أخبار ar.wedoany.com، يُحدث الذكاء الاصطناعي تحولاً في طريقة عمل مهندسي الشبكات. ويشير مسؤولون تنفيذيون من شركتي فيريزون (Verizon) وتيلسترا (Telstra) ومحللون في القطاع إلى أن دور مهندس الشبكات يتحول من تكوين الأجهزة إلى تحديد النوايا والإشراف على الأنظمة وإدارة الوكلاء.
صرح سيد ناج، رئيس شركة الأبحاث Tekonyx وكبير مسؤولي الأبحاث فيها، بأن الاستقلالية الكاملة لا تعني بالضرورة غياب الإشراف البشري الكامل. وأفاد أنيل غونتوبالي، نائب الرئيس الأول لهندسة التكنولوجيا والمنتجات في فيريزون، بأن الشركة تنتقل من المستوى الثالث للأتمتة إلى المستوى الرابع، مع الإبقاء على الإشراف البشري طوال العملية. من جانبه، قال ريغان أيرلاند، رئيس حلول ما قبل البيع العالمية في تيلسترا، إن الأتمتة الأعلى تتطلب من مهندسي الشبكات امتلاك رؤية أوسع، حيث لم يعد الأمر يتعلق بتكوين الأجهزة، بل بتحديد النوايا والحواجز والقيود ونطاق المعايير التي يتخذ النظام بموجبها قراراته بشكل مستقل. وأصبح وضع القواعد يشكل جوهر الخبرة في هندسة الشبكات.
يشهد النموذج التقليدي لمركز عمليات الشبكات (NOC) أفوله. يقول سيد ناج إن مركز عمليات الشبكات لم يعد مجرد مركز لمعالجة التذاكر واستكشاف الأخطاء وإصلاحها، بل تحول إلى مركز قيادة وتحكم تشغيلي للذكاء الاصطناعي، مسؤول عن الإشراف على مختلف الوكلاء. وتظهر وظائف جديدة تتعلق بإدارة الوكلاء، وتصميم السياسات، ومعالجة الحالات الشاذة، وهندسة العمليات المستقلة. ويشير غونتوبالي إلى أن المهندسين الذين كانوا يقضون وقتاً طويلاً في التكوين، يركزون الآن على المشكلات الأكثر تعقيداً. وقد حققت فيريزون العام الماضي أتمتة 70 مليون تغيير في تكوين الشبكة. ويظهر تقرير منتدى TM Forum أن بعض مزودي خدمات الاتصالات (CSP) الذين وصلوا إلى المستوى الرابع من الاستقلالية قادرون على حل 95% من تذاكر الأعطال دون تدخل بشري.
سيحتاج مهندس المستقبل إلى فهم سلوك النظام بأكمله، بدلاً من الاقتصار على مجال معين أو فئة أجهزة محددة. ويشير أيرلاند إلى أن هذا الاتجاه يتطلب من المهندسين امتلاك تفكير نظامي، والعمل على مستويات التجريد والتنسيق. ويرى سيد ناج أنه مع اضطلاع الوكلاء بمهام تشغيلية في الشبكة، تصبح إدارة الوكلاء تخصصاً قائماً بذاته. وتقع المسؤولية ذات الصلة على عاتق المنظمة التي تصمم وتعتمد وتدير ذلك الوكيل، وهو أمر ليس له سابقة في الجيل السابق من عمليات الشبكات. وتُعد قابلية مراقبة البيانات شرطاً أساسياً لتحقيق الأتمتة. ويؤكد أيرلاند على أهمية بيانات القياس عن بعد النظيفة ومصادر الحقائق الخاضعة للرقابة في مهام الأتمتة. وتظهر بيانات مؤسسة Gartner أن 38% من المؤسسات التي واجهت إخفاقات في الذكاء الاصطناعي أرجعت السبب المباشر إلى رداءة جودة البيانات. ولا يزال معظم المشغلين عالقين بين المستويين 0 و1 من الاستقلالية، ويعود السبب جزئياً إلى ذلك. ومع تطور الشبكات نحو الهيمنة البرمجية، يقول أيرلاند إن الفرق تحتاج إلى مزيج مختلف من المهارات، مما يستلزم التثقيف الثقافي والتدريب على المهارات.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
