أخبار ar.wedoany.com، في الآونة الأخيرة، يواصل زخم بناء مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي (AIDC) الانتقال إلى سلسلة الصناعات التحتية، حيث تشهد قطاعات الاتصالات البصرية وإمدادات الطاقة ارتفاعًا متزامنًا. امتدت دورة جدولة إنتاج طلبات كابلات الألياف الضوئية حتى عام 2027، كما تتسارع المحولات الصلبة (SST) من مرحلة التجارب التقنية إلى سيناريوهات إمداد الطاقة للحوسبة، مما يضع "الاتصال البصري" و"الدعم الكهربائي" في موقع أكثر مركزية.
ينبع شح الألياف الضوئية أولاً من الارتفاع السريع في الطلب على الاتصالات الداخلية والخارجية لـ مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي. تتطلب مجموعات وحدات معالجة الرسوميات (GPU) واسعة النطاق، ومراكز البيانات على مستوى المجمعات، والربط البيني بين غرف الخوادم، والتنسيق بين السحابة والشبكة، بنية تحتية للاتصالات البصرية ذات كثافة أعلى وفقدان أقل واستقرار أكبر. منذ الربع الرابع من عام 2025، حافظت بعض الشركات في مجمع سوتشو للاتصالات البصرية على طاقة إنتاجية كاملة، مع جدولة الطلبات ذات الصلة حتى عام 2027؛ وارتفع إجمالي الإنتاج في الربع الأول بنسبة 35% على أساس سنوي، وزادت الشحنات الخارجية بنسبة 55%، موجهة بشكل أساسي إلى أسواق أمريكا الشمالية وجنوب شرق آسيا. بالنسبة لشركات الاتصالات البصرية، لا يمثل هذا الطلب مجرد انتعاش بسيط في بناء النطاق العريض التقليدي، بل هو متطلبات أعلى من مجموعات الحوسبة بالذكاء الاصطناعي للربط عالي السرعة، وتوصيلات غرف الخوادم، والنقل لمسافات طويلة، والاتصالات الداخلية لمراكز البيانات. مع استمرار زيادة كثافة الخوادم والمحولات والوحدات البصرية في مجمعات الحوسبة الذكية الفردية، تحولت الألياف الضوئية من مادة توصيل أساسية نسبيًا في الماضي إلى مورد داعم حاسم لقدرة مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي على التوسع المستقر.
تتركز عنق الزجاجة الرئيسي في تناقض العرض والطلب في قضبان الألياف الأولية (preforms). تحدد قضبان الألياف الضوئية الجودة الأساسية ومرونة الإنتاج لمنتجات الألياف، ويتطلب إنشاء خطوط إنتاج جديدة من البناء إلى التشغيل المستقر عادةً دورة زمنية طويلة، مما يجعل من الصعب زيادة العرض الجديد بشكل كبير على المدى القصير. بعد تجربة دورة فائض الطاقة الإنتاجية السابقة في الصناعة، أصبحت شركات الاتصالات البصرية أكثر حذرًا في التوسع، مما يجعل حلقة قضبان الألياف أكثر عرضة لتشكيل قيود مرحلية عندما يرتفع الطلب على الحوسبة بالذكاء الاصطناعي في هذه الجولة. بالنسبة لسلسلة الصناعة، فإن التغيرات في أسعار الألياف ودورات الطلبات لا تعكس مجرد نقص في مادة واحدة، بل تشير إلى أن بناء AIDC بدأ في إعادة تشكيل وتيرة الاستثمار في البنية التحتية للاتصالات.
بالتزامن مع الانتعاش في قطاع "البصريات"، تشهد أنظمة إمداد الطاقة في AIDC تغييرات أيضًا. مع استمرار زيادة استهلاك الطاقة لكل خادم فردي في خوادم الذكاء الاصطناعي، تواجه البنية التقليدية لتوزيع الطاقة ضغوطًا من حيث المساحة والفقدان وكفاءة التحويل وسرعة التوسع. تعمل المحولات الصلبة (SST)، من خلال أشباه الموصلات للطاقة، والتحويل عالي التردد، والتحكم الإلكتروني في الطاقة، على تحويل جزء من الوظائف التي تؤديها المحولات التقليدية ذات التردد الصناعي إلى نظام تحويل طاقة ذي تكامل أعلى واستجابة أسرع، مما يوفر حلولاً جديدة في مجالات الوصول بالجهد المتوسط، والإخراج بالتيار المستمر، وتنظيم الطاقة، وتصغير حجم المعدات. يُشار إليها في الصناعة باسم "موجه الطاقة" في المجال الكهربائي، ليس فقط لأنها تؤدي تحويل الجهد، بل أيضًا لأنها تتولى وظائف تحكم أكثر نشاطًا في جودة الطاقة، والتنظيم ثنائي الاتجاه، وإمداد الطاقة بالتيار المستمر، والاتصال بالشبكات الصغيرة. مع انتقال AIDC من "تجميع الخوادم" إلى التصميم المتكامل لـ "إمداد الطاقة، والتبريد، والتوصيل، والشبكة، وتخزين الطاقة"، بدأت SST تصبح خيارًا تقنيًا رئيسيًا في ترقية توزيع الطاقة لمراكز الحوسبة عالية الكثافة.
