أخبار ar.wedoany.com، في 15 يونيو، أطلقت شركة "سوغون" (Sugon) الجيل الجديد من منصة الحوسبة عالية الأداء للأغراض العامة. تعمل المنصة بأول وحدة معالجة مركزية (CPU) صينية من فئة 10 تيرافلوب للأغراض العامة، بتصميم 128 نواة و512 خيط معالجة، وتصل قدرة الحساب بدقة مزدوجة (FP64) لوحدة المعالجة الواحدة إلى 10 تيرافلوب. مقارنة بالجيل السابق، حققت المنصة تحسناً في الأداء النسبي للحساب بدقة مزدوجة (HPL) بنحو ضعفين، وتحسناً في أداء الوصول إلى الذاكرة (STREAM) بنحو ضعف واحد، ومتوسط تحسن في أداء التطبيقات بنحو ضعف واحد، لتصل المواصفات الإجمالية لأول مرة إلى المستوى الرائد عالمياً للمصنعين الدوليين. يستهدف هذا الإطلاق سيناريوهات الحوسبة عالية الدقة مثل الحوسبة العلمية، والمحاكاة الصناعية، والتصميم الهندسي، والأرصاد الجوية والمحيطات، واستكشاف الطاقة، والذكاء الاصطناعي للعلوم (AI for Science)، مما يشير إلى دخول منصات الحوسبة عالية الأداء للأغراض العامة الصينية مرحلة هندسية جديدة من حيث قدرة وحدة المعالجة المركزية، والوصول إلى الذاكرة، وتكييف التطبيقات.
تكمن القيمة الأساسية لمنصة الحوسبة عالية الأداء للأغراض العامة في أنها لا تخدم مهام تدريب الذكاء الاصطناعي الفردية فحسب، بل تدعم أيضاً مجموعة واسعة من التطبيقات العلمية والهندسية التي تعتمد على الحساب بدقة مزدوجة وعرض النطاق الترددي العالي للذاكرة. يُستخدم معيار HPL بشكل أساسي لقياس القدرة القصوى للنظام في الحساب عالي الدقة، بينما يعكس معيار STREAM عرض النطاق الترددي للذاكرة وكفاءة الوصول إليها. بالنسبة لمحاكاة المناخ، وديناميكيات الموائع، ومحاكاة الهياكل، وحساب المواد، وفحص الأدوية، واستكشاف النفط والغاز، والتصميم الصناعي المعقد، فإن أداء الدقة المزدوجة لوحدة المعالجة المركزية، وقدرتها على الوصول إلى الذاكرة، وتوافقها مع البيئة البرمجية، تؤثر بشكل مباشر على ما إذا كانت المهام يمكن أن تعمل بثبات، وما إذا كان يمكن تقصير دورات الحوسبة، وما إذا كان يمكن ترحيل البرامج العلمية والصناعية الحالية بتكلفة منخفضة.
تعمل وحدة المعالجة المركزية الصينية من فئة 10 تيرافلوب للأغراض العامة، والمثبتة في هذه المنصة، على رفع قدرة الحساب بدقة مزدوجة (FP64) لوحدة المعالجة الواحدة إلى مستوى 10 تيرافلوب، وتعتمد بنية متعددة الخيوط بمئات النوى. على عكس مسارات الحوسبة التي تركز فقط على بطاقات التسريع أو الرقائق المتخصصة، تركز منصة وحدة المعالجة المركزية للأغراض العامة بشكل أكبر على التوافق البيئي، وجدولة المهام، ومعالجة الفروع المعقدة، والقدرة على تشغيل البرامج الهندسية واسعة النطاق. كما تشير المعلومات المتاحة إلى أن هذه المنصة هي أول منصة حوسبة عامة صينية تتوافق مع مجموعة تعليمات AVX-512، وتتوافق أصلاً مع بنية x86، مما يمكن أن يقلل من تكاليف ترحيل التطبيقات البرمجية والبيئة في المجالات ذات الصلة. وهذا يعني أنه عند ترحيل تطبيقات الحوسبة عالية الأداء، لن يضطر المستخدمون إلى إعادة بناء البيئة البرمجية بالكامل، وسيكون من الأسهل عليهم الاستمرار في استخدام مكتبات الخوارزميات والمترجمات وسير عمل التطبيقات الهندسية الحالية.
