أخبار ar.wedoany.com، أطلقت شركة "إيزفيجن" (EZVIZ) المنصة المفتوحة 2.0، مع التركيز على ثلاثة عناصر أساسية في مجال إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي (AIoT): القدرات الهندسية، واجهات العالم المادي، وحوكمة الذكاء الاصطناعي.
مع تحول أدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي إلى معيار أساسي في المؤسسات بحلول عام 2026، لوحظت ظاهرة عامة في القطاع تتمثل في ارتفاع معدل استخدام هذه الأدوات دون تحقيق زيادة متناسبة في كفاءة التسليم. شركة "إيزفيجن"، المتخصصة في منصات الحوسبة السحابية لإنترنت الأشياء والأجهزة الذكية، اكتشفت من خلال ممارساتها الداخلية أن التجارب الشاملة للذكاء الاصطناعي التي يشارك فيها جميع الموظفين بتكلفة تصل إلى مئات الآلاف من الرموز (Tokens) شهريًا، لم تؤدِ إلى قفزة في الإنتاجية الإجمالية. ترى الشركة أن عنق الزجاجة في الكفاءة لا يعود إلى نقص الأدوات، بل إلى ضعف القدرات الهندسية. الإشارة الأساسية لهذا التحديث للمنصة المفتوحة 2.0 هي "الارتقاء السحابي، والإبداع المشترك لقوى إنتاجية جديدة في مجال AIoT".
تواجه نماذج الذكاء الاصطناعي العامة صعوبة في التطبيق المباشر في سيناريوهات إنترنت الأشياء، وذلك غالبًا لعدم قدرتها على التعرف على البروتوكولات الخاصة والمعايير الرئيسية. ترى "إيزفيجن" أن الفارق الحقيقي يكمن في القدرة على بناء نظام هندسي يسد الفجوة بين الذكاء الاصطناعي العام والقطاعات المتخصصة. أظهرت المراجعات الداخلية للشركة أن الأدوات ليست سوى غيض من فيض، وأن "الهندسة التحتية" هي المفتاح الحقيقي، وتشمل إعادة هيكلة عمليات التطوير، وتحويل الخبرات القطاعية إلى مهارات قابلة لإعادة الاستخدام، وضمان موثوقية الكود البرمجي. تقوم المنصة المفتوحة 2.0 بتحويل هذه الخبرات الهندسية إلى منتج تحت اسم "منصة عمل EZVIZ BlueSea AIoT الشاملة"، بهدف معالجة التحديات التي تواجه مزودي الحلول، والمتكاملين، ومصنعي الأجهزة، مثل التطوير المتكرر، وطول دورة التسليم، وارتفاع حواجز الدخول.
توفر منصة العمل هذه مجموعة من القدرات المتكاملة: تحويل المتطلبات مباشرة إلى تطبيقات قابلة للتشغيل من خلال التوليد القائم على الحوار، مع دعم الإخراج لست منصات (الخلفية الخدمية، الواجهات الأمامية للويب، أندرويد، iOS، هارموني أو إس، وبرامج وي شات المصغرة)؛ وتغليف وتكامل البروتوكولات عبر مختلف الشركات المصنعة وقدرات الأجهزة؛ بالإضافة إلى توفير خاصية النشر بنقرة واحدة وسوق لقوالب التطبيقات. تظهر بيانات المنصة أن دورة التطوير التي كانت تستغرق 45 يومًا يمكن اختصارها إلى 15 دقيقة لإنتاج نموذج أولي، وأن مدة تسليم المشاريع انخفضت من 3 أسابيع إلى شهر إلى يومين فقط، بينما انخفضت تكلفة يوم العمل للفرد إلى حوالي الخُمس. يمكن للمطورين البدء بسرعة باستخدام القوالب الرسمية المتاحة في سوق القوالب، كما يمكنهم رفع تطبيقاتهم الخاصة إلى هذا السوق لتحقيق الدخل إما من خلال نموذج التأجير أو البيع المباشر، مع نظام نقاط متكامل للتسوية. تخضع جميع القوالب المرفوعة لفحص أمني بالذكاء الاصطناعي. تتيح هذه الآلية إغلاق حلقة متكاملة تربط بين "القدرات والمنتج والإيرادات"، مما يحول الخبرات المتراكمة للمطورين إلى أصول قابلة لإعادة الاستخدام والتداول والتوزيع.
