مركز بيانات خاص أن جين ستريت تسعى، إلى جانب شراء خدمات الحوسبة السحابية، إلى السيطرة بشكل أكبر على موارد الحوسبة الأساسية والشبكات والتخزين والتبريد وجدولة الموارد، لدعم احتياجات التدريب والبحث للنماذج ذات الكثافة الأعلى.
حالياً، لا تزال هذه الخطة في مراحلها المبكرة، ولم يتم بعد تحديد الحجم الدقيق أو الموقع النهائي لمركز البيانات. تمتلك جين ستريت بالفعل بعض القدرة الحاسوبية من مركز البيانات الخاص بها في دالاس، كما أقامت شراكة مع مزود الخدمات السحابية CoreWeave. وقد وقعت الشركة سابقاً اتفاقية لخدمات الذكاء الاصطناعي السحابية مع CoreWeave بقيمة حوالي 60 مليار دولار أمريكي، بالإضافة إلى استثمار في أسهمها بقيمة 10 مليارات دولار أمريكي، مما يشير إلى أنها تعمل على توسيع نطاق بنيتها التحتية للذكاء الاصطناعي من خلال مسارين: الموارد السحابية الخارجية والبنية التحتية الخاصة. بالنسبة لمؤسسات التداول الكمي، فإن القدرة الحاسوبية ليست مجرد نفقات تقنية خلفية، بل هي مورد رئيسي يرتبط بشكل مباشر بسرعة تكرار نماذج التداول، وكفاءة معالجة البيانات، وإنتاجية فرق البحث.
تعكس خطط بناء مراكز البيانات الخاصة هذه أيضاً أن المؤسسات المالية تخوض بشكل أعمق منافسة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. في الماضي، كانت مراكز البيانات الكبيرة تُبنى في الغالب من قبل مزودي الخدمات السحابية ومنصات الإنترنت وشركات الاستضافة المتخصصة؛ ومع انتشار الطلب على تدريب واستدلال الذكاء الاصطناعي، بدأت بعض المؤسسات المالية التي تتطلب سرعة استجابة عالية للقدرة الحاسوبية، وأماناً للبيانات، وتحكماً قوياً في الأنظمة، في تقييم نموذج البناء الذاتي أو المشترك. إذا مضت جين ستريت قدماً في هذا المشروع، فإن المتغيرات الرئيسية اللاحقة ستتركز على هيكل التمويل، وإمدادات الطاقة، وشراء الرقائق، وحلول التبريد، وهندسة الشبكات، وما إذا كان سيتم فتح جزء من السعة لشركاء خارجيين. بالنسبة للسوق، يعني هذا أيضاً أن الجهات الفاعلة في بناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي تتوسع من شركات التكنولوجيا لتشمل المؤسسات المالية ذات الطلب الأعلى على التداول الكمي والتمويل الرقمي والحوسبة عالية التردد.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