بدأت الشركات المدرجة ورؤوس الأموال الصناعية في تسريع استثماراتها في هذا الاتجاه. أعلنت إحدى الشركات التابعة لشركة داتشوان إنرجي (Daqo Energy) مؤخرًا عن خطط لبناء قاعدة تصنيع لأنظمة الطاقة الذكية في كونشان (Kunshan) باستثمارات إجمالية تبلغ 6 مليارات يوان صيني، وتشمل اتجاهات المنتج أنظمة تخزين الطاقة، والمحولات الصلبة، وقواطع الدوائر الصلبة، وبطاريات الحالة الصلبة؛ كما تعمل العديد من الشركات المدرجة في السوق "أ" (A-share) على دفع إطلاق المنتجات أو تطوير التقنيات حول المكونات الأساسية لـ SST، وأنظمة الوحدات الكاملة، وسيناريوهات إمداد الطاقة لمراكز البيانات. تكمن الأهمية التجارية لـ SST في أنها توفر فرصة لتقليل التحويل متعدد المراحل في سلسلة توزيع الطاقة التقليدية، وخفض مساحة غرف الخوادم وفقدان الطاقة، وتعزيز القدرة على التكيف الديناميكي مع أحمال الذكاء الاصطناعي عالية الطاقة. بالنسبة لمجموعات مراكز البيانات ذات المستوى الميغاواطي أو حتى الأعلى كثافة، لم يعد نظام إمداد الطاقة مجرد هندسة خلفية، بل سيؤثر بشكل مباشر على سرعة تشغيل قوة الحوسبة، وكثافة نشر الخوادم، وتكاليف التشغيل طويلة الأجل.
ومع ذلك، لا تزال هناك قيود هندسية أمام الانتشار الواسع النطاق لـ SST. ستؤثر أجهزة كربيد السيليكون عالية الجهد، وتصميم العزل عالي التردد، والإدارة الحرارية، والتحقق من الموثوقية، وتكاليف التصنيع على نطاق واسع، واعتماد العملاء، على وتيرة تسويقها. تنتمي معدات إمداد الطاقة لمراكز البيانات إلى البنية التحتية عالية الموثوقية، ولدى العملاء متطلبات عالية جدًا لاستقرار النظام، والقدرة على التكرار، والحماية من الأعطال، وسهولة التشغيل والصيانة. تحتاج التقنيات الجديدة إلى المرور بدورة اختبار وعرض توضيحي طويلة نسبيًا من النموذج الأولي إلى المشاريع واسعة النطاق. لذلك، من المرجح أن يتم التحقق من صحة SST على المدى القصير أولاً في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي عالية الطاقة، ومجمعات التكامل بين المصدر والشبكة والحمل والتخزين، ومشاريع تجريبية لتوزيع التيار المستمر، ومشاريع جديدة محددة، ثم تتوسع تدريجيًا إلى سيناريوهات البنية التحتية للحوسبة الذكية الأوسع نطاقًا.
تتوسع سلسلة صناعة AIDC من مجرد التركيز على وحدات معالجة الرسوميات (GPU) والخوادم والوحدات البصرية، إلى الموارد الأساسية لـ "البصريات + الكهرباء" على مستوى أعمق. تحدد الألياف الضوئية ما إذا كان يمكن للبيانات أن تتدفق بكفاءة، وتحدد SST ما إذا كان يمكن لقوة الحوسبة عالية الكثافة الحصول على دعم كهربائي أكثر إحكامًا وكفاءة وتحكمًا. يتوافق الأول مع قدرة الربط البيني للشبكة لمراكز البيانات وقدرات النقل الخارجي، بينما يتوافق الثاني مع ترقية بنية إمداد الطاقة لمراكز الحوسبة. مع استمرار توسع تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، والاستدلال، والتطبيقات المؤسسية، سيعتمد التنافس على البنية التحتية للحوسبة بشكل متزايد على قدرات الاتصالات، وتحويل الطاقة، وإدارة الطاقة، وتسليم المشاريع الهندسية. يشير الارتفاع المتزامن في الطلب على الألياف الضوئية و SST إلى أن بناء AIDC قد دخل مرحلة ترقية أكثر دقة للبنية التحتية، وأن فرص سلسلة الصناعة تنتشر أيضًا من الرقائق والأنظمة الكاملة إلى المواد الأولية والمعدات الأساسية وتكامل الأنظمة.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