مع تجانس النماذج وتكافؤ تكاليف الحوسبة، ترى "إيزفيجن" أن الموارد النادرة في مجال الذكاء الاصطناعي تنتقل نحو واجهات العالم المادي. بالاعتماد على أكثر من 360 مليون جهاز متصل لديها وقدراتها البصرية، تمكنت الشركة من تحقيق حلقة مغلقة للإدراك والتحليل والاستجابة، وقامت بتغليف قدرات الأجهزة عبر مختلف الشركات المصنعة والبروتوكولات في حزم مهارات قابلة للتكرار، مما يشكل قدرة على الاتصال بالعالم المادي. طورت المنصة ميزة فريدة في التعامل مع "جدار البروتوكولات الخاصة"، فعلى سبيل المثال، تمكنت إحدى الشركات الكبرى من خلال ربط مساعدها الرقمي بالمنصة من إجراء "التفتيش البصري بأمر صوتي واحد" عبر أكثر من 20 مجمعًا صناعيًا وأكثر من 300 نقطة تفتيش، مما أدى إلى زيادة كفاءة التفتيش بنسبة 120%، والوصول إلى استجابة للطوارئ في غضون دقائق، دون الحاجة إلى تطوير مخصص.
في مواجهة التحديات الخمسة التي يواجهها المساعد الرقمي مفتوح المصدر مثل "OpenClaw" (المعروف في القطاع باسم "الجراد الصغير") عند دخوله بيئة الإنتاج المؤسسية، وهي: ضغط التكلفة الناتج عن النشر المستقل لمثيل واحد، وتجربة المستخدم السيئة بسبب عشرات الثواني من وقت بدء التشغيل البارد، وتأخر الاستجابة الناتج عن حلقات الوكيل المتعددة (Agent Loop)، والمخاطر الأمنية الناجمة عن الصلاحيات الافتراضية الكاملة، والأخطاء التشغيلية الناتجة عن الهلوسة والسلوك غير الموجه، قدمت "إيزفيجن" حلولاً من خلال الهندسة العملية. تشمل هذه الإجراءات استخدام قاعدة مشتركة متعددة المستأجرين لتقليل تكاليف التشغيل، وتحسين حلقات الوكيل لتقليل استهلاك الرموز وعدد جولات التفاعل، واستخدام آلية بوابة مزدوجة لمنع السلوك غير الموجه على جانب التنفيذ وتقييد الصلاحيات على جانب الأمان، مع تحقيق استمرارية الذاكرة وإنشاء نظام تشغيل وصيانة موحد. أدى هذا التطوير إلى ترقية النسخة التجريبية من المفهوم إلى منتج صناعي جاهز للإنتاج والتسليم والتشغيل والصيانة، مما دفع نموذج الأعمال إلى التطور من مجرد توفير واجهات برمجة تطبيقات المنصة (PaaS API) إلى تقديم خدمات المساعد الرقمي بنظام الفوترة الشهرية وسوق ثنائي للعرض والطلب.
في مواجهة التحدي المتمثل في عدم مواكبة سرعة مراجعة الأمان لسرعة إصدار تطبيقات الذكاء الاصطناعي بعد تعمقه في عمليات التطوير، اقترحت "إيزفيجن" استراتيجية استخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في إدارة الذكاء الاصطناعي. على جانب التطوير، قامت المنصة بأتمتة دورة حياة التطوير الآمنة باستخدام الذكاء الاصطناعي، من خلال نشر أربعة وكلاء أذكياء (للمراجعة الأولية للمتطلبات، ومراجعة الكود، واختبار الأمان، ومراقبة التهديدات)، والذين يقومون بعمليات فحص أمني تلقائي بناءً على 43 بندًا للفحص الأمني في 10 فئات رئيسية، مستمدة من دمج القوانين واللوائح الوطنية، والمعايير القطاعية، وخبرات الهجوم والدفاع. بالنسبة للمساعد الرقمي بالذكاء الاصطناعي، زودته "إيزفيجن" بآليات حوكمة تشمل تعريفًا مستقلاً لدوره ومسؤولياته، وقائمة بيضاء لأدواته المسموح بها، وإدارة وتدوير المفاتيح السرية، وقمع الهلوسة، وعزل بيئة التشغيل المستقلة، وتدقيق السلوك، بهدف تحقيق "حماية شاملة" للحوكمة الأمنية.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
