أخبار ar.wedoany.com، أطلقت شركة مايكروسوفت الأمريكية مؤخرًا، خلال مؤتمر Build 2026، أداة Rayfin، وهي مجموعة أدوات تطوير برمجيات (SDK) مفتوحة المصدر وواجهة أوامر سطرية (CLI) مصممة لسيناريوهات التطوير التي تركز على الذكاء الاصطناعي. تستهدف هذه الأداة نقطة حرجة بعد التطوير بمساعدة الذكاء الاصطناعي: حيث أصبحت عملية كتابة الكود البرمجي أسرع، ولكن ما تحتاجه المؤسسات حقًا هو كيفية نقل الأنظمة الخلفية (Backend)، والمصادقة، والبيانات، والنشر، والإدارة، والتشغيل والصيانة إلى بيئة الإنتاج.
لا يهدف Rayfin إلى تقديم مساعد آخر لكتابة الكود البرمجي، بل إلى دفع التطبيقات التي يولدها الذكاء الاصطناعي من مرحلة النموذج الأولي إلى نظام خلفي قابل للتشغيل. مع انتشار أدوات مثل GitHub Copilot ووكلاء البرمجة (Coding Agents) وأدوات تطوير الذكاء الاصطناعي المتنوعة، يمكن للمطورين إنشاء واجهات أمامية ومنطق أعمال ونماذج تطبيقات بشكل أسرع. ومع ذلك، لا يمكن للتطبيقات على مستوى المؤسسات أن تبقى مجرد صفحات عرض توضيحي. يحتاج النظام القابل للتسليم حقًا إلى قاعدة بيانات، وهوية رقمية، وواجهات برمجة تطبيقات (API)، والتحكم في الصلاحيات، واستضافة ثابتة، وعمليات نشر، وتكوين بيئة، وإدارة أمنية، وبنية تحتية قابلة للتوسع. من خلال نهج يركز على الكود البرمجي، يتيح Rayfin للمطورين ووكلاء برمجة الذكاء الاصطناعي تحديد نماذج البيانات ومتطلبات النظام الخلفي داخل كود التطبيق، ثم نشر النظام الخلفي مباشرة على منصة Microsoft Fabric، مما يقلل الفجوة بين "توليد نموذج أولي من خلال المطالبات النصية" و"الإطلاق على مستوى المؤسسات".
تكمن القيمة الرئيسية لهذه الأداة في أن مايكروسوفت تضع قدرات النظام الخلفي وعملية برمجة الذكاء الاصطناعي في مسار واحد متكامل. يمكن لواجهة الأوامر السطرية (CLI) الخاصة بـ Rayfin إنشاء المشاريع أو تكوينها، وتوليد نماذج البيانات، والمصادقة، وواجهات برمجة التطبيقات (API)، والبنية الأساسية اللازمة للتطبيقات القابلة للنشر، كما تدعم النشر عن بُعد، وتكوين البيئة، وإدارة حالة المشروع. بالنسبة لفرق التطوير، هذا يعني أنه عندما يقوم وكيل الذكاء الاصطناعي بإنشاء تطبيق، فإنه لم يعد ينتج فقط مجموعة من ملفات الكود البرمجي التي تحتاج إلى تجميع يدوي، بل يمكنه أيضًا الاتصال بقاعدة البيانات والمصادقة وبيئة النشر. بالنسبة لمديري البحث والتطوير في المؤسسات، فإن ما يحله Rayfin حقًا هو مشكلة الهندسة: يمكن للذكاء الاصطناعي تسريع إنتاج الكود البرمجي، ولكن البرمجيات على مستوى الإنتاج لا تزال بحاجة إلى أن تكون جزءًا من نظام موحد للأمان والصلاحيات والبيانات والتشغيل.
إن ربط مايكروسوفت لـ Rayfin بمنصة Microsoft Fabric يُظهر أيضًا رغبتها في توجيه تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي نحو نظامها البيئي الخاص بالسحابة والبيانات. كانت Fabric موجهة في الأصل لهندسة البيانات، والتحليلات، والمستودعات، والذكاء في الوقت الفعلي، وإدارة بيانات الأعمال. أما Rayfin فيوفر مدخلاً لتطوير النظام الخلفي للتطبيقات إلى هذه المنصة، مما يمنح التطبيقات التي يولدها الذكاء الاصطناعي القدرة على الأمان والإدارة والتوسع استنادًا إلى قاعدة بيانات مؤسسية. غالبًا لا يمكن لتطبيقات المؤسسات أن تعمل بمعزل عن بيانات المؤسسة، خاصة في سيناريوهات مثل المبيعات، والعمليات، والمالية، وسلسلة التوريد، وخدمة العملاء، والوكلاء الأذكياء في القطاعات المختلفة، حيث يجب الوصول إلى بيانات الأعمال المنظمة، وتنفيذ التحقق من الصلاحيات، والامتثال لمتطلبات الحوكمة الداخلية للمؤسسة. من خلال نشر النظام الخلفي مباشرة على Fabric، يدمج Rayfin تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشكل أوثق مع منصة بيانات المؤسسة.
يعكس هذا أيضًا تغيرًا في استراتيجية مايكروسوفت فيما يتعلق بأدوات تطوير الذكاء الاصطناعي. كان التركيز المبكر للبرمجة باستخدام الذكاء الاصطناعي على تعزيز كفاءة المطور الفردي، وحل مشكلة "كيفية كتابة الكود البرمجي بشكل أسرع". أما الآن فقد تحول السؤال إلى "كيف يمكن نشر التطبيقات التي يكتبها الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع وأكثر أمانًا". يشكل Rayfin مع GitHub Copilot وMicrosoft Fabric وخدمات قواعد البيانات ونظام الوكلاء المؤسسي مجموعة متكاملة، حيث تسعى مايكروسوفت إلى التوسع من مدخل توليد الكود البرمجي وصولاً إلى النظام الخلفي للتطبيق ومنصة البيانات وبيئة تشغيل الإنتاج. بعبارة أخرى، تعمل مايكروسوفت على ترقية تطوير الذكاء الاصطناعي من "أداة لكتابة الكود البرمجي" إلى "خط إنتاج برمجيات"، مما يسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي ليس فقط بكتابة الوظائف، بل أيضًا بالمشاركة في بناء تطبيقات مؤسسية قابلة للنشر والإدارة والتوسع.
بالنسبة لصناعة البرمجيات، فإن الاتجاه الذي يمثله Rayfin واضح جدًا: سينتقل التنافس في مجال التطوير بمساعدة الذكاء الاصطناعي من سرعة توليد الكود البرمجي إلى القدرة على النشر في بيئة الإنتاج. في المستقبل، لن تقارن المؤسسات فقط أي نموذج يمكنه كتابة الدوال بشكل أسرع، بل ستركز على أي منصة يمكنها ربط الكود البرمجي الذي يولده الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر موثوقية بقاعدة البيانات، والمصادقة، والصلاحيات، والمراقبة، والنشر، والحدود الأمنية. سيتغير دور المطورين أيضًا، من كتابة كميات كبيرة من الكود البرمجي للنظام الخلفي يدويًا، إلى تعريف نماذج الأعمال، ومراجعة مخرجات الذكاء الاصطناعي، وإدارة بنية النظام، والتحكم في جودة الإنتاج. يعتمد مدى تبني المؤسسات لـ Rayfin على نظامه البيئي مفتوح المصدر، وتجربة النشر على Fabric، والتوافق مع الأنظمة الحالية للمؤسسات، ومدى استقرار وكلاء الذكاء الاصطناعي في إكمال بناء النظام الخلفي في المشاريع الحقيقية.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
