أخبار ar.wedoany.com، يعمل الاقتصاد المنخفض الارتفاع على دفع الخدمات اللوجستية نحو الترقية من "النقل الأفقي" إلى "التنسيق ثلاثي الأبعاد". وفي المؤتمر التاسع لسلسلة التوريد عبر الإنترنت والخدمات اللوجستية الذكية للاقتصاد الرقمي، الذي عُقد ضمن فعاليات منتدى تشونغقوانتسون، صرّح لين يوتساي، رئيس جمعية بكين للخدمات اللوجستية وسلسلة التوريد، بأن تطبيق التقنيات المنخفضة الارتفاع لا يقتصر على جعل البضائع "تحلق"، بل يهدف إلى جعل سلسلة التوريد "تنبض بالحياة".
وأوضح الخبراء المشاركون في المؤتمر أنه في مطار هواهو الدولي بمقاطعة هوبي، يتم تحقيق القيادة والجدولة الفورية لعناصر الخدمات اللوجستية مثل الطائرات بدون طيار والمركبات غير المأهولة والتخزين والتوزيع الذكي عبر نظام التوأم الرقمي. وفي شنتشن، تعمل "الشبكة السماوية للخدمات اللوجستية المنخفضة الارتفاع" على تحسين توزيع نقاط الإقلاع والهبوط للطائرات بدون طيار بمساعدة خوارزميات اختيار المواقع بالذكاء الاصطناعي، حيث تم إنشاء 1200 نقطة إقلاع وهبوط موحدة في جميع أنحاء المدينة، مما يدعم "الاستبدال الفوري والطيران الفوري" للطائرات بدون طيار، مع تحسين كفاءة تداول البطاريات بنحو 40%.
وقال جين بينغ، نائب المدير السابق لإدارة السياسات والقوانين بالهيئة الوطنية للبريد والمفتش العام من الدرجة الأولى، إن قطاع الخدمات اللوجستية يُعد من أكثر المجالات نضجًا في تطبيقات الطائرات بدون طيار حاليًا، حيث يتم باستمرار طرح طائرات بدون طيار صناعية تتميز بارتفاع فعالية التكلفة والكفاءة العالية والموثوقية العالية والقدرة على الحمولات الكبيرة ومدى الطيران الطويل، مع استمرار حل التحديات التقنية والتجارية. وقد طرحت خطة "الخمسة عشر" تنمية الاقتصاد المنخفض الارتفاع بشكل صحي ومنظم، ويرى الخبراء أن تفعيل دور الذكاء الاصطناعي في دعم السلامة والابتكار هو المفتاح لتنمية قوى إنتاجية جديدة في مجال الخدمات اللوجستية الذكية للاقتصاد المنخفض الارتفاع.
وفيما يتعلق بإدارة السلامة، أوضح جين بينغ أن التقنيات الرقمية الذكية قد حققت نتائج ملموسة في قطاع الخدمات اللوجستية. فبفضل عشرات الخوارزميات، يمكن لأنظمة المراقبة بالفيديو الذكية التحكم في الوقت الفعلي ومعالجة مئات الأنواع من المخالفات المتعلقة بوسائل النقل ومواقع المعالجة والطرود البريدية وغيرها. كما يمكن لأنظمة الفحص الأمني عالية السرعة غير المأهولة والذكية التعرف على المواد المحظورة وإزالتها دون فتح الطرود، مما يزيد من كفاءة الكشف بنحو مئة ضعف. وفي مواجهة التهديدات الأمنية الخارجية، يمكن للذكاء الاصطناعي تقليل الوقت اللازم لكشف الإشارات واستعادتها بشكل كبير. وتظهر البيانات أنه من خلال التحكم في المنصة عبر المحاكاة الفورية بنظام التوأم الرقمي، انخفض معدل انقطاع المهام من 70% إلى 5%.
وقال تشانغ تشوانغ، نائب رئيس جامعة بكين للمواد وعضو اللجنة الدائمة للحزب، إن الرقمنة لم تعزز فقط كفاءة قطاع الخدمات اللوجستية، بل عززت أيضًا مرونة وأمن سلسلة التوريد والصناعة. وأضاف أن خصائص التحكم الذاتي والشفافية وإمكانية التتبع في سلسلة التوريد اللوجستية تحتاج إلى التحقق من خلال الرقمنة، وأن التعزيز المستمر للذكاء الاصطناعي سيساعد السلسلة بأكملها على تحقيق الإنذار المبكر بالمخاطر والتحكم فيها.
وحتى الآن، أصدرت العديد من المناطق في جميع أنحاء البلاد سياسات خاصة لتهيئة بيئة ابتكارية لصناعة الاقتصاد المنخفض الارتفاع. فقد اقترحت بكين تحقيق ريادة وطنية في مجالات الابتكار التكنولوجي والمعايير والسياسات بحلول عام 2027، وتشكيل أكثر من 10 سيناريوهات تطبيقية نموذجية قابلة للتكرار والتعميم في مجالات مثل إدارة الطوارئ والتوزيع اللوجستي. كما قامت شيامن، باعتبارها إحدى أولى المدن النموذجية الوطنية لابتكار وتطبيق سلسلة التوريد، بدمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في سيناريوهات مثل التنبؤ والتحليل والإنذار المبكر بالمخاطر ومطابقة قدرات النقل، وطوّرت نماذج سيناريوهات رأسية لسلسلة التوريد اللوجستية الدولية تغطي السلع الأساسية مثل خام الحديد والمنتجات الزراعية. وأوضح جين بينغ أن نظام التخطيط الديناميكي للمسارات والتنسيق الجماعي في شنتشن يعتمد خوارزمية جدولة لتقسيم الزمان والمكان، حيث يقسم المجال الجوي الذي يقل ارتفاعه عن 300 متر إلى طبقتين: طبقة للخدمات اللوجستية وطبقة لنقل الركاب، مع تعديل المسارات ديناميكيًا بناءً على أحمال حركة المرور في الوقت الفعلي.
واقترح تشانغ تشوانغ أنه على أساس الابتكار التكنولوجي، ينبغي مواصلة دفع الخدمات اللوجستية الذكية للاقتصاد المنخفض الارتفاع من المرحلة التجريبية إلى التشغيل المنتظم. وأضاف أنه في مجالات إدارة المجال الجوي المنخفض، وصيانة المجال الجوي، ومعايير السلامة، وترابط البيانات، وبناء البنية التحتية لموارد البيانات، من الضروري بناء نظام بيئي ابتكاري يجمع الموارد، وتعزيز التواصل المستمر بين السياسات والشركات والقوى البحثية، وتنمية سيناريوهات جديدة وتحقيق نتائج جديدة.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
