أخبار ar.wedoany.com، عرضت شركة NTT docomo مؤخرًا، خلال جولة تعريفية في مبنى شيناغاوا التابع لها، إجراءات مواجهة شبكات الاتصالات المستندة إلى تجارب الكوارث مثل زلزال شبه جزيرة نوتو لعام 2024، بالإضافة إلى خطط محددة لمراقبة تشغيل الشبكات في عصر الذكاء الاصطناعي.
لخصت docomo مبادئها الأساسية لمواجهة الكوارث في ثلاثة اتجاهات: الاستعداد الفردي، وقوة التعاون، والتحسين المستمر الموجه نحو المستقبل. السببان الرئيسيان لتوقف محطات الاتصالات الأساسية عن الخدمة أثناء الكوارث هما انقطاع التيار الكهربائي وانقطاع خطوط النقل. لضمان إمدادات الطاقة، قامت الشركة ببناء محطات أساسية متوسطة المدى في حوالي 2000 موقع في جميع أنحاء البلاد.
في حالات انقطاع التيار الكهربائي، يقوم النظام بتفعيل آلية تحكم في وضع السكون، حيث يقتصر التشغيل على نطاق ترددي واحد بدلاً من عدة نطاقات، وذلك لإطالة عمر بطارية المحطة الأساسية.
بخصوص انقطاع خطوط النقل، تستخدم docomo نظام الاتصالات عبر الأقمار الصناعية منخفضة المدار "Starlink" كحل. هذا الهوائي صغير الحجم وخفيف الوزن، مما يسهل نقله إلى مناطق الكوارث، ويمكن دمجه مع محطات أساسية قابلة للنقل لاستعادة خدمات الاتصالات بسرعة.
تم نشر "محطات أساسية واسعة المدى" على سطح مبنى شيناغاوا لضمان الاتصالات في مناطق واسعة. عندما تؤدي كارثة واسعة النطاق إلى تعطل المحطات الأساسية الأرضية العادية في وقت واحد بسبب الانهيار أو انقطاع التيار، يعمل هذا النظام كخط دفاع أخير، ويغطي مساحة شاسعة.
تم إنشاء 105 محطة أساسية واسعة المدى في جميع أنحاء البلاد، منها 4 هوائيات موضوعة في مبنى شيناغاوا. في الظروف العادية، لا تعمل هذه المحطات لتجنب التداخل الكهرومغناطيسي، ولكن في حالات الطوارئ، يعمل النظام بأقصى طاقة إخراج، ويغطي منطقة يبلغ نصف قطرها حوالي 7 كيلومترات.
سابقًا، تم تسجيل تشغيل تجاري للمحطات الأساسية واسعة المدى مرة واحدة فقط خلال زلزال شرق هوكايدو إيبوري. يتم توفير الطاقة اللازمة لتشغيلها والحفاظ على الاتصالات مباشرة من مولدات كبيرة داخل المبنى، كما تم تثنية خطوط النقل، مما يضمن درجة عالية من الأمان من خلال نظام تكرار شامل.
في الكوارث الكبرى، غالبًا ما تمنع انهيارات الطرق وغيرها من العوائق وصول شاحنات المحطات الأساسية التقليدية الكبيرة إلى مناطق الكوارث. بناءً على هذا الدرس، تعمل docomo على تطوير نشر مركبات أصغر حجمًا تتمتع بقدرة أفضل على المناورة.
تحتوي شاحنة المحطة الأساسية المتنقلة من نوع السيارة الخفيفة على هوائي Starlink وهوائي يصل ارتفاعه الأقصى إلى 6 أمتار مدمجين في سقفها. تتميز هذه السيارة بمرونة في التوجيه، ويمكنها دخول الطرق الضيقة والوعرة لإنشاء منطقة اتصال.
بالإضافة إلى Starlink، تم تجهيز شاحنات المحطات الأساسية المتنقلة التقليدية من نوع السيارة العادية بهوائي خط خاص (JCSAT) يوفر اتصالاً أكثر استقرارًا. تحتوي السيارة على محرك لتوليد الكهرباء، ويمكنها نشر هوائي يصل ارتفاعه الأقصى إلى 11 مترًا لتغطية مساحة واسعة. وفقًا لاحتياجات الموقع، يتم استخدام Starlink عند الحاجة إلى سرعة اتصال، والخط الخاص عند الحاجة إلى الجودة، مما يتيح استخدامًا مرنًا.
