أخبار ar.wedoany.com، في 3 أغسطس، أعلنت شركة علي بابا رسمياً عن إطلاق نموذج Qwen3.8، الجيل الجديد من نموذج القاعدة الضخم، بإجمالي معاملات يبلغ 2.4 تريليون، مع قدرات محسّنة بشكل كبير في مجالي البرمجة (Coding) والعمل المكتبي الاحترافي (Cowork). وفي قائمة Arena، القائمة المرجعية الموثوقة الصادرة عن جهة خارجية والتي نُشرت اليوم، حلّ نموذج Qwen من علي بابا في المرتبة الثانية بعد سلسلة Claude من شركة Anthropic، لتحتل أداءه الإجمالي المرتبة الأولى عالمياً ضمن فئة النماذج الضخمة الرائدة. حالياً، أصبحت واجهة برمجة التطبيقات (API) لنموذج Qwen3.8 متاحة على منصة Qianwen AI، وتم دمجه مع منتج الوكيل الذكي "Qianwen Office" الذي أطلقته علي بابا اليوم بالتزامن. ومن المتوقع أن يتم فتح المصدر لنموذج Qwen3.8-Max الأسبوع المقبل، كما سيتم فتح مصدر نموذج Qwen3.8-27B.
اعتباراً من اليوم، يمكن للمطورين حول العالم الحصول على خدمات واجهة برمجة التطبيقات (API) لنموذج Qwen3.8 عبر منصة Qianwen AI، حيث تبلغ تكلفة الإدخال 12 يواناً صينياً لكل مليون رمز (Token) محلياً، والإخراج 36 يواناً، بينما تبلغ تكلفة命中 ذاكرة التخزين المؤقت الضمنية 1.5 يوان فقط. أما الأسعار الدولية للإدخال والإخراج فتبلغ 40% و24% فقط من أسعار نموذج Opus 5، مما يوفر ذكاءً مماثلاً بتكلفة أعلى فعالية.
الإصدار الذي تم إطلاقه هذه المرة هو النموذج الرائد Qwen3.8-Max، الأكبر حجماً والأعلى أداءً ضمن سلسلة نماذج Qianwen الضخمة، وهو يدعم فهم الصور ويبلغ طول سياقه مليون رمز (Token). من حيث البنية المعمارية، حقق Qwen3.8 من خلال التحسين المشترك لبنية MoE المتناثرة وآلية الانتباه الهجينة، توسيع إجمالي معاملات نموذج Qianwen الضخم لأول مرة إلى 2.4 تريليون مع تفعيل 95 مليار معامل، مما حقق كفاءة استدلال أعلى وسرعة استدلال أسرع، وشهد الأداء العام اختراقاً جديداً: في تقييمات الوكلاء البرمجيين مثل PaperBench لتقييم إعادة إنتاج الأبحاث العلمية، حقق Qwen3.8-Max تحسناً كبيراً بمقدار 28.2 نقطة مقارنة بالجيل السابق، مسجلاً 93.0 نقطة كرقم قياسي جديد في التقييم؛ وفي تقييمات الوكلاء العامين مثل WideSearch وAgent's Last Exam، حقق النموذج الجديد 81.9 نقطة و52.4 نقطة على التوالي، محتلاً مواقع متقدمة. وفي الوقت نفسه، حقق Qwen3.8 في تقييم IF Bench لاتباع التعليمات 82.8 نقطة، وفي تقييم GPQA Diamond للاستدلال العلمي 92.6 نقطة، محتلاً مراكز متقدمة في سلسلة القدرات العامة؛ وفي تقييم BabyVision للاستدلال البصري، حقق Qwen3.8-Max 82.0 نقطة بدون استخدام أدوات، متجاوزاً بعض النماذج الرئيسية بما يقارب الضعفين، وفي تقييم OSWorld-Verified الذي يقيس قدرة الوكلاء على تشغيل أجهزة الكمبيوتر، احتل Qwen3.8-Max المركز الأول بين النماذج الرئيسية بـ 86.1 نقطة.
تُعد القدرة على البرمجة (Coding) إحدى القدرات الأساسية للنماذج الضخمة الرائدة، وقد حقق Qwen3.8 اختراقاً جديداً في البرمجة الذاتية. في قائمة CodeArena الموثوقة، احتل Qwen3.8 المركز الرابع عالمياً. فقبل عامين، كانت النماذج الرائدة قادرة على كتابة الدوال وإكمال الأكواد البرمجية، لتصبح مساعداً قوياً للمبرمجين، أما اليوم، فيمكن لـ Qwen3.8 الانطلاق من مجلد فارغ، وإنجاز مشروع حقيقي يستغرق عادة أكثر من عشرة أيام بشكل ذاتي، دون أي تدخل بشري طوال العملية. بمجرد قول "إنشاء وكيل ذكي ذاتي التطور باسم Harness"، يتصرف Qwen3.8 كمهندس خبير، فيبدأ من الصفر، ويبني بشكل ذاتي إطار عمل الهندسة الحلقية (Loop Engineering)، وينظم الوكلاء لاستلام المهام وتنفيذها تلقائياً، كما يمكن للمهندسين البشريين تقديم متطلبات جديدة لـ Qwen3.8 عبر تطبيق DingTalk. بعد تشغيل Qwen3.8 للبرمجة المستقلة لمدة 16 يوماً تقريباً، أنتج إطار عمل وكيل ذاتي التطور حقيقياً وقابلاً للاستخدام بمستوى Hermes Agent باسم "oh-my-cli"، وقد تم فتح مصدر هذا المشروع بالكامل حالياً، مع حفظ العملية الكاملة بشكل علني في مستودع GitHub، ويمكن للجميع الاطلاع عليها.
