أخبار ar.wedoany.com، أعلنت شركة Moonshot AI (القمر المظلم) في 12 يونيو عن إصدار وفتح مصدر نموذج البرمجة Kimi K2.7 Code، الذي أظهر تحسنًا في الأداء عبر عدة معايير اختبار مقارنة بالإصدار السابق K2.6. في سيناريوهات البرمجة ذات السياق الطويل، تم تعزيز قدرته على اتباع التعليمات وأداء مهام البرمجة طويلة المدى، مع انخفاض متوسط استهلاك الرموز بنسبة 30%، مما يحسن من الميل إلى الإفراط في التفكير.
في اختبارات المعايير الداخلية والخارجية لتقييم القدرات البرمجية، سجل نموذج Kimi K2.7 Code زيادة ملحوظة في الدرجات مقارنة بـ K2.6: ارتفع مؤشر Kimi Code Bench v2 بنسبة 21.8%، ومؤشر Program-Bench بنسبة 11%، ومؤشر MLS Bench Lite بنسبة 31.5%. في اختبارات المعايير التي تقيس قدرات التنفيذ الذاتي للوكيل، مثل Kimi Claw 24/7 Bench وMCP Atlas وMCP Mark Verified، بلغت نسبة التحسن حوالي 10%.
اعتبارًا من تاريخ الإصدار، يمكن للشركات والمطورين استدعاء نموذج K2.7 Code عبر منصة Kimi API المفتوحة. تظل أسعار الإدخال والإخراج القياسية لـ 1 مليون رمز كما هي مقارنة بنموذج K2.6، حيث تبلغ 6.5 يوان و27 يوانًا على التوالي؛ بينما تم تعديل سعر الإدخال المخبأ إلى 1.3 يوان.
تم ترقية النموذج الافتراضي لخطة Kimi Code Plan بشكل متزامن إلى K2.7 Code، ويمكن لمستخدمي خطة عضوية Kimi وخطة عضوية Kimi للشركات (التي تتضمن حقوق خطة Kimi Code Plan) تجربته أيضًا. وأشارت شركة Moonshot AI إلى أنه بالنسبة للمهام غير البرمجية، لا يزال يُوصى باستخدام نموذج K2.6 الأكثر شمولاً. يتطلب استخدام نموذج K2.7 Code تفعيل وضع التفكير لتحقيق أفضل أداء، ويتم تفعيل هذا الوضع افتراضيًا في كل من Kimi API وKimi Code؛ إذا تم إيقاف وضع التفكير يدويًا، فسيؤدي ذلك إلى خطأ في API، وسيعود Kimi Code إلى نموذج K2.6.
كما أعلنت شركة Moonshot AI عن الإصدار السريع من Kimi K2.7 Code، والذي تبلغ سرعة إخراجه حوالي 5 إلى 6 أضعاف سرعة الإصدار العادي. في سيناريوهات البرمجة العادية، تبلغ سرعة إخراجه حوالي 180 رمزًا في الثانية، وفي سيناريوهات السياق القصير يمكن أن تصل إلى 260 رمزًا في الثانية. سيكون الإصدار السريع متاحًا في 15 يونيو، ويمكن للشركات والمطورين استدعاؤه عبر منصة Kimi API المفتوحة، بسعر يعادل ضعف سعر الإصدار العادي.
رابط المصدر المفتوح: https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K2.7-Code
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