فيما يتعلق بإجراءات مواجهة انقطاع التيار الكهربائي، يتمثل العنصر الأساسي في نشر مولدات كهربائية قادرة على العمل لفترات طويلة جدًا. هذا المولد مزود بخزانين للوقود، وعندما ينفد الوقود من أحد الخزانين، يتحول تلقائيًا إلى الآخر. يمكن للمشغلين إعادة تزويد الخزان الفارغ بالوقود أثناء تشغيل المولد، مما يتيح تشغيلًا مستمرًا لمدة تتراوح بين 100 و150 ساعة، أي ما يعادل توفير الطاقة لمدة أسبوع.
بالإضافة إلى مبادرات docomo الخاصة، عززت الشركة التعاون مع مشغلين آخرين والجهات ذات الصلة أثناء الكوارث. تم توحيد دعم الملاجئ الذي كانت تقدمه كل شركة على حدة في إطار "مشروع الاتصال × التغيير (つなぐ×かえるプロジェクト)"، حيث يتم توفير خدمة Wi-Fi وشواحن متعددة يمكنها شحن 10 إلى 20 هاتفًا ذكيًا في وقت واحد، وذلك لتسريع وتيرة دعم المتضررين.
استعدادًا لعصر الذكاء الاصطناعي، تدفع docomo قدماً بمبادرة "AI for Network" لبناء البنية التحتية للجيل القادم. حدد سوزوكي كيسوكي، مدير قسم أنظمة التشغيل في إدارة الخدمات، تطبيق الذكاء الاصطناعي في ثلاث مراحل: حوار الذكاء الاصطناعي مع البشر، وحوار وكيل الذكاء الاصطناعي مع البشر، والتشغيل الذاتي لوكيل الذكاء الاصطناعي. وأشار سوزوكي إلى أن العمل جارٍ حاليًا على إدخال المرحلتين الأوليين.
في المرحلة الأولى، يتحدث خبراء الذكاء الاصطناعي في مختلف المجالات مع البشر لتسريع الاستجابة الأولية عند حدوث الأعطال. من بينها، "ذكاء اصطناعي لتحليل حركة المرور" يمكنه تحليل الكم الهائل من البيانات التي لا يمكن للبشر فحصها في وقت قصير وتحديد نطاق التأثير، و"ذكاء اصطناعي للاتصال التلقائي" يحدد النقاط المشبوهة من خلال الاختبارات التلقائية، و"ذكاء اصطناعي لتأكيد تأثير الأعمال الهندسية" الذي يربط بين الأعمال الهندسية والأعطال.
بالإضافة إلى ذلك، "ذكاء اصطناعي للبحث عن الخبرات السابقة" يقترح أفضل حلول المواجهة بناءً على الحالات السابقة، و"ذكاء اصطناعي لنشر المعلومات" مسؤول عن الإخطار السريع داخليًا وخارجيًا. بعد الاستخدام المشترك لأدوات الذكاء الاصطناعي هذه، انخفض الوقت اللازم للاستجابة الأولية بنحو 60%.
في المرحلة الثانية، قامت docomo ببناء "توأم رقمي" من بيانات أكثر من مليون جهاز شبكة، والذي يعتبر من أكبر التوائم الرقمية على مستوى العالم. من اكتشاف الحالات الشاذة، وتحديد النقاط المشبوهة، إلى اقتراح إجراءات الاستعادة، يتم تنفيذ كل ذلك تلقائيًا بواسطة عدة وكلاء ذكاء اصطناعي، مما أدى إلى تقليل وقت استعادة الأعطال المعقدة بأكثر من 50%.
في مركز عمليات الشبكة (NOC) المسؤول عن مراقبة التشغيل والصيانة الفعلية، يتم عرض معلومات حالة حركة المرور للمحطات الأساسية والمفاتيح الموزعة في جميع أنحاء البلاد، وحالة تشغيل Starlink، وغيرها من المعلومات في الوقت الفعلي على شاشات عرض كبيرة، ويتم مراقبة شبكة الاتصالات والتحكم فيها على مدار 24 ساعة طوال أيام الأسبوع.
