أخبار ar.wedoany.com، ستعرض شركة إيرباص (Airbus) خلال منتدى "فيفا تيك" (VivaTech) الذي يُعقد في باريس في يونيو المقبل، تقنية تستخدم الرؤية الحاسوبية لتحسين إجراءات الهبوط التلقائي وكفاءة العمليات. يعمل هذا النظام، الذي يُطلق عليه "تطبيق الهبوط البصري" (Vision Landing Application)، على تحليل خصائص المدرج في الوقت الفعلي عبر كاميرات مثبتة على متن الطائرة، بهدف توفير مصدر تحديد موقع مستقل إضافي للمطارات التي تفتقر إلى بنية تحتية أرضية متطورة، مما يتيح تنفيذ إجراءات هبوط تلقائي بالكامل. لا تزال هذه التقنية في مرحلة البحث، ولا يزال أمامها وقت طويل قبل الحصول على الشهادات التجارية، إلا أن تطويرها يخدم بشكل مباشر خارطة طريق إيرباص العالمية للأتمتة الذكية. وقد حصلت إيرباص على ميزة الريادة، حيث أسفرت العديد من المشاريع البحثية التي نفذتها على مدى العقد الماضي عن إنتاج النموذج التجريبي الذي سيُعرض في جناحها بالمعرض هذا العام.
بدأت أبحاث إيرباص في مجال الأتمتة مع مشروع "الإقلاع والهبوط والتاكسي التلقائي" (Autonomous Taxi, Take-Off & Landing, ATTOL) الذي انطلق في 1 يونيو 2018. عمل هذا المشروع كنموذج تجريبي سريع لتقليل المخاطر، وأثبت جدوى قدرة الطائرة على الملاحة الآمنة باستخدام تقنية التعرف على الصور فقط، دون الاعتماد على البنى التحتية التقليدية للإشارات الأرضية مثل نظام هبوط الأجهزة (ILS) أو نظام التعزيز الأرضي (GBAS). بعد ذلك، أطلقت الشركة في نوفمبر 2020 مشروع "إيرباص أب نيكست دراجون فلاي" (Airbus UpNext DragonFly) التجريبي، بهدف التحقق من الصلة التشغيلية ومعالجة التعقيدات الواقعية مثل الظروف الجوية القاسية. وشملت الأهداف الرئيسية للمشروع: إجراءات الطوارئ التلقائية، وتعزيز مساعدة الطيارين، وتقليل عبء العمل أثناء مرحلة التاكسي، وترسيم رأس المال العالمي للبيانات. في الوقت نفسه، يركز مشروع "أوتو ميت" (Auto’Mate) الذي تنفذه "إيرباص أب نكست" بالتعاون مع "إيرباص للدفاع والفضاء" (Airbus Defence and Space) على التزود بالوقود جوًا، إلا أن الوحدات التقنية المستخدمة فيه، مثل أنواع مختلفة من الكاميرات (الدقة، مجال الرؤية)، وتحديد المواقع العالمي عالي الدقة عبر الأقمار الصناعية، وأجهزة استشعار الليدار (LiDAR)، وخوارزميات الذكاء الاصطناعي، تتشابه بشكل كبير مع تقنية الهبوط البصري.
بناءً على تراكم هذه المشاريع، أطلقت إيرباص في عام 2023 النموذج التجريبي "إيرباص أب نكست أوبتيميت" (Airbus UpNext Optimate)، الذي تم عرضه بشكل فعلي في معرض فيفا تيك 2024. قام نموذج Optimate بدمج العديد من الوحدات التقنية السابقة في ملف مهام موحد، لاستكشاف الأتمتة الاستراتيجية من الباب إلى الباب، مع إدخال نماذج متقدمة لحماية المسار، ووظيفة تجنب الاصطدام التلقائي، والحماية من اقتحام المدرج، بالإضافة إلى مساعد طيران رقمي افتراضي لتفسير تصاريح مراقبة الحركة الجوية وتبسيط الاتصالات الأرضية. تخطط هذه الدراسة البحثية التي تمتد لثلاث سنوات لتنفيذ تكوين كامل لمهام الباب إلى الباب التلقائي على متن طائرة اختبار من طراز A350، وتعتبر الخطوة الأخيرة قبل اتخاذ القرارات الصناعية والحصول على الشهادات في مجال الأتمتة.
بشكل عام، تشير هذه المشاريع إلى أن إيرباص تنتقل من أنظمة الهبوط بالأجهزة التقليدية إلى التعرف البصري المحمول على متن الطائرة. وتشمل الاتجاهات المحددة: استبدال البنى التحتية الأرضية الثقيلة أو التعزيز عبر الأقمار الصناعية بالرؤية الحاسوبية المحمولة بالكامل على متن الطائرة؛ ومعالجة تدفقات الفيديو عالية الدقة في الوقت الفعلي عبر الذكاء الاصطناعي الحافي (Edge AI) للتعرف على المدرجات وممرات التاكسي والعوائق المتحركة؛ وضمان هبوط عالي الدقة في المطارات النائية التي تفتقر إلى الإشارات الفضائية أو البنى التحتية الأرضية.
لتنفيذ المهام الحرجة مثل إدارة المسار والملاحة ودعم قرارات طاقم القيادة، تحتاج أنظمة الطائرة إلى إدراك البيئة المحيطة بشكل مستقل. يمكن للذكاء الاصطناعي المدمج أن يعمل كأداة لتحسين تقنيات الاستشعار الحالية وتوفير شبكة أمان إضافية. لكن في مجال الطيران، يواجه دمج الذكاء الاصطناعي قيودًا صارمة، حيث يجب أن يتكيف مع بيئة الحوسبة والطاقة داخل أجهزة الطائرة. يحتاج مهندسو إيرباص إلى فهم كامل لسلوك الأجهزة والحفاظ على رؤية مطلقة لرمز البرنامج. يعمل إطار الذكاء الاصطناعي المدمج لديها على تحقيق التعرف عبر التعلم الآلي، والاستدلال عبر الذكاء الاصطناعي الوكيل، والإبداع عبر الذكاء الاصطناعي التوليدي.
لدفع هذه الأبحاث قدمًا، قامت إيرباص بإعادة تركيز أنشطتها التطويرية الرئيسية داخل منظمات بحثية متعددة التخصصات في أوروبا، لتجميع الخبرات بهدف تجاوز العقبات التقنية والتنظيمية الفريدة في مجال الطيران. من خلال الجمع بين دقة هندسة الطيران والفضاء وإمكانات الرؤية الحاسوبية، تكتسب إيرباص اللبنات التقنية الأساسية لأجيال أنظمة الطيران القادمة، وتزويد أطقم القيادة بالأدوات اللازمة لتعزيز كفاءة وسلامة الطيران.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
