أخبار ar.wedoany.com، في العاشر من يونيو، أصدرت وزارة الصناعة وتكنولوجيا المعلومات الصينية "آراء تنفيذية مبتكرة لتطوير 'الذكاء الاصطناعي + الاتصالات والمعلومات' (2026-2028)"، والتي اقترحت فيها تعزيز قدرات خدمات الشبكات الذكية الحاسوبية، مع التركيز على تحسين خدمات الخطوط الخاصة المخصصة لدخول الذكاء الاصطناعي وقدرة الشبكات على دعم أعمال الذكاء الاصطناعي.
تضع "الآراء التنفيذية" موضوع "كيفية خدمة الشبكة للذكاء الاصطناعي" في إطار بناء أكثر تحديدًا. بالنسبة لتطبيقات العوامل الذكية، والذكاء الجسدي، والاستدلال الموزع، ونماذج القطاعات الصناعية، لم يعد الاتصال الشبكي التقليدي يقتصر على حل مشكلة "إمكانية الاتصال بالإنترنت"، بل يجب أن يلبي احتياجات جديدة مثل النطاق الترددي العالي للرفع، وزمن الوصول المنخفض، والجدولة السريعة، والاستقرار في الوصول إلى الموارد الحاسوبية. وتقترح الوثيقة إثراء أنواع الخطوط الخاصة، بما في ذلك خطوط شبكات النقل البصري (OTN)، وخطوط الشبكات البصرية السلبية (PON)، وخطوط بروتوكول الإنترنت (IP)، لتحقيق الفتح السريع للخدمات والجدولة المرنة؛ وفي الوقت نفسه، رفع تكوين النطاق الترددي للرفع لشبكات الوصول بالألياف الضوئية، وتعزيز نشر شبكات الجيل الخامس المتقدم (5G-A) التي تدعم سعة الرفع العالية، وتحسين تجربة الشبكة، وتقليل زمن الوصول من طرف إلى طرف. وهذا يعني أن أعمال الذكاء الاصطناعي ستدفع شبكات المشغلين إلى التطور من خدمات الاتصال العامة إلى قدرات متخصصة موجهة لاستدعاء الموارد الحاسوبية، والاستدلال النموذجي، والتنسيق مع الأجهزة الذكية الطرفية.
تعد الخطوط الخاصة المخصصة لدخول الذكاء الاصطناعي محورًا رئيسيًا في هذه الجولة من الإجراءات. وتوضح الوثيقة أن الخدمات ذات الصلة ستعمل على تحسين قدرات جدولة موارد الشبكة، وتوفير نماذج مثل الفوترة المرنة حسب الطلب والمشاركة الزمنية، واستخدام تقنيات مثل توجيه القطاعات (SRv6)، ووحدات الخدمات البصرية (OSU)، وشبكات النقل البصري صغيرة الحبيبات (fgOTN) لتحقيق الفتح السريع للخطوط الخاصة من طرف إلى طرف والتعديل السريع لعرض النطاق الترددي.
كما تم تحديد مستوى تكيف الشبكة مع أعمال الذكاء الاصطناعي بشكل كمي. وتقترح الوثيقة إجراء تجارب على تقنيات الاستدلال الموزع عبر شبكات IP الواسعة، على ألا يقل معدل استخدام موارد الشبكة عن 90%؛ ورفع قدرات الوصول لخدمات الرفع لشبكات 5G-A وPON، وتحسين زمن الوصول لشبكات المنطقة المحلية اللاسلكية (WLAN) في المنازل والشركات بحيث لا يتجاوز 5 مللي ثانية. بالنسبة لتطبيقات العوامل الذكية والذكاء الجسدي، تحتاج الأجهزة الطرفية إلى رفع الصور والصوت وبيانات الاستشعار وأوامر المهام بشكل متكرر، ثم إعادتها بعد إتمام الاستدلال بواسطة الموارد الحاسوبية السحابية أو الطرفية، وأي ازدحام في الروابط أو تقلبات في زمن الوصول سيؤثر على تجربة التفاعل. إن إدراج معدل استخدام موارد الشبكة، وعرض النطاق الترددي للرفع، وزمن الوصول لشبكات المنطقة المحلية اللاسلكية ضمن محتوى الإجراءات، يشير إلى أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي تفرض تغييرًا في مؤشرات تقييم شبكات الاتصالات، وسيتعين على المشغلين إعادة تنظيم قدرات الشبكة حول مهام الاستدلال والعقد الطرفية وقنوات الموارد الحاسوبية.
ستؤدي هذه السياسة إلى دفع تعديلات في حلقات متعددة من سلسلة صناعة الاتصالات والمعلومات. فتقنيات OTN وPON والخطوط الخاصة IP وSRv6 وOSU وfgOTN و5G-A وتحسين WLAN والعقد الطرفية ومنصات جدولة الموارد الحاسوبية وأنظمة تشغيل وصيانة الشبكة، قد تشهد جميعها طلبًا جديدًا على البناء حول استيعاب أعمال الذكاء الاصطناعي. وتقترح الوثيقة أيضًا تعميم منصات تطبيقات النماذج، وإنشاء نظام بيئي خدمي متكامل لـ "الموارد الحاسوبية + البيانات + النماذج + تطبيقات الذكاء الاصطناعي"، وبناء بيئة تطوير شاملة تغطي كامل العملية من تدريب النماذج والتحقق من السيناريوهات إلى التطبيق التجاري. بالنسبة للمشغلين ومقدمي الخدمات السحابية وشركات المعدات والعملاء في القطاعات، لم تعد أعمال الذكاء الاصطناعي تقتصر على نشر النماذج أو شراء الموارد الحاسوبية، بل تتطلب تسليمًا منسقًا بين شبكات الاتصالات ومراكز الحوسبة الذكية وموارد البيانات ومنصات التطبيقات.
ستركز الأولويات التنفيذية اللاحقة على ثلاثة أنواع من السيناريوهات: وصول الشركات والمناطق الصناعية السريع إلى موارد الحوسبة الذكية عبر الخطوط الخاصة، وحصول العوامل الذكية والذكاء الجسدي على قدرة رفع أكثر استقرارًا عبر شبكات 5G-A والألياف الضوئية، واعتماد عملاء القطاعات على منصات تطبيقات النماذج لإتمام التدريب والتحقق والتطبيق. وبحلول عام 2028، إذا تم تحقيق الأهداف ذات الصلة وفقًا للخطة، فستشارك شبكات الاتصالات والمعلومات الصينية بشكل أعمق في بناء البنية التحتية لصناعة الذكاء الاصطناعي، وستتحول خدمات الشبكات من بيع عرض النطاق الترددي إلى ربط الموارد الحاسوبية، وضمان الاستدلال، ودعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي في القطاعات. بالنسبة لصناعة الاتصالات والمعلومات، فإن الإشارة التي تبعثها هذه الوثيقة واضحة: المنافسة في شبكات عصر الذكاء الاصطناعي لن تقتصر على النظر في نطاق التغطية وسرعة التحميل، بل ستركز أيضًا على القدرة على ربط المستخدمين والأجهزة الطرفية والبيانات والموارد الحاسوبية بكفاءة.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
