أخبار ar.wedoany.com، في 8 يونيو، أعلنت شركة NVIDIA الأمريكية أن معالجها الجديد Vera CPU سيعتمد على ذاكرة DRAM من شركة SK Hynix الكورية الجنوبية. وخلال زيارته لكوريا الجنوبية، صرح جينسن هوانغ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA، بأن معالج Vera CPU هو معالج جديد مخصص لمراكز البيانات وسيستخدم أيضًا ذاكرة SK Hynix. ويأتي هذا التصريح ليكمل التعاون التقني متعدد السنوات الذي أعلن عنه الطرفان للتو، مما يدمج توريد الذاكرة المتقدمة بشكل أعمق في خارطة طريق مصانع الذكاء الاصطناعي التابعة لـ NVIDIA.
يُعد معالج Vera CPU منصة معالجة مركزية رئيسية أطلقتها NVIDIA لـ مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، وسيعمل جنبًا إلى جنب مع نظام Vera Rubin AI للحوسبة الفائقة لخدمة أعباء العمل واسعة النطاق في مجالات التدريب والاستدلال والعوامل الذكية. على عكس التركيز فقط على وحدات معالجة الرسوميات (GPU) عند مناقشة قدرات الحوسبة للذكاء الاصطناعي، تكمن أهمية Vera CPU في استكمال القدرات الحاسوبية العامة وجدولة البيانات والوصول إلى الذاكرة والتنسيق على مستوى النظام في مصانع الذكاء الاصطناعي. مع توسع نطاق مجموعات الذكاء الاصطناعي، ستؤثر كفاءة تدفق البيانات بين وحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسوميات والذاكرة والشبكات والتخزين بشكل مباشر على إنتاجية التدريب وتكاليف الاستدلال. إن إدراج ذاكرة DRAM من SK Hynix في نظام توريد Vera CPU يعني أن التعاون بين الطرفين لم يعد مقتصرًا على تزويد ذاكرة HBM عالية النطاق الترددي ومنصات GPU فحسب، بل يتوسع ليشمل بنية معالجات مراكز البيانات CPU وأنظمة الحواسيب الكاملة من NVIDIA، مما يوفر أساسًا أكثر استقرارًا لتنسيق الذاكرة في بناء مصانع الذكاء الاصطناعي المستقبلية.
أعلنت NVIDIA وSK Hynix في نفس اليوم عن تعاون تقني لعدة سنوات، حيث سيعملان معًا على تطوير الجيل التالي من الذاكرة المخصصة لمصانع الذكاء الاصطناعي، ودعم حواسيب Vera Rubin AI الفائقة، ومعالج Vera CPU، ومنصة RTX Spark PC، ومنصة الحوسبة الروبوتية Jetson Thor.
الإشارات الصناعية لهذا التعاون واضحة تمامًا: البنية التحتية للذكاء الاصطناعي تنتقل من مرحلة "شراء بطاقات الرسوميات" إلى مرحلة "الربط على مستوى سلسلة التوريد للنظام". بعد اعتماد Vera CPU على ذاكرة DRAM من SK Hynix، ستحتاج شركات تصنيع الذاكرة إلى المشاركة في وقت مبكر في تعريف منصة المعالج، والتنسيق في مواصفات الذاكرة، والتحكم في استهلاك الطاقة، وسلامة الإشارة، وجدولة الإنتاج الضخم. تختلف مصانع الذكاء الاصطناعي عن مراكز البيانات العادية، حيث تتميز بكثافة أعباء عمل عالية، واستمرارية قوية في المهام، وسرعة كبيرة في توسيع المجموعات، مما يتطلب استقرارًا أعلى في توريد الذاكرة وفترات تطوير أطول. يستغرق تطوير الذاكرة المتقدمة من البحث والتحقق إلى الإنتاج الضخم فترة طويلة، وإذا لم يكن هناك تنسيق كافٍ بين منصة الرقاقة وسلسلة توريد الذاكرة، فقد يؤثر ذلك على تسليم الحواسيب الكاملة وسرعة توسع الحوسبة السحابية للذكاء الاصطناعي. اختيار NVIDIA للتعاون متعدد السنوات مع SK Hynix يهدف إلى تأمين مسار ذاكرة عالية الأداء لمصانع الذكاء الاصطناعي المستقبلية، وتوفير دعم ذاكرة أكثر وضوحًا لمنصات الذكاء الاصطناعي الشخصي والذكاء الاصطناعي الفيزيائي والحوسبة الروبوتية.
يمتد التعاون أيضًا إلى مجال تصنيع أشباه الموصلات نفسه. ستستخدم SK Hynix مكتبات CUDA-X وإطار PhysicsNeMo من NVIDIA لتسريع محاكاة أشباه الموصلات، والتصميم بمساعدة الحاسوب التقني، وعمليات الحوسبة الضوئية الحجرية؛ بالإضافة إلى ذلك، ستستخدم منصات Omniverse وOpenUSD وcuOpt لبناء توأم رقمي لمصانع الرقاقات، لمحاكاة وتحسين بيئات التصنيع المعقدة. بالنسبة لـ SK Hynix، فإن NVIDIA ليست مجرد شريك في شراء الذاكرة ومنصة التعاون، بل أصبحت أيضًا موردًا تقنيًا في مجالات تصميم الرقاقات وجدولة المصانع وأتمتة التصنيع. إن اعتماد Vera CPU على ذاكرة DRAM من SK Hynix هو مجرد نقطة تطبيق محددة للتعاون، لكن التغيير الأكبر وراء ذلك هو أن منصات رقاقات الذكاء الاصطناعي والذاكرة المتقدمة وعمليات تصنيع أشباه الموصلات تشكل دورة أكثر ترابطًا: قدرات الحوسبة للذكاء الاصطناعي تحتاج إلى ذاكرة أقوى، وتصنيع الذاكرة بدوره يستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي لتعزيز كفاءة البحث والتطوير والإنتاج.
مع دخول نظام Vera Rubin مرحلة التحضير للإنتاج الضخم، سيواصل دور SK Hynix في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي التابعة لـ NVIDIA التوسع من مجرد مورد للذاكرة إلى شريك في التطوير الهندسي المشترك. في المرحلة التالية، ستركز ملاحظات الصناعة على وتيرة الإنتاج الضخم لمنصة Vera CPU، وقدرات توريد ذاكرة DRAM والذاكرة عالية النطاق الترددي من SK Hynix، والطلب المستمر لبناء مصانع الذكاء الاصطناعي على قدرات إنتاج الذاكرة المتقدمة.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
