أخبار ar.wedoany.com، أعلنت شركة Deeply Inc.، المطورة لحلول الذكاء الاصطناعي الصوتي الصناعي، في 11 الجاري، أن نظامها "Listen AI" حقق دقة بنسبة 99.87% في فحص صوت تعشيق الموصلات الكهربائية على خطوط إنتاج إحدى شركات تصنيع السيارات العالمية، مما يؤكد الجاهزية الميدانية والموثوقية لتقنية الفحص الصوتي المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. وبناءً على ذلك، تخطط الشركة للمشاركة في معرض "Automate 2026"، أكبر معرض للروبوتات والأتمتة في أمريكا الشمالية، والذي سيقام في شيكاغو خلال الفترة من 22 إلى 25 يونيو 2026، بهدف التوسع بنشاط في سوق مصنعي السيارات وقطع الغيار في أمريكا الشمالية.
مع تسارع تحول شركات صناعة السيارات العالمية نحو السيارات المعرفة بالبرمجيات والأنظمة الكهربائية، ازدادت كثافة المكونات الإلكترونية بشكل كبير، مثل أنظمة المعلومات والترفيه في السيارة، وأنظمة مساعدة السائق المتقدمة (ADAS)، وبطاريات الجهد العالي. وقد أصبح التحقق من التعشيق المثالي لعدد كبير من موصلات الأحزمة الكهربائية المخفية أثناء التجميع مهمة أساسية لجودة التصنيع. في خطوط التجميع التقليدية، يعتمد العمال فقط على السمع أو اللمس للحكم على صوت "النقرة" الخافت عند إدخال الموصل، لكن هذه الطريقة تتأثر بسهولة بمستوى إرهاق العامل وتكون نتائجها ذاتية للغاية. كما أن سجل الفحص لا يمكن توثيقه كبيانات، مما يشكل خطراً محتملاً على تكاليف الاستدعاء أو الضمان في المستقبل.
لقد تجاوز حل "Listen AI Industrial" من Deeply مرحلة التجارب الأولية، وأصبح جاهزاً للنشر الفوري في مختلف خطوط الإنتاج. يعمل النظام حالياً على خطوط الإنتاج الفعلية لشركة تصنيع السيارات العالمية "H" في مصانعها بكوريا والمكسيك، محققاً دقة 99.87% في فحص تعشيق الموصلات، ومستوفياً معايير الفحص الصارمة للشركات الكبرى. مقارنة بأساليب الفحص السمعي البشري التقليدية، يُظهر هذا الحل دقة فحص أعلى، حيث يمكنه التعرف بوضوح على صوت تعشيق الموصلات حتى في ظل الضوضاء العالية لبيئة التصنيع. بالإضافة إلى شركة "H"، تم إثبات المفهوم (PoC) لهذا النظام في خطوط تجميع البطاريات، وفحص عيوب المحركات، وخطوط التجميع الآلي بالروبوتات لدى العديد من الشركات العالمية، وهو الآن في مرحلة الانتقال إلى مرحلة النشر الإنتاجي.
عادة ما يتجاوز مستوى الضوضاء داخل مصانع السيارات 85 ديسيبل، ناتجة عن مفاتيح الربط الهوائية، ومسدسات الهواء، واحتكاك المعادن، والسيور الناقلة. وبفضل تركيزها على بيانات الصوتيات الصناعية لأكثر من 8 سنوات، قامت Deeply ببناء نموذج أساسي خاص يعتمد على قاعدة بيانات تضم أكثر من 10 ملايين نقطة بيانات من أحداث العمليات وأكثر من 2.1 مليون ساعة من ضوضاء المصانع الحقيقية. من خلال تطبيق خوارزميات إلغاء الضوضاء التي تقضي بدقة على ضوضاء الخلفية المعقدة، يستطيع النظام التقاط أصوات التعشيق الخافتة أو الناعمة التي يصعب على الأذن البشرية سماعها. تتيح تقنية تحليل نطاقات التردد التمييز بين الاختلافات الموجية للقفل الرئيسي (3-16 كيلوهرتز) والقفل الثانوي (7-16 كيلوهرتز)، مما يميز بوضوح حالة الموصل قبل القفل الكامل، ويمنع بشكل أساسي حدوث أخطاء الإشارات الكهربائية المتقطعة أو أعطال المكونات الحيوية مثل الوسائد الهوائية بعد خروج السيارة من المصنع بسبب التعشيق غير الكامل.