من منظور هندسة النظم، لا يقتصر هذا التحديث على استبدال وحدة معالجة مركزية واحدة فحسب، بل هو تحسين تعاوني على مستوى المنصة يركز على "الحوسبة والتخزين والشبكات". غالباً ما تتطلب مهام الحوسبة عالية الأداء تشغيل عدد كبير من العقد بالتوازي، وقد تظهر الاختناقات في أي من المعالج أو الذاكرة أو شبكة الربط البيني أو إدخال/إخراج التخزين أو نظام التبريد. إذا زادت قدرة الحوسبة لوحدة المعالجة المركزية الواحدة دون أن تتمكن أنظمة الوصول إلى الذاكرة والربط البيني والتبريد من مواكبتها، فسيظل من الصعب إطلاق أداء التطبيقات الفعلي. إن تأكيد شركة "سوغون" هذه المرة على التحسين المتزامن لأداء HPL وSTREAM وأداء التطبيقات، يشير إلى أن تحسين المنصة قد غطى عدة جوانب بما في ذلك نوى الحوسبة، والوصول إلى الذاكرة، والربط البيني للنظام، وتكييف البرامج التطبيقية، وهذا هو المفتاح لانتقال منصة الحوسبة عالية الأداء للأغراض العامة من معلمات الرقاقة إلى قابلية الاستخدام الهندسي الفعلية.
يعكس شكل التبريد أيضاً احتياجات نشر المنصة في مراكز حوسبة ذات أحجام مختلفة. كشفت صحيفة "Kechuangban Ribao" (صحيفة مجلس العلوم والتكنولوجيا) أن المنصة توفر ثلاثة أشكال من عقد الحوسبة للتبريد: التبريد الهوائي، والتبريد السائل باللوحة الباردة، والتبريد السائل بالغمر، والتي يمكن تكييفها مع بناء مراكز حوسبة بأحجام مختلفة. بالنسبة لأنظمة الحوسبة عالية الكثافة، فإن قدرة التبريد تحد بشكل مباشر من طاقة الخزانات واستقرار التشغيل المستمر. التبريد الهوائي مناسب لبعض غرف الخوادم التقليدية والنشر منخفض ومتوسط الكثافة، بينما التبريد السائل باللوحة الباردة والتبريد السائل بالغمر أكثر ملاءمة للبيئات عالية الكثافة وعالية الكفاءة في استخدام الطاقة وعناقيد الخوادم واسعة النطاق. مع النمو المتزامن لأحمال الحوسبة العلمية وحوسبة الذكاء الاصطناعي، تحتاج مراكز الحوسبة إلى إعادة التوازن بين الأداء واستهلاك الطاقة والمساحة وتعقيد التشغيل والصيانة، وستصبح حلول التبريد على مستوى المنصة دعماً مهماً للنشر الواسع النطاق لأنظمة الحوسبة عالية الأداء الصينية.
يشير هذا الإطلاق أيضاً إلى أن قيمة وحدة المعالجة المركزية في الحوسبة عالية الأداء والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي يتم إعادة تقييمها. تحتل وحدات معالجة الرسوميات (GPU) ومسرعات الذكاء الاصطناعي موقعاً محورياً في تدريب واستدلال النماذج الكبيرة، لكن عدداً كبيراً من الحسابات العلمية والمحاكاة الصناعية وجدولة النظم لا يزال يعتمد على وحدات المعالجة المركزية عالية الأداء للأغراض العامة. خاصة في سيناريوهات الذكاء الاصطناعي للعلوم، غالباً ما تعمل المحاكاة العددية التقليدية، ومعالجة البيانات الأولية، وتدريب النماذج، وتحليل النتائج، والتحقق الهندسي بشكل مختلط، مما يتطلب من وحدة المعالجة المركزية والمسرعات والذاكرة والربط البيني عالي السرعة تشكيل قدرة منصة موحدة. إذا تمكن الجيل الجديد من منصة الحوسبة عالية الأداء للأغراض العامة من شركة "سوغون" من الاستمرار في التحقق من صحتها في مجالات ترحيل التطبيقات والتوافق البيئي ونشر العناقيد، فسيساعد ذلك في تعزيز قدرة الصين على التزويد الذاتي في البنية التحتية للحوسبة المتطورة.
لا يزال يتعين متابعة أداء المنصة في سيناريوهات المستخدم الفعلية. مؤشرات الأداء المخبرية ومعايير الإطلاق هي مجرد نقطة انطلاق؛ فمراكز الحوسبة العلمية، ومنصات المحاكاة الصناعية، وشركات الطاقة، والمؤسسات البحثية، ومراكز الحوسبة الذكية تركز أكثر على الاستقرار في التشغيل الطويل الأمد، والتوافق البرمجي، وقابلية التوسع في العناقيد، وأداء استهلاك الطاقة، وفترات التسليم، وتكاليف التشغيل والصيانة. إذا تمكنت هذه المنصة من الحفاظ على تحسيناتها في الحساب بدقة مزدوجة، والوصول إلى الذاكرة، وأداء التطبيقات في التطبيقات المعقدة، ودعم النشر واسع النطاق بأشكال تبريد مختلفة، فستوفر قاعدة حوسبة عامة جديدة للبنية التحتية للحوسبة عالية الأداء في الصين، وتوفر دعماً حاسوبياً محلياً أقوى للبحث العلمي والتصنيع المتقدم وتطبيقات الهندسة الرقمية.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