تعرض شاشة وكيل الذكاء الاصطناعي حالة تحليل الحالات الشاذة على مستوى البلاد، مما يوضح مكان حدوث أي إنذار ونوعه. يقوم النظام باقتراح استنتاجات مثل "ظاهرة محلية على جهاز معين، من المتوقع استعادتها تلقائيًا، لا حاجة للتعامل معها"، مما يخفف بشكل كبير من عبء عمل المشغلين.
من أجل اكتشاف "الأعطال الصامتة" التي لا تصدر إنذارات في وقت مبكر، تقوم غرفة عمليات الشبكة (NOC) أيضًا بمراقبة منشورات X (تويتر سابقًا) ومنصة ملاحظات المستخدمين DownDetector.
في التاسع عشر من الشهر الماضي، أكدت docomo وجود العديد من ملاحظات المستخدمين على وسائل التواصل الاجتماعي حول صعوبة استخدام الخدمة، لكنها أصدرت لاحقًا بيانًا أفادت بعدم تأكيد أي تأثير ناتج عن أعطال في معداتها الخاصة. بعد عدة ساعات، تم تحديد المشكلة على أنها ناجمة عن معدات MVNO. هذه هي الحالة التي تمت معالجتها من خلال عملية مراقبة وسائل التواصل الاجتماعي، والتحقق من حالة المعدات، وإصدار الإخطار في غرفة عمليات الشبكة (NOC). في ذلك الوقت، لاحظ مسؤول غرفة العمليات ارتفاعًا حادًا في قيم تقارير الحالات الشاذة المتعلقة بـ docomo على DownDetector، وفي الوقت نفسه، عكست المنشورات على X عددًا معينًا من مشاكل "انقطاع الإشارة". قامت غرفة العمليات على الفور بتأكيد حركة مرور الشبكة الإجمالية، ووجدت عدم وجود أي خلل في معدات docomo. على الرغم من عدم إصدار إنذار من النظام، إلا أنه كان من الواضح من ملاحظات وسائل التواصل الاجتماعي وجود تأثير فعلي. اشتبهت docomo أولاً في حدوث "عطل صامت" في معداتها الخاصة، وأولت أولوية لنشر المعلومات للمستخدمين قبل تحديد السبب، وأصدرت الإخطار الأول. كشف التحقيق اللاحق عن وجود عطل من جانب MVNO، وتم التعامل مع الأمر في النهاية على أنه إلغاء معلومات العطل. لا يمكن اكتشاف جميع المشكلات بواسطة إنذارات النظام، وقد أنشأت غرفة عمليات الشبكة (NOC) نظام مراقبة يمكنه اكتشاف تأثير الخدمة في أقرب وقت ممكن من خلال الجمع بين الخدمات الخارجية وملاحظات المستخدمين.
كإجراء لمواجهة الكوارث من الجيل القادم، وضعت docomo خارطة طريق لدفع التحول الرقمي (DX) وترقية تطبيقات الذكاء الاصطناعي. صرح ياسويوكي أوزاكي، رئيس غرفة تدابير الكوارث في قسم تشغيل الخدمات، بأنه سيتم تقديم الدعم للتنبؤ بالكوارث قبل حدوثها واتخاذ الإجراءات، وتعزيز نظام التنبؤ المسبق. في المستقبل، ستعمل الشركة على إدخال وكلاء الذكاء الاصطناعي في المراقبة المحلية وغيرها، بهدف بناء نظام تشغيل شبكة اتصالات أكثر مرونة.
تعمل docomo أيضًا على تطوير مراقبة خدمات التجوال الدولي. في مارس 2026، نجحت في إجراء اختبار تجريبي لـ "نظام التشغيل الصفري الدولي" مع شركة StarHub السنغافورية. سيتم تحويل التعامل مع أعطال المشغلين في الخارج، الذي كان يتم يدويًا سابقًا، إلى تحديد تلقائي وتعاون تلقائي، بهدف تحقيق تحسين جودة الاتصالات والاستجابة السريعة على نطاق عالمي.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