يمكن لـ Qwen3.8 تولي مجموعة واسعة من المهام المهنية الحقيقية (Cowork). في مواجهة مهام مهنية مختلفة تماماً ومعايير تقييم واحتياجات حسابية متنوعة، حقق Qwen3.8 من خلال توسيع التعلم المعزز (RL) المشترك في البيئات الحقيقية والموارد الحاسوبية، تحسينات حقيقية في الأداء لمئات المهام المهنية عالية القيمة وعالية التكرار، ويمكنه تسليم نتائج إنتاجية موثوقة بشكل مستقر في أطر الوكلاء الرئيسية: فريق مساعدين قانونيين يحتاج إلى أسبوع كامل لتمييز أكثر من ألف بند ذي صلة في مئات المستندات القانونية، بينما ينجز Qwen3.8 المهمة في أقل من ساعة؛ وفريق تحليل بيانات كرة السلة يحتاج إلى ترميز إطار بإطار لأكثر من 160 ساعة من تسجيلات المباريات، بينما يمكن لـ Qwen3.8 تحليل أكثر من 8400 هجمة ودفاع بدقة في غضون عشرات الدقائق، وإخراج ملفات تعريف تكتيكية للاعبين وتقارير للمدربين في وقت واحد؛ وفريق أبحاث مالية يعتمد على سنوات من الخبرة المهنية المتراكمة وجمع التغيرات الشاملة واللحظية في أسواق رأس المال لإكمال أبحاث الاستراتيجيات الكمية خطوة بخطوة، بينما يقوم Qwen3.8 بتنسيق وكلاء متوازيين بشكل ذاتي، ويعمل بشكل متواصل لعدة ساعات لتسليم استراتيجية كاملة لتناوب صناديق المؤشرات المتداولة (ETF)، مع مواصلة تحليل الاختبارات الخلفية وتصحيحها ديناميكياً، لتحقيق أرباح على نطاق واسع في النهاية.
في المهام طويلة الأمد، أظهر Qwen3.8 قدرات تخطيط ذاتي على مستوى الأنظمة وقدرات تعلم تكيفي ذاتي الحلقة المغلقة على مستوى شامل. سواء في تصميم الرقائق الرقمية عالية الدقة ذات القيود الفيزيائية القوية، أو في عمليات المحاكاة التجارية شديدة الديناميكية والتنافسية، يمكن لـ Qwen3.8 من خلال الحلقة المغلقة التكيفية "تنفيذ-تغذية راجعة-تكرار"، تحقيق إعادة هيكلة عميقة للخوارزميات والاستراتيجيات في تفاعلات فائقة الطول تمتد لآلاف الجولات.
بالإضافة إلى قدرات النص والاستدلال القوية، رفع Qwen3.8 أيضاً سقف قدرات فهم الرؤية بالذكاء الاصطناعي. في قائمة Vision Arena الموثوقة، احتل Qwen3.8-Max المرتبة الثانية عالمياً. لا يمكن لـ Qwen3.8 قراءة ملفات PDF للتقارير المالية المكونة من 200 صفحة وفهم مقاطع الفيديو الطويلة التي تتجاوز 100 ساعة فحسب، بل يمكنه أيضاً إعادة تغذية هذه المعرفة والمعلومات "المرئية" إلى سير العمل بأكمله، لمساعدة النموذج على التفكير بشكل أكثر شمولاً. في معيار RecreationBench للمهام طويلة الأمد الذي بناه فريق Qianwen، لم يكن لدى النموذج الكود المصدري ولا اتصال بالإنترنت، وفهم التطبيق فقط من خلال التفاعل والتغذية الراجعة، ومع ذلك تمكن من إعادة إنشاء التطبيق بالكامل من الصفر. وهذا يدل على أن Qwen3.8 أظهر بالفعل قدرات وكيل متعدد الوسائط هجين بمستوى متقدم، من خلال الحلقة المتكررة "برمجة تكرارية-تفاعل وتغذية راجعة"، مما يدفع البرمجة البصرية (Visual Coding) إلى آفاق جديدة.
من المعلوم أن عقدة الحوسبة الفائقة Zhenwu M890 من علي بابا نجحت أيضاً في التكيف مع Qwen3.8، ومن خلال التحسين الشامل لسلسلة القيمة من الرقائق ومنصة السحابة ونموذج Qianwen الضخم، تم تحسين كفاءة الاستدلال بشكل ملحوظ وخفض تكاليف الاستدلال، مع إمكانية تحقيق تحسين في الأداء يصل إلى 1.5 ضعف في سيناريوهات الاستدلال الوكيلي (Agentic).
