أخبار ar.wedoany.com، في 12 يونيو، عُقد المؤتمر الثامن لذكاء بكين (Beijing Zhiyuan Conference) في بكين، حيث أطلق معهد بكين للذكاء الاصطناعي (BAAI) النموذج الأساسي العام للعالم "ووجيه-فيزيس-الإصدار 0.1" (WuJie·Physis-v0.1). صُمم هذا النموذج لنمذجة العالم المادي الحقيقي، مع التركيز على الدقة الفيزيائية، وإمكانية تتبع السببية الحركية، والاتساق طويل المدى، وقابلية التعميم الشاملة. يمكن تكييفه مع سيناريوهات التطبيق المادي الحقيقي مثل الروبوتات، وتوليد الفيديو، والألعاب، والصناعة، مما يوفر دعمًا أساسيًا للأنظمة الذكية المجسدة والأنظمة الذكية الصناعية.
يدفع هذا الإطلاق النموذج العالمي إلى موقع أكثر أساسية. تتفوق نماذج اللغة الكبيرة في فهم النصوص والاستدلال، بينما تربط النماذج متعددة الوسائط بين الصور والصوت والفيديو. لكن الروبوتات، والمحاكاة الصناعية، والقيادة الذاتية، والتصنيع الذكي، والمهام المكانية المعقدة لا تحتاج فقط إلى "فهم المشهد"، بل تحتاج أيضًا إلى فهم كيفية تحرك الأشياء، وكيف تؤدي الأفعال إلى نتائج، وما إذا كانت التغيرات البيئية تتوافق مع القوانين الفيزيائية. يتمثل دور النموذج "ووجيه-فيزيس-الإصدار 0.1" في توسيع قدرات النموذج من توليد المحتوى الرقمي إلى التنبؤ بالعالم المادي والتفاعل معه.
يكمن التحدي في النماذج العالمية في الاستمرارية. قد يبدو مقطع فيديو واضحًا، ولكن إذا كانت حركة الأشياء لا تتوافق مع الجاذبية، أو كانت علاقات التصادم متناقضة، أو لا يمكن تتبع السببية الحركية، فإنه يصبح غير قابل لخدمة السيناريوهات الحقيقية للروبوتات والصناعة. بالنسبة للذكاء المجسد، يحتاج الروبوت إلى تقييم عواقب أفعاله قبل تنفيذ المهمة؛ وبالنسبة للتطبيقات الصناعية، يحتاج النموذج إلى الحفاظ على استدلال متسق عبر عمليات الإنتاج، وتشغيل المعدات، وتغيرات المواد، والقيود المكانية. يؤكد "فيزيس-الإصدار 0.1" على الاتساق طويل المدى وإمكانية تتبع السببية، مما يشير إلى أن هدف النموذج ليس فقط توليد صور أكثر واقعية، بل دعم الاستدلال الفيزيائي القابل للتحقق والتنفيذ والقابل للنقل.
تشمل النتائج التي أطلقها معهد بكين للذكاء الاصطناعي (BAAI) أيضًا النموذج الكبير متعدد الوسائط لعلم الأعصاب "ووجيه-برين-μ1.0" (WuJie·Brainμ1.0)، بالإضافة إلى التقدم في بناء النظم البيئية للوكلاء الذكيين، والبرمجيات والأجهزة الأساسية، والمصادر المفتوحة. وهذا يجعل نظام "ووجيه" يظهر تخطيطًا متعدد الاتجاهات أكثر وضوحًا: أحد الاتجاهات موجه نحو العالم المادي والذكاء المجسد، وآخر يربط بين علوم الدماغ وعلوم الحياة، وثالث يدعم توسع التطبيقات من خلال الوكلاء الذكيين والنظم البيئية للبرمجيات والأجهزة. بالنسبة لمؤسسات أبحاث الذكاء الاصطناعي الأساسية، يعني هذا المزيج أن تركيز البحث يتحول من قدرات النموذج الفردي إلى البناء المنهجي للنماذج والبيانات والوكلاء الذكيين والمنصات والنظم البيئية مفتوحة المصدر.
يعتبر "فيزيس-الإصدار 0.1" مهمًا بشكل خاص لصناعة الروبوتات. حاليًا، يمكن للروبوتات البشرية والروبوتات المتنقلة العاملة إكمال مهام مثل الإمساك، والنقل، والتفتيش، واختيار الأدوية في الصيدليات. لكن العامل الذي يحد حقًا من التطبيق على نطاق واسع هو الاستقرار طويل المدى وقابلية التعميم في البيئات المعقدة. لا يمكن للروبوتات الاعتماد فقط على البرامج المحددة مسبقًا للعمل في سيناريوهات ثابتة؛ بل تحتاج إلى فهم العلاقات بين الطاولات، والأرفف، والأدوات، والأبواب، والسوائل، والأشياء المرنة، والحركات البشرية. إذا كان النموذج العالمي العام قادرًا على توفير قدرات تنبؤ فيزيائي أكثر موثوقية، فسيساعد ذلك الروبوتات على تقليل تكاليف التجربة والخطأ في التدريب والمحاكاة وتخطيط المهام والتعافي من الحالات الشاذة.
