أخبار ar.wedoany.com، أعلنت شركة أمازون مؤخراً عن بدء نشر طوبولوجيا الشبكة المعروفة باسم "الرسوم البيانية الشبكية المرنة" (Resilient Network Graphs - RNG)، والتي طورتها الشركة. وبالمقارنة مع تصميمات الشبكات الهرمية التقليدية، يحقق هذا الهيكل تحسناً في الأداء بنحو الثلث، وزيادة في كفاءة الطاقة تصل إلى 40%.
يعتمد هذا الهيكل الجديد على نظرية الرسوم البيانية العشوائية. تعتمد شبكات مراكز البيانات التقليدية على هيكل هرمي شجري، يشبه المخطط التنظيمي، حيث تنتقل البيانات عبر "سلسلة القيادة" صعوداً ثم هبوطاً، مما يؤدي بسهولة إلى اختناقات عند نقاط الالتقاء، بينما قد تظل مسارات أخرى غير مستغلة. صرح مات ريدر، نائب رئيس هندسة الشبكات العالمية في أمازون، بأن الشركة أمضت السنوات القليلة الماضية في دراسة كيفية حل المشكلات العملية لطوبولوجيا الشبكات العشوائية.
طرح الأوساط الأكاديمية مفهوم طوبولوجيا الشبكات العشوائية في وقت مبكر من عام 2012، لكن التصاميم آنذاك كانت تعاني من عيوب. أحد هذه التصاميم، المعروف باسم "Jellyfish"، اعتمد على هيكل رسوم بيانية عشوائية بالكامل، وفصل أجهزة التوجيه عن رفوف الخوادم ووضعها مركزياً، لكنه زاد من زمن الاستجابة بين الخوادم داخل الرف الواحد، كما أن قواعد التوجيه كانت معقدة وتوصيلات الكابلات فوضوية، مما جعل من الصعب نشره على نطاق واسع في الإنتاج.
باستلهام من أبحاث أكاديمية أخرى، نجحت أمازون في تحقيق طوبولوجيا شبكة عشوائية من خلال جعل الشبكة غير عشوائية تماماً. تعتمد RNG على هيكل رسوم بيانية مسطحة، وتستخدم جهازاً بصرياً يُدعى Shufflebox لخلط الاتصالات بين أجهزة التوجيه، حيث يقوم هذا الجهاز بعشوائية منافذ الألياف الضوئية المدخلة. بالإضافة إلى ذلك، تتولى خوارزمية التوجيه Spraypoint مسؤولية تحديد مسارات العقد. قبل ثلاث سنوات، بدأ الباحث في أمازون سيشادري كوماندور، بالتعاون مع الأستاذ في جامعة واشنطن راتول ماهاجان، من خلال اتصالات داخلية، الأبحاث ذات الصلة. وبمساعدة زملاء مثل كبير علماء التطبيقات جياكومو بيرناردي، أصبحت AWS أول شركة تنشر على نطاق واسع شبكة مراكز بيانات مسطحة.
كان يُطلق على RNG داخلياً اسم "Penrose"، لأن التصميم الأولي تضمن بلاطات بنروز، ثم تم تغيير الاسم لاحقاً إلى "الرسوم البيانية الشبكية المرنة". تم نشر هذا الهيكل في مراكز بيانات في أيرلندا، ألمانيا وإسبانيا، ومن المخطط أن يغطي معظم مراكز بيانات الشركة بحلول نهاية هذا العام. يتم نشر RNG في شبكة خوادم قواعد البيانات الأساسية لـ AWS، بينما تستخدم أجهزة التعلم الآلي شبكة UltraServer الخاصة بالشركة، نظراً لأن أعباء العمل في الأخيرة تتطلب عرض نطاق ترددي كامل. أشار مات ريدر إلى أن شبكة الخوادم الأساسية يمكنها تحقيق اشتراك زائد أكثر فعالية. تتوقع أمازون أن توفر هذه التقنية للعملاء أداءً وموثوقية أفضل، مع توفير مليارات الدولارات من تكاليف الأجهزة وتقليل انبعاثات الكربون.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
