أخبار ar.wedoany.com، في 5 يونيو 2026، عُقد منتدى السيارات الذكية ضمن مؤتمر هواوي كلاود INSPIRE للمبتكرين 2026 في مركز شانغهاي ويست بن الدولي للمعارض والمؤتمرات. ركز المنتدى على اتجاه تطور صناعة السيارات الذكية نحو المنافسة المنهجية القائمة على "تكامل السيارة مع السحابة"، وجمع خبراء الصناعة والكوادر التقنية من شركات السيارات لمناقشة كيفية دعم المنصة السحابية لتطوير تقنيات القيادة المساعدة، وأعلن عن إطلاق حل الحوسبة السحابية للقيادة الذكية من هواوي كلاود.
صرح تشن لين، نائب رئيس شركة هواوي ومدير أعمال هواوي كلاود في الصين، في كلمته الافتتاحية، أن التوجه الاستراتيجي لهواوي كلاود هو بناء "أرض سوداء سيليكونية" والعمل كمُمكّن للتحول الرقمي الذكي للمؤسسات، وسيواصل توفير البنية التحتية السحابية والقدرة الحاسوبية لشركات السيارات.

أشار شي جيان هوا، نائب رئيس مجلس إدارة معهد تشي باي هوي للأبحاث ورئيس معهد تشي باي تشي كو للأبحاث، في مشاركته الموضوعية، إلى أن الذكاء الاصطناعي يعيد تشكيل تجربة القيادة ونماذج التطوير، وأن القدرة الحاسوبية المحلية ستصبح دعامة أساسية لتطوير سيارات الذكاء الاصطناعي. وأضاف أن الصناعة تواجه مشاكل مثل عدم تطابق دورات التكرار التقني وعدم ملاءمة المعايير التقنية، ويجب بناء نموذج تعاوني مفتوح وإبداعي يسمح لشركات الذكاء الاصطناعي بدخول مجال السيارات دون عوائق، مع تعزيز الابتكار في الأنظمة القانونية والمعيارية. وأشار إلى أن أكثر من 30 شركة مصنعة رئيسية وموردة قد أقامت تعاونًا عميقًا مع هواوي كلاود في مجالات القيادة المساعدة، وشبكات المركبات، وتصدير السيارات، والتصنيع الذكي، حيث يتم ربط أكثر من 2 مليون مركبة مزودة بتقنية القيادة المساعدة و60 مليون مركبة متصلة بالشبكة يوميًا بتشغيل مستقر على هواوي كلاود، وتدعم أكثر من 100 ألف بطاقة من قدرة شينغتنغ الحاسوبية عبر هواوي كلاود تطوير خوارزميات القيادة المساعدة للعملاء.
أعلن تشاو يينغ جي، نائب رئيس هواوي كلاود العامة، رسميًا خلال المنتدى عن إطلاق حل الحوسبة السحابية للقيادة الذكية من هواوي كلاود. وأوضح أن صناعة القيادة المساعدة تنتقل من التنافس على المعايير إلى منافسة عالية الجودة تركز على تحقيق القيمة الفعلية. يدمج الحل الجديد أحدث ممارسات هواوي كلاود في مجال القيادة المساعدة، بهدف دعم ثلاثة جوانب: كفاءة إنتاج البيانات، وفعالية تدريب النماذج، واستقرار عمليات الإنتاج الضخم، مع الالتزام بالانفتاح والمصدر المفتوح. في مجال إنتاج البيانات، يعتمد الحل على جدولة مزدوجة الطبقة لتحقيق طاقة إنتاجية قصوى تبلغ 300 ألف مقطع (Clip) يوميًا، ويتيح استرجاعًا سريعًا للمتجهات من خلال فصل عمليات القراءة والكتابة والحساب ومعالجة البيانات القريبة. وفي مجال تدريب النماذج، يعمل الحل على تحسين استخدام الموارد بنسبة 30% من خلال مستويات متعددة تشمل المنصة والقدرة الحاسوبية والبيانات والنماذج. وفي مجال عمليات الإنتاج الضخم، يلبي الحل المتطلبات التنظيمية للصناعة من خلال حل "المنطقتين المزدوجتين" إلى جانب أكثر من عشر خدمات امتثال. بالإضافة إلى ذلك، قامت هواوي كلاود بتكييف حزمة تطوير شينغتنغ للقيادة الذكية (SDK) مع أكثر من 60 نموذجًا رئيسيًا للقيادة المساعدة، وربطت أكثر من 80 شريكًا للأجهزة، ومكّنت أكثر من 3000 شريك في الصناعة.

قدم تشن شيانغ، مهندس بنية ADS في شركة يين وانغ، في مشاركته، أن نظام تشيان كون للقيادة الذكية ADS تطور من الإصدار 1.0 إلى الإصدار 5.0، وقد تجاوز عدد المركبات المزودة به 1.7 مليون مركبة حاليًا، ومن المتوقع أن يتجاوز 3 ملايين مركبة بنهاية العام، مع تجاوز إجمالي مسافة القيادة المساعدة 10 مليارات كيلومتر. في مجال إنتاج البيانات، تم تحقيق إنتاج يومي يصل إلى مئات الآلاف من المقاطع عالية الجودة. وفي مجال تدريب النماذج، تم تحقيق استرداد سريع خلال 10 دقائق أثناء عملية التدريب على مجموعات كبيرة جدًا. بفضل دعم استرجاع المتجهات في خدمة OBS السحابية، يمكن تحقيق استرجاع بيانات المتجهات في ثوانٍ لملايين مواقف السيارات وملايين المتجهات.

في جلسة مشاركة ممارسات شركات السيارات، كشف جيانغ هاي بينغ، نائب المدير العام للمركز التقني لشركة جريت وول موتورز، أن الشركة تستكشف بنية "الوكيل الرئيسي المزدوج" (Dual Master Agent) القائمة على "الطرف + السحابة"، بهدف تحويل المركبات من مجرد تراكم للوظائف إلى خدمة نشطة للمستخدمين. وقدم لي هونغ وي، مساعد المدير العام ومدير إدارة التحول في شركة دونغفنغ نيسان، مسيرة التعاون مع هواوي لإنشاء "تيانا・مقصورة هارموني" وتعزيز مفهوم "المساواة الذكية بين السيارات التي تعمل بالوقود والكهرباء". وأشارت شي روي تشي، المهندسة العامة لمنتجات وأسواق الروبوتات الذكية في شركة تشانغآن، إلى أن تشانغآن تسرع وتيرة تطوير منتجات الروبوتات المجسدة والنماذج الرأسية، وتوسع سيناريوهات تطبيق السيارات الذكية.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com