يمكن لنظام Listen AI العمل بدقة منذ اليوم الأول لتركيب الأجهزة، دون الحاجة إلى أسابيع من جمع البيانات والتدريب. ولا يتطلب أي تغيير في معدات أو أدوات أو تخطيط خطوط الإنتاج الحالية، وهو سبب آخر لاختيار شركات تصنيع المعدات الأصلية (OEM) العالمية لـ Deeply. يدعم النظام أكثر من 20 نوعاً من أجهزة الاستشعار الصناعية، بما في ذلك الميكروفونات الاتجاهية الثابتة، والميكروفونات التي تُلبس على المعصم، ومصفوفات الميكروفونات المستخدمة في المناطق عالية الضوضاء، مما يسمح بالتشغيل المرن على خطوط الإنتاج الديناميكية حيث تتغير مسارات حركة العمال. يمكن ربط نتائج الفحص (مقبول/غير مقبول) في الوقت الفعلي مع أنظمة MES أو PLC في المصنع، لتصبح بيانات قابلة للتتبع ورأس مال معلوماتي.
صرحت سوجي لي، الرئيسة التنفيذية لشركة Deeply، أن فحص صوت تعشيق الموصلات كان يُعتبر سابقاً من الصعب أتمتته بالكامل، لكن حل الذكاء الاصطناعي الصوتي أثبت إمكانية حل هذه المشكلة على خطوط الإنتاج العالمية. ومع تلقي استفسارات تعاون من العديد من شركات تصنيع السيارات وقطع الغيار العالمية بما في ذلك أمريكا الشمالية، ستغتنم الشركة فرصة معرض Automate 2026 لدخول سوق أمريكا الشمالية ذي بيئات التصنيع المعقدة بشكل كامل، وقيادة التحول بالذكاء الاصطناعي في مواقع التصنيع. سيكون جناح Deeply في القاعة الشمالية رقم 33046، حيث تخطط لعرض توضيحي مباشر لحل تشخيص صوت تعشيش الموصلات Listen AI، وبدء التعاون مع شركات تصنيع المعدات الأصلية للسيارات وموردي القطع من المستوى الأول في أمريكا الشمالية. يستمر المعرض لمدة أربعة أيام اعتباراً من 22 يونيو.
تعمل شركة Deeply، المتخصصة في حلول الذكاء الاصطناعي الصوتي، على تحقيق "السمع الآلي" من خلال تقنية تحليل الصوت غير اللفظي المطورة ذاتياً، لإدارة السلامة في المواقع الصناعية والحياة اليومية. يُستخدم حل تحليل الصوت الصناعي بالذكاء الاصطناعي "Listen AI Industrial" لأتمتة فحص جودة المنتجات التي تعتمد على الأذن البشرية، وذلك من خلال التمييز بين الاختلافات الدقيقة في أصوات المكونات، مما يتيح فحص ضوضاء المكونات الصناعية مثل المشغلات والمحركات والتروس، بالإضافة إلى فحص أصوات تعشيق المكونات. يتم حالياً توريده إلى مجموعة H (شركة تصنيع سيارات)، وشركة هيوسونغ للكهرباء، ومؤسسة السكك الحديدية الكورية. أما حل تحليل الصوت للسلامة العامة بالذكاء الاصطناعي "Listen AI Safety"، فيعمل على ضمان السلامة في الأماكن التي يصعب فيها الرؤية مثل دورات المياه وغرف تغيير الملابس والمناطق العمياء، من خلال التعرف على الإشارات الصوتية مثل الصراخ والتحدث بصوت عالٍ والبكاء وطلبات الاستغاثة. وقد تم استخدام هذا الحل في مجمع سيجونغ الرياضي الحكومي، ومنتزه نايجانغسان الوطني، ومؤسسة نقل إنتشون، ومنتزه جانغوون، كما تم تصديره إلى وزارة الداخلية السنغافورية، وأسواق عالمية مثل تايلاند وفيتنام.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