في المجال الصناعي، قد يصبح النموذج العالمي أيضًا قاعدة جديدة للتوأم الرقمي والتصنيع الذكي. تعتمد المحاكاة الصناعية التقليدية عادةً على قواعد ومعايير ونماذج هندسية واضحة، وهي مناسبة لمعدات أو عمليات محددة، لكن قدرتها على النقل عبر السيناريوهات محدودة. إذا كان النموذج الأساسي العام للعالم قادرًا على تعلم القوانين المشتركة عبر الأنظمة الفيزيائية المختلفة، فيمكن استخدامه في المستقبل لتخطيط خطوط الإنتاج، واستنتاج حالة المعدات، وتحسين معايير العملية، وفهم الفيديو الصناعي، والتنبؤ بمخاطر السلامة. بالنسبة لشركات التصنيع، لا تقتصر قيمة هذا النوع من النماذج على "توليد الصور"، بل تساعد النظام على الحكم مسبقًا على عواقب إجراء أو عملية أو تغيير بيئي معين.
توفر سيناريوهات الألعاب وتوليد الفيديو مسارًا آخر للتحقق. يتطلب توليد المحتوى عالي الجودة صورًا واقعية، لكن التوليد الأكثر تقدمًا يحتاج إلى تماسك العملية الفيزيائية، مثل الاتساق المستمر لحركات الشخصيات، وتصادم الأشياء، وتغيرات الضوء والظل، وتدفق السوائل، والحركات الميكانيكية، والعلاقات المكانية. إذا تمكن "فيزيس-الإصدار 0.1" من الحفاظ على المعقولية الفيزيائية في هذه السيناريوهات، فسيدفع ذلك إنتاج المحتوى من توليد مقاطع قصيرة إلى توليد عوالم افتراضية قابلة للتفاعل والتحكم والتطور المستمر. وهذا سيجعل النموذج العالمي يخدم في الوقت نفسه صناعة المحتوى الرقمي وأنظمة تدريب الذكاء المجسد.
يحمل هذا الإطلاق أيضًا دلالات على مستوى النظام البيئي مفتوح المصدر. يعمل معهد بكين للذكاء الاصطناعي (BAAI) منذ فترة طويلة على بناء النماذج الكبيرة، ومجموعات البيانات، وأنظمة التقييم، والبنية التحتية التقنية مفتوحة المصدر. إذا تم ربط النموذج العالمي العام بالبيانات مفتوحة المصدر، ومنصات التقييم، وأطر الوكلاء الذكيين، والنظم البيئية للبرمجيات والأجهزة الأساسية، فسيساعد ذلك في خفض حاجز دخول الجامعات والمؤسسات البحثية والفرق الصناعية إلى أبحاث النماذج العالمية. بالنسبة لصناعة الذكاء الاصطناعي في الصين، تحتاج قدرات النماذج الأساسية إلى اختراقات من الفرق الرائدة، وتحتاج أيضًا إلى نظام بيئي مفتوح يسمح لمزيد من المطورين بتشكيل تطبيقات والتحقق منها حول الروبوتات والصناعة والبحث العلمي وتوليد المحتوى.
تركز النقاط اللاحقة بشكل أساسي على ثلاثة جوانب: أولاً، ما إذا كان "ووجيه-فيزيس-الإصدار 0.1" سيوفر النموذج والبيانات والواجهات أو أدوات التقييم للفرق الخارجية للتحقق من اتساقه الفيزيائي وقابلية تعميمه؛ ثانيًا، ما إذا كانت التطبيقات التجريبية في سيناريوهات مثل الروبوتات والصناعة والألعاب وتوليد الفيديو ستشكل حالات قابلة للتكرار؛ ثالثًا، ما إذا كانت نماذج علم الأعصاب مثل "ووجيه-برين-μ1.0" ستشكل اتصالًا أعمق مع نظام النموذج العالمي، مما يدفع الذكاء الاصطناعي من الذكاء اللغوي والبصري إلى الاستمرار في دخول الأبحاث المتقاطعة بين العالم المادي وعلوم الحياة. إذا استمرت هذه الاتجاهات في التقدم، فإن هذا الإطلاق من معهد بكين للذكاء الاصطناعي (BAAI) لن يكون مجرد تحديث للنموذج، بل قد يشكل نقطة تحول مهمة في بناء النظام التقني الأساسي للنموذج العالمي العام الصيني والذكاء المجسد.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
