أخبار ar.wedoany.com، أعلنت أمازون ويب سيرفيسز (AWS) عن التوفر الرسمي لمثيلات Amazon EC2 M9g و M9gd المستندة إلى معالج Graviton5، والذي صُمم خصيصًا لتلبية متطلبات أعباء عمل الذكاء الاصطناعي العاملة بالوكالة (Agentic AI) في مجالات الاستدلال الفوري، وتوليد الأكواد البرمجية، وتنسيق المهام متعددة الخطوات.
تم عرض Graviton5 لأول مرة في مؤتمر re:Invent لعام 2025، وتتميز بنيته الأساسية بوجود 192 نواة في حزمة واحدة، بالإضافة إلى ذاكرة تخزين مؤقت من المستوى الثالث (L3) أكبر بخمس مرات، وذاكرة DDR5-8800، ودعم لـ PCIe Gen 6. وبالمقارنة مع الجيل السابق، تحقق مثيلات M9g تحسنًا في أداء الحوسبة يصل إلى 25%، كما زادت سرعة معالجة تطبيقات الويب والاستدلال في التعلم الآلي وقواعد البيانات بنسبة 35% و 35% و 30% على التوالي. وتوفر مثيلات M9gd الجديدة سعة تخزينية تصل إلى 11.4 تيرابايت من نوع NVMe SSD، مع تحسن في أداء IOPS بنسبة 30% مقارنة بالجيل السابق.
منذ الإصدار التجريبي، قامت شركة Meta باعتماد Graviton على نطاق واسع، حيث وقعت اتفاقيات لنشر عشرات الملايين من النوى لاستخدامها في أعباء عمل الذكاء الاصطناعي العاملة بالوكالة. كما تقوم كل من Uber و Snowflake بنشر Graviton لتطبيقاتهما العاملة بالوكالة. حاليًا، هناك أكثر من 120 ألف عميل يبنون تطبيقاتهم استنادًا إلى Graviton.
تم بناء كلا النوعين الجديدين من المثيلات على نظام AWS Nitro من الجيل السادس، والذي يقدم محرك عزل Nitro (Nitro Isolation Engine). وهو مكون أمني تم التحقق منه رسميًا، يوفر قدرة عزل قابلة للإثبات رياضيًا بين الأجهزة الافتراضية. تستخدم رقاقة Graviton5 تقنية تصنيع 3 نانومتر، وتم تحسين تصميمها لتناسب حالات استخدام AWS.
قدم العديد من العملاء بيانات محددة حول أداء Graviton5. لاحظت Airbnb في اختباراتها الداخلية أن المثيلات المستندة إلى Graviton5 تحقق تحسنًا في الأداء يصل إلى 25% مقارنة ببنى الأنظمة الأخرى من نفس الجيل، و20% مقارنة بمثيلات Graviton4، كما أعربت عن إعجابها بزمن الاستجابة (P95) لأعباء العمل الحرجة. بعد ترحيل Jira إلى مثيلات M9g المستندة إلى Graviton5، وجدت Atlassian تحسنًا في الأداء بنسبة 30% وانخفاضًا في زمن الاستجابة بنسبة 20%. في اختبارات استعلامات OLTP لـ SAP HANA Cloud، تراوح تحسن الأداء بين 35% و 60%. أظهرت النتائج المبكرة لاختبارات Synopsys تحسنًا في زمن تشغيل أدوات EDA الخاصة بها، مثل Fusion Compiler و PrimeTime، بنسبة تصل إلى 35% على Graviton5، بينما لاحظ شريكها Arm تسارعًا في زمن تشغيل Synopsys VCS بنسبة تصل إلى 40%.
من المقرر إطلاق مثيلات C9g المخصصة لأعباء العمل كثيفة الحوسبة ومثيلات R9g المخصصة لأعباء العمل كثيفة الذاكرة في عام 2026.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
