أخبار ar.wedoany.com، أطلقت شركة Qnity Electronics مادتين متقدمتين لتغليف الرقائق الإلكترونية، موجهتين لتطبيقات الجيل التالي في تغليف أشباه الموصلات، ومناسبتين لتطبيقات الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء وأنظمة التوصيل المتقدمة. تم تطوير المادتين الجديدتين، وهما مادة النحاس متعددة الوظائف Intervia™ 8540HSP ومادة العازل الكهربائي الضوئي الجافة Cyclotene™ DF6800M، خصيصًا لتصميم الطبقات الوسيطة العضوية وطبقات إعادة التوزيع (RDL) وهياكل الركائز الزجاجية الناشئة.
مع ازدياد اعتماد مسرعات الذكاء الاصطناعي على تقنيات التغليف المتقدمة بدلاً من مجرد تصغير الترانزستورات، يرتفع الطلب في القطاع على كثافة أعلى للتوصيل البيني. تُستخدم مادة النحاس Intervia 8540HSP خصيصًا في تطبيقات النتوءات الدقيقة وطبقات إعادة التوزيع النحاسية (Cu-RDL) في وحدات معالجة الرسوميات (GPU) المخصصة للذكاء الاصطناعي والأجهزة الأخرى عالية الأداء. وأوضحت شركة Qnity أن هذه المادة توفر ترسيبًا عالي النقاء للنحاس، وتجانسًا قويًا داخل الرقاقة، وتحكمًا صارمًا في تغيرات السطح، وذلك لدعم تشكيل التوصيلات البينية دقيقة المسافات وتحسين اتساق التصنيع.
أما مادة العازل الكهربائي الجافة Cyclotene DF6800M التي طرحتها الشركة، فقد تم تحسينها لتناسب الركائز ذات النواة الزجاجية والطبقات الوسيطة الزجاجية. تدعم هذه المادة تشكيل الأنماط دقيقة الملامح، وتسوية الأسطح المنقوشة، وعمليات التكديس متعددة الطبقات المطلوبة في التغليف المتقدم. وتهدف خصائصها من التصوير الضوئي، وكيمياء التطوير القابلة للذوبان في الماء، والشكل الجاف، إلى تمكين التصنيع القابل للتوسع لهياكل التغليف عالية الكثافة.
سيتم عرض المنتجين في معرض JPCA Show 2026 في طوكيو. تشمل مجالات التطبيق معدننة النتوءات الدقيقة وطبقات Cu-RDL، وتغليف وحدات معالجة الرسوميات (GPU) للذكاء الاصطناعي والمعالجات عالية الأداء، وتشكيل الأنماط دقيقة الملامح والتسوية، بالإضافة إلى تجميع التغليف المتقدم على مستوى الرقاقة واللوحة. صرح تشاك شو، رئيس قسم حلول التوصيل البيني في الشركة، أنه مع تحول هندسة أشباه الموصلات من التصغير إلى التكديس، تركز الشركة على دفع هذا التحول من خلال المواد المتقدمة، مما يوفر للعملاء مزايا في الأداء ومعدل الإنتاجية والموثوقية طويلة الأمد. يتوافق هذا الإطلاق مع توجه القطاع الذي يعتبر التغليف المتقدم محركًا رئيسيًا لأداء أنظمة الذكاء الاصطناعي. ومع سعي موردي وحدات معالجة الرسوميات (GPU) والمسرعات إلى تحقيق نطاق ترددي أعلى واستهلاك أقل للطاقة وتكامل أكبر على مستوى التغليف، تزداد أهمية تقنيات مثل الرقاقات الصغيرة (chiplets)، والتغليف ثنائي الأبعاد (2.5D)، والطبقات الوسيطة العضوية، والركائز الزجاجية الناشئة. ويتوافق طرح المواد المحسّنة للطبقات الوسيطة الزجاجية مع الاهتمام المتزايد في القطاع بالركائز الزجاجية. وقد أكد لاعبون رئيسيون في النظام البيئي، مثل إنتل وسامسونج للإلكترونيات وTSMC، على أن الزجاج، نظرًا لاستقرار أبعاده وقدرته على دعم كثافات توصيل أعلى، لديه القدرة على أن يصبح الخليفة طويل الأمد للركائز العضوية التقليدية في تطبيقات التغليف الكبيرة للذكاء الاصطناعي.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
